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🎯 Venez renforcer nos équipes ! Nous recrutons pour notre agence lilloise « Infrastructure Management, Cloud et DevOps » un(e) Ingénieur(e) DevOps. 📍 Ce Qui Vous Attend Vous intégrez une équipe projet OPEN avec l'idée de réduire les silos entre le monde du DEV et des OPS. Vous acculturez au DevOps les équipes avec lesquelles vous collaborerez. Votre quotidien en 4 mots: Collaboration, Automatisation, Qualité et Accompagnement. Votre Mission S'articulera Autour Des Activités Suivantes Conseiller les différents acteurs sur la transformation DevOps Concevoir et être garant de l'efficience de la chaîne DevOps, en recueillant les besoins des utilisateurs, en adaptant les processus et outils et en apportant une expertise et des solutions Développer des scripts Participer à l'amélioration continue Fournir l'outillage permettant une intégration continue et une livraison continue Vérifier et mettre en place les normes de sécurité dans les divers projets Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes en effectuant et définissant les processus de maintenance pour garantir le bon fonctionnement Accompagner les utilisateurs à la bonne prise en main des pratiques DevOps Documenter les outils et processus mis en place

Contexte de la mission Concepteur développeur : Ingénieur avec 4 années d'expériences en développement d’application JAVA 8+ & Spring boot en entreprise. Le développeur/la développeuse travaillera sur le périmètre Supply Material & Planning du client (secteur retail). Actuellement, +50 personnes aux profils variés travaillent sur des applications de ce périmètre pour garantir son bon fonctionnement quotidien et garantir des applications stables aux métiers de la Supply Chain. Ces personnes sont donc responsables du RUN de l’application. Elle est principalement utilisée par des collaborateurs et fournisseurs externes (~1500 personnes au total) dans tous les pays où le client est implanté. Notre équipe s'anime autour d'une méthodologie agile: Approche Kanban Revue de code avant chaque mise en production en binôme Points agiles quotidiens Des releases autant de fois que nécessaires, à minima 1 par semaine Daily, Refinement, Rétrospectives Support tournant parmi les développeurs de l'équipe (Runboy) Objectifs et livrables > Développeur au sein d’une équipe pluridisciplinaire, son activité s'articule autour des évolutions, des correctifs de bugs et des analyses d’incidents. Il/elle aura notamment pour objectifs : Apporter son expertise en cas de dysfonctionnements sur nos environnements, y compris en production Effectuer un retro-engineering sur le code existant afin de ressortir les règles fonctionnelles existantes Développement des JIRA/issues. Optimisation du code existant au travers des issues à traiter Participer aux tests des livrables accompagnés des QA Etre capable de concevoir une architecture pour répondre à une problématique si besoin Etre acteur de la méthodologie agile Réalisation de corrections/évolutions avec analyse d’impacts détaillée. Mise à jour de la documentation associée Participation à la rédaction des besoins et spécifications, en collaboration avec les PO / supports fonctionnels Identification et formalisation des corrections à effectuer à partir d’un problème donné sur nos différents environnements Estimation de la charge nécessaire pour un développement Garant de la qualité de ses livrables : Analyse SonarCloud OK, optimisation du nombre de requêtes exécutées, optimisation de la consommation mémoire/CPU, … Le développeur étant pleinement autonome pour accomplir sa mission, des responsabilités pourront également lui être confiées en dehors de sa mission standard de développement (contact direct avec des utilisateurs, échanges avec d'autres équipes, implication dans les projets de transformation...). Des connaissances solides des langages de programmation Java et SQL ainsi que des outils de développement IntelliJ, Sonar, Maven, Git et Jenkins sont nécessaires. Une expérience sur le framework Struts est un plus. L'environnement SI étant en pleine transformation, notre application XXX est également au coeur de cette transformation. Ainsi nous utilisons également au sein de nos équipes des technologies comme Kafka et Spring boot déployées avec Kubernetes pour transformer notre application module par module. Il/Elle aura donc également pour responsabilité de nous accompagner sur cette transformation. C’est pourquoi des connaissances solides sur Spring boot sont attendues. Des connaissances sur Kafka sont également attendues. La répartition dans notre workload actuel est d'environ 60% de développements sur nos micro-services, 40% sur notre legacy (en incluant les devs permettant de faire cohabiter ces micro-services et ce legacy). Connaissance de l’anglais (parlé et écrit) nécessaire au vu du contexte international de la mission. Celle-ci se déroule à Lille, il est nécessaire que le collaborateur vienne sur site 3 jours par semaine. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé JAVA Confirmé Apache Struts Élémentaire Spring Boot Confirmé Docker Kubernetes Avancé

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation  Contrainte forte du projet -  Les livrables sont Dataset Client Rewards Dataset Cart valorization Compétences techniques BigQuery - Expert - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. 🌟 ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. 🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot 🌟 SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.