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ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Ingénieur Data Big Data / Snowflake : Missions principales : • Définir et concevoir l'architecture Data cible dans un environnement Cloud • Mettre en place et faire évoluer les plateformes Big Data et Snowflake • Concevoir et déployer des architectures événementielles (EDA) robustes et évolutives • Définir les standards, normes et bonnes pratiques d'architecture Data • Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques • Mettre en œuvre des solutions d'intégration continue et d'industrialisation des déploiements • Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures microservices • Optimiser les performances, la qualité et la sécurité des flux de données • Réaliser des preuves de concept (PoC) et des études d'architecture • Produire et maintenir la documentation technique, les dossiers d'architecture et les livrables d'audit • Participer à la gouvernance Data et aux évolutions stratégiques de la plateforme • Assurer un support et une expertise technique auprès des équipes projets

Contexte de missionAssurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les plateformes BI et Data dans un environnement Cloud Azure. L'objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité des traitements de données et des solutions de reporting. Compétences techniques indispensablesSQL avancé Python orienté Data Azure Cloud Databricks Azure Data Factory Power BI Bases en Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Missions principalesAnalyse et résolution d'incidents complexes Data/BI Support N2 sur les flux et plateformes décisionnelles Investigation des logs, erreurs et problèmes de permissions Suivi des SLA et participation aux activités de support opérationnel Collaboration avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build, Business et Support L3 Analyse des impacts métiers liés aux incidents techniques Proposition d'améliorations continues sur les processus et outils Compétences fonctionnelles attenduesBonne compréhension des processus BI et Data Capacité à vulgariser des sujets techniques Excellentes capacités d'analyse et de synthèse Communication efficace avec des interlocuteurs techniques et métiers Expérience dans les environnements de support et de production

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Contexte du poste : Nous recherchons un Responsable Outils Achats & Master Data afin de piloter la conception, le déploiement et l'amélioration continue des outils au sein de l'organisation Achats de notre client. Rattaché au Responsable du Centre d'Excellence Achats, vous serez au cœur des enjeux de transformation digitale, de performance et de gouvernance des données Achats. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Achats, Digital/IT et les différentes entités du groupe afin de garantir la cohérence des outils, des processus et des données. Missions principales : Piloter le développement, le déploiement et l'amélioration continue des principaux outils Achats Définir et mettre en œuvre les feuilles de route des outils en fonction des besoins métiers et des priorités de la Direction des Achats Piloter des équipes transverses et coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets Garantir l'intégration des exigences de conformité dans les outils et les processus Achats Formaliser les besoins fonctionnels et travailler avec les équipes Digital/IT à la conception de solutions adaptées Garantir la qualité, la cohérence et la mise à jour des données de référence : fournisseurs, catégories, produits, organisation Achats, etc. Piloter la gouvernance et les évolutions du Master Data Management afin de limiter les redondances et les ressaisies Assurer la cohérence des outils et de la gestion des données au sein des différentes sociétés du groupe Organiser des formations, revues de mise en œuvre et ateliers Lean/Kaizen afin d'accompagner les équipes et améliorer les pratiques Jouer un rôle de « gatekeeper » pour les évolutions des outils et de la gestion des données de référence

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l'équipe CDS BPGN Data, nous recherchons un Analyste / Développeur Data disposant d'une solide expertise technique en SQL. Missions principalesParticiper aux évolutions et corrections sur un ou plusieurs domaines fonctionnels. Réaliser les analyses d'impact liées aux évolutions demandées. Participer à la conception et au développement des solutions. Réaliser les tests et contribuer à la validation des développements. Effectuer l'optimisation des requêtes SQL et améliorer les performances. Réaliser des analyses de production et contribuer à la résolution des incidents. Apporter un support technique aux autres développeurs de l'équipe. Intervenir dans un environnement de travail Agile.

Mission de l'équipe : Au sein d'un département en charge de la comptabilité auxiliaire de portefeuilles institutionnels, l'équipe Business Change Management assure la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles, le maintien de l'activité de comptabilité institutionnelle et le pilotage des projets associés. Les arrêtés comptables sont produits selon les normes French GAAP et IFRS 9. La mission intervient en collaboration étroite avec le responsable de l'équipe BCM, les équipes métiers de comptabilité institutionnelle et les équipes IT. L'objectif principal est d'aligner le paramétrage des schémas comptables de SimCorp Dimension avec les exigences French GAAP et IFRS 9, tout en optimisant les processus opérationnels associés.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.

Senior Data Engineer Manchester (3 Days per Week in the Office) £80,000 - £90,000 + Private Healthcare + Life Insurance Are you a Senior Data Engineer who prefers building the foundations that make reporting possible, rather than inheriting someone else's platform and maintaining it? This role sits within a growing digital transformation and project controls consultancy delivering reporting and data solutions across major capital programmes. You'll work across two established client accounts from day one, building the data capability behind board-level reporting rather than simply producing dashboards. The work starts with understanding what stakeholders need to know, tracing that back to where the data lives, then building the pipelines, models, controls and reporting layers needed to make those numbers trustworthy. The reality isn't tidy. You'll deal with APIs, spreadsheets, schedule exports, PDFs and manual submissions, designing solutions that identify bad data instead of quietly publishing it. You'll take ownership of the full reporting stack, from data acquisition and modelling through to Azure platform development, semantic models and reporting outputs. You'll also work directly with planners, quantity surveyors and project managers to understand requirements and translate them into reliable reporting solutions. Sector experience within construction, infrastructure or project controls would be beneficial, but it is not essential. The priority is strong technical depth, experience building data platforms from scratch, and exposure to large, complex environments where reporting accuracy matters. The Role: *Build Azure-based data platforms from the ground up *Develop scalable data models and reporting architectures *Create trusted reporting solutions with validation, lineage and reconciliation built in *Work directly with programme stakeholders and client teams *Own data pipelines, semantic models and Power BI reporting outputs *Based 3 days per week in the Manchester office, with occasional travel The Person: *Strong background in Data Engineering or Data Platform development *Advanced SQL and Python skills *Experience with Azure Data Factory, Fabric, Synapse or Azure SQL *Strong Power BI modelling and DAX knowledge *Experience building solutions from scratch within complex environments *Construction, infrastructure or project controls experience beneficial but not required Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)