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Contexte L'équipe travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets.

Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d’un grand groupe. Ce rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. · Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou MinIO sur Kubernetes. · Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. · Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes. · Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. · Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.

Objectif de la mission Renforcer temporairement une équipe BI en prenant en charge la réalisation d’évolutions et de nouveaux rapports Power BI à partir de sources de données existantes, dans le cadre d’un backlog initial d’environ 8 demandes. Responsabilités principales Construire les datasets et les rapports Power BI associés Se connecter aux différentes sources de données (Excel, CSV puis Data Platform AWS) Concevoir les modèles de données (schéma en étoile / flocon) Réaliser les transformations via Power Query Développer les mesures et indicateurs en DAX Mettre en place les mécanismes de sécurité RLS / OLS selon les besoins Contribuer à la livraison des évolutions et nouvelles demandes BI Compétences requises Minimum 5 ans d’expérience sur Power BI Maîtrise avancée de la modélisation décisionnelle (star / snowflake schema) Très bonne maîtrise Power Query et DAX Expérience sur environnements data cloud (AWS apprécié) Profil recherché Consultant BI Power BI confirmé, opérationnel rapidement Nationalité française requise

Nous recherchons un Directeur de Programme expérimenté pour accompagner les opérations de carve-in et carve-out dans le cadre de projets de fusion et acquisition. Le Directeur de programme aura un rôle clé dans la gestion et l'exécution de ces processus complexes, assurant une transition fluide et efficace des entités concernées et devra prendre en charge les premières demandes en attendant de monter son équipe. Son interlocuteur principal sera l'équipe des Operations Internationales et il travaillera en étroite collaboration avec nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owners, Architectes, Data specialists, Experts Cyber Sécurité…) et Métiers. Description de la prestation Cadrage des projets et gestion des changements : Définition des objectifs et des périmètres des projets de carve-in et carve-out et mise en place des plans de gestion des changements. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d'offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix. Pilotage intégrateurs et éditeurs. Coordination des Parties Prenantes : World Operations, Métiers, Data et DSI. Pr Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, SCRUM, Prince2, etc.), et des outils de gestion de projet (MS Project, JIRA, etc.).