Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Responsabilités principales : Maîtrise visuelle & Direction artistique -Définir et porter la direction artistique des produits. -Garantir la qualité et la cohérence des maquettes (desktop & mobile). -Maintenir une harmonie visuelle forte entre les différentes briques produit. -Challenger les choix UX/UI avec une posture de référent. Industrialisation & Design System -Concevoir, structurer et maintenir un UI Kit robuste et scalable. -Mettre en place des standards qualité stricts (DoR / DoD Design). -Assurer la cohérence graphique et fonctionnelle à travers l'ensemble des interfaces. -Mettre en place des process clairs entre Product, Design et Développement. Technicité Figma -- Niveau Expert -Maîtrise avancée : Auto-layout, Variables, Component Sets, Variants. -Structuration de Design System modulaire. -Gestion avancée des librairies et versioning. -Documentation claire et précise pour le hand-off développeur. -Utilisation avancée des plugins (design tokens, accessibilité, export, QA). Expérience Mobile & Produits Métier Complexes -Expérience confirmée sur des applications mobiles. -Capacité à comprendre des environnements métier complexes (workflow, règles métiers, data dense). -Approche structurée dans la modélisation d'interfaces data-driven. Graphisme & Détails -Sens affirmé du graphisme : typographie, iconographie, hiérarchie visuelle. -Attention aux micro-interactions et détails d'interface. -Forte exigence esthétique combinée à une logique produit.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau – Support F/H pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur des télécommunications, dans un contexte de forte croissance et d’exigence technique. Ce que vous ferez : Vous intégrerez l’ équipe Support Technique Client opérant en 24/7 , en charge du RUN, du MCO et de l’exploitation d’infrastructures réseaux multi-clients et multi-sites . Le poste s’inscrit dans un contexte de continuité de service , avec des enjeux forts de fiabilité, de qualité de service et de montée en compétences progressive. Vos missions principales : Vous jouez un rôle central dans la résolution d’incidents complexes et la satisfaction des clients. Support & exploitation (RUN / MCO) Prendre en charge les incidents réseaux détectés via les outils de supervision ou remontés par les clients. Réaliser un diagnostic approfondi , assurer la résolution complète et piloter les actions correctives. Gérer les changes et demandes d’évolution en environnement de production. Intervenir sur des infrastructures LAN, WLAN, WAN, SD-WAN, VoIP, IPTV , dans des contextes multi-sites et hétérogènes. Coordination & communication Assurer une communication claire, structurée et proactive tout au long du traitement des incidents. Coordonner les actions avec les équipes internes et les partenaires externes . Collaborer avec des experts techniques spécialisés pour la résolution des cas les plus complexes. Amélioration continue Identifier les axes d’amélioration techniques et organisationnels. Contribuer à la documentation , à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétences collective. Participer à l’amélioration continue des processus support et de la qualité de service. Votre rôle est clé dans la satisfaction et la fidélisation des clients stratégiques, en combinant expertise technique et qualité relationnelle .

DESCRIPTIF DES PROJETS Le titulaire sera responsable du pilotage de trois projets majeurs : Refonte de la Toponymie Digitale : * Projet de renumérotation globale des terminaux et portes d’embarquement. Impact sur plus de 100 systèmes d’information internes et interfaces tiers (compagnies aériennes, contrôle aérien, assistants). Coordination transverse avec les métiers (signalétique physique). Plateforme de Services IT4OT : Déploiement d’une plateforme sécurisée (Antivirus, NTP, etc.) dédiée aux environnements techniques et industriels. BI & Data (SPA NG) : Suivi des demandes d'ajout de KPI dans un outil de Business Intelligence et intégration de nouvelles données au catalogue. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS En tant qu'AMOE, vous assurez le pilotage complet des phases (Conception, Réalisation, VABF, Déploiement) : Pilotage de projet : Coordination des chefs de projets de chaque système impacté et management des fournisseurs. Relation Métier : Animation des ateliers, recueil et synthèse des expressions de besoins, maintien du lien avec les directions opérationnelles. Qualité et Conformité : Vérification de la conformité aux exigences, suivi des livrables et respect des jalons. Reporting : Production d'états d'avancement (KPI), mise à jour mensuelle des plannings et animation des comités de suivi. Documentation : Rédaction des rapports d’étude, procédures, supports de formation et manuels utilisateurs via les outils de GED et Wiki internes. PROFIL RECHERCHÉ Expérience : Profil Senior / Directeur de projets ayant une solide expérience en pilotage de SI complexes. Expertise Sectorielle : Une connaissance du milieu aéroportuaire ou du transport est vivement conseillée pour comprendre les enjeux d'interface avec les tiers. Compétences Techniques : * Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Cycle en V, Agile). Capacité à piloter des sujets transverses (IT, Infrastructures, Data). Aisance avec les outils de GED et de reporting (indicateurs de performance). Soft Skills : Excellente communication, rigueur rédactionnelle, capacité à fédérer des équipes multi-acteurs dans un environnement contraint. INDICATEURS DE PERFORMANCE (KPI) La mission sera évaluée sur : La réactivité (diffusion des comptes-rendus sous 5 jours). La tenue à jour rigoureuse des plannings (mise à jour bimestrielle minimum). La qualité documentaire et le respect du plan d'assurance qualité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

Mission au sein de l’équipe Gestion Conviction (domaine IT composé de 3 équipes), sur une application de gestion de portefeuilles orientée Fixed Income (monétaire, taux longs) et aussi Actions/Diversifiée. Application “plateforme” utilisée par des gérants internes et des utilisateurs externes, en interaction avec les équipes DSI (Architecture, Trading, Data, etc.). Mission : -Porter des projets métiers (évolutions fonctionnelles, amélioration des processus). -Contribuer aux projets de transformation technologique de l’application. -Assurer l’accompagnement et le support utilisateurs (gérants), prise en charge incidents/évolutions. -Réaliser les activités MOA : recueil des besoins, analyse, cadrage, rédaction specs, coordination et validation. -Construire/exploiter des requêtes SQL, manipuler les données et produire des analyses utiles métier. Profil attendu : -Confirmé en Asset Management et à l’aise avec une app de gestion de portefeuilles (focus Fixed Income). -Bonne maîtrise des produits financiers (FI, dérivés, actions…) et des contraintes de gestion. -Connaissance des indicateurs de risque/gestion et extra-financiers (VaR, TE, beta, expos, sensi taux, spread/yield, ESG…). -Capable de conduire un cycle MOA complet : besoins → solution → recette → mise en prod → support. -À l’aise en SQL et manipulation de données (analyses, contrôles, extraction). -Anglais professionnel pour échanges et documentation. -Bonus apprécié : Python et capacité à créer/manipuler des workbooks.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

L’entreprise Une scale-up européenne en forte croissance , spécialisée dans la transformation du marché immobilier grâce à l’intelligence artificielle, développe une plateforme permettant d’automatiser et d’orchestrer l’ensemble du processus de vente immobilière. La technologie développée permet de gérer l’intégralité du parcours de vente et d’achat , en coordonnant agents immobiliers, portails, acheteurs et documents. Soutenue par des investisseurs internationaux de premier plan et ayant levé plus de 50 millions de dollars , l’entreprise poursuit une ambition claire : simplifier et accélérer les transactions immobilières pour des millions de propriétaires européens . Dans ce contexte de croissance rapide, elle recrute un Content Marketing Manager pour structurer et accélérer sa stratégie de contenu. Le poste Au sein de l’équipe Brand & Growth , le Content Marketing Manager occupe un rôle central dans la stratégie de croissance de l’entreprise. Le contenu est considéré comme un véritable levier business , au service de l’acquisition, de l’activation et de la conversion des utilisateurs. Votre mission sera de transformer des sujets complexes (immobilier, data, produit, analyses de marché) en contenus clairs, pédagogiques et performants , capables de générer de l’engagement et des leads. Vous interviendrez sur l’ensemble du funnel marketing , en collaboration étroite avec les équipes Brand, Growth, Product et Sales . Vos missions 1) Production de contenu orienté performance Créer des contenus à forte valeur ajoutée pour différents supports : campagnes d’activation (emails, landing pages, publicités) webinars et événements (scripts, supports, relances) livres blancs, guides et études articles à forte valeur SEO contenus destinés à la conversion 2) Adapter les messages selon les différentes audiences : vendeurs acheteurs agents immobiliers partenaires B2B 3) Création de contenus B2C et B2B Produire des contenus pédagogiques et inspirants pour un public large Créer des contenus plus experts destinés aux professionnels de l’immobilier Comprendre les objectifs business derrière chaque initiative : génération de leads activation conversion fidélisation 4) Activation et distribution des contenus En collaboration avec l’équipe Growth : décliner les contenus sur différents formats (ads, email, social, landing pages) adapter les messages à chaque canal participer à la conception de campagnes marketing complètes 5) Culture test & performance tester différents angles éditoriaux et formats analyser les performances des contenus : engagement CTR leads générés conversions améliorer continuellement les contenus en fonction des résultats

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Consultant Finance Infor M3 Confirmé (H/F) – Région parisienne – Hybride Pour l’un de nos clients basé en région parisienne , nous recherchons un Consultant Finance Infor M3 confirmé dans le cadre d’un projet structurant autour de l’ERP et de la Data Platform. Environnement technique ERP Infor M3 – Module Finance BI / Reporting Projet Data Platform Bonne maîtrise des tables de la base de données M3 Prestations attendues Design de la solution fonctionnelle Paramétrage de l’ERP Infor M3 (Finance) Rédaction des spécifications fonctionnelles Interaction avec les équipes IT / Data Support aux phases de tests et de mise en production

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Les principales responsabilités sont : Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de BI. Identifier les sources de données les besoins en matière de collecte de données. Effectuer des évaluations approfondies des données existantes pour déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins du client. Conception et développement de solutions Power BI : Concevoir des modèles de données optimaux pour répondre aux besoins des clients. Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations . Effectuer des tests et des validations pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Formation et support des utilisateurs : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation efficace de Power BI. Fournir un support technique et une assistance aux utilisateurs en cas de problèmes ou de questions. Documenter les solutions développées, les bonnes pratiques et les procédures pour faciliter la maintenance et les mises à jour ultérieures. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières fonctionnalités, les bonnes pratiques et les tendances du secteur de la BI et de Power BI. Évaluer les nouvelles fonctionnalités et les outils complémentaires pour améliorer les solutions existantes et proposer des améliorations. Compétences demandées Data Modeling Avancé Power BI Expert SQL Avancé DAX Language Expert Business Acumen Confirmé Agile Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Coaching sécurité dans les projets sécurité MISSIONS Description détaillée Profil : Coaching des projet avec expertise sécurité Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel Impératif Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM). Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …). Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Missions: Administration complète de la plateforme Splunk (accès, apps, maintenance, stabilité) Gestion de l’ingestion des données et intégration de nouvelles sources / équipements Supervision de la qualité et normalisation des logs, restauration de la collecte en cas d’incident Conception de dashboards, rapports et KPI de sécurité / monitoring Contribution aux règles de détection et use cases cyber (amélioration de la couverture) Développement de scripts d’automatisation (intégration, data quality, opérations) en Python Production et maintien de la documentation technique et guides utilisateurs Participation aux projets de transformation / migration Splunk Contribution à l’amélioration continue des outils et processus Participation à l’astreinte (rotation) 👤 Profil recherché Expertise avancée Splunk en environnements de production complexes Expérience confirmée sur Splunk ES, ITSI, Splunk Cloud et SC4S Solide expérience en détection (règles, use cases, amélioration de couverture) Compétences en scripting / automatisation (Python) Bon niveau en sécurité réseau, systèmes (OS) et principes fondamentaux de cybersécurité Expérience des environnements ITIL, gestion de tickets et SLA (ex. ServiceNow) Maîtrise de la documentation sous Confluence Français et anglais opérationnels Capacité à intervenir en astreinte (rotation)

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery