Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux

Mission au sein de l’équipe Gestion Conviction (domaine IT composé de 3 équipes), sur une application de gestion de portefeuilles orientée Fixed Income (monétaire, taux longs) et aussi Actions/Diversifiée. Application “plateforme” utilisée par des gérants internes et des utilisateurs externes, en interaction avec les équipes DSI (Architecture, Trading, Data, etc.). Mission : -Porter des projets métiers (évolutions fonctionnelles, amélioration des processus). -Contribuer aux projets de transformation technologique de l’application. -Assurer l’accompagnement et le support utilisateurs (gérants), prise en charge incidents/évolutions. -Réaliser les activités MOA : recueil des besoins, analyse, cadrage, rédaction specs, coordination et validation. -Construire/exploiter des requêtes SQL, manipuler les données et produire des analyses utiles métier. Profil attendu : -Confirmé en Asset Management et à l’aise avec une app de gestion de portefeuilles (focus Fixed Income). -Bonne maîtrise des produits financiers (FI, dérivés, actions…) et des contraintes de gestion. -Connaissance des indicateurs de risque/gestion et extra-financiers (VaR, TE, beta, expos, sensi taux, spread/yield, ESG…). -Capable de conduire un cycle MOA complet : besoins → solution → recette → mise en prod → support. -À l’aise en SQL et manipulation de données (analyses, contrôles, extraction). -Anglais professionnel pour échanges et documentation. -Bonus apprécié : Python et capacité à créer/manipuler des workbooks.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Consultant Finance Infor M3 Confirmé (H/F) – Région parisienne – Hybride Pour l’un de nos clients basé en région parisienne , nous recherchons un Consultant Finance Infor M3 confirmé dans le cadre d’un projet structurant autour de l’ERP et de la Data Platform. Environnement technique ERP Infor M3 – Module Finance BI / Reporting Projet Data Platform Bonne maîtrise des tables de la base de données M3 Prestations attendues Design de la solution fonctionnelle Paramétrage de l’ERP Infor M3 (Finance) Rédaction des spécifications fonctionnelles Interaction avec les équipes IT / Data Support aux phases de tests et de mise en production

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

L’entreprise Une scale-up européenne en forte croissance , spécialisée dans la transformation du marché immobilier grâce à l’intelligence artificielle, développe une plateforme permettant d’automatiser et d’orchestrer l’ensemble du processus de vente immobilière. La technologie développée permet de gérer l’intégralité du parcours de vente et d’achat , en coordonnant agents immobiliers, portails, acheteurs et documents. Soutenue par des investisseurs internationaux de premier plan et ayant levé plus de 50 millions de dollars , l’entreprise poursuit une ambition claire : simplifier et accélérer les transactions immobilières pour des millions de propriétaires européens . Dans ce contexte de croissance rapide, elle recrute un Content Marketing Manager pour structurer et accélérer sa stratégie de contenu. Le poste Au sein de l’équipe Brand & Growth , le Content Marketing Manager occupe un rôle central dans la stratégie de croissance de l’entreprise. Le contenu est considéré comme un véritable levier business , au service de l’acquisition, de l’activation et de la conversion des utilisateurs. Votre mission sera de transformer des sujets complexes (immobilier, data, produit, analyses de marché) en contenus clairs, pédagogiques et performants , capables de générer de l’engagement et des leads. Vous interviendrez sur l’ensemble du funnel marketing , en collaboration étroite avec les équipes Brand, Growth, Product et Sales . Vos missions 1) Production de contenu orienté performance Créer des contenus à forte valeur ajoutée pour différents supports : campagnes d’activation (emails, landing pages, publicités) webinars et événements (scripts, supports, relances) livres blancs, guides et études articles à forte valeur SEO contenus destinés à la conversion 2) Adapter les messages selon les différentes audiences : vendeurs acheteurs agents immobiliers partenaires B2B 3) Création de contenus B2C et B2B Produire des contenus pédagogiques et inspirants pour un public large Créer des contenus plus experts destinés aux professionnels de l’immobilier Comprendre les objectifs business derrière chaque initiative : génération de leads activation conversion fidélisation 4) Activation et distribution des contenus En collaboration avec l’équipe Growth : décliner les contenus sur différents formats (ads, email, social, landing pages) adapter les messages à chaque canal participer à la conception de campagnes marketing complètes 5) Culture test & performance tester différents angles éditoriaux et formats analyser les performances des contenus : engagement CTR leads générés conversions améliorer continuellement les contenus en fonction des résultats

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Les principales responsabilités sont : Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de BI. Identifier les sources de données les besoins en matière de collecte de données. Effectuer des évaluations approfondies des données existantes pour déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins du client. Conception et développement de solutions Power BI : Concevoir des modèles de données optimaux pour répondre aux besoins des clients. Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations . Effectuer des tests et des validations pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Formation et support des utilisateurs : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation efficace de Power BI. Fournir un support technique et une assistance aux utilisateurs en cas de problèmes ou de questions. Documenter les solutions développées, les bonnes pratiques et les procédures pour faciliter la maintenance et les mises à jour ultérieures. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières fonctionnalités, les bonnes pratiques et les tendances du secteur de la BI et de Power BI. Évaluer les nouvelles fonctionnalités et les outils complémentaires pour améliorer les solutions existantes et proposer des améliorations. Compétences demandées Data Modeling Avancé Power BI Expert SQL Avancé DAX Language Expert Business Acumen Confirmé Agile Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Coaching sécurité dans les projets sécurité MISSIONS Description détaillée Profil : Coaching des projet avec expertise sécurité Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel Impératif Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM). Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …). Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Missions: Administration complète de la plateforme Splunk (accès, apps, maintenance, stabilité) Gestion de l’ingestion des données et intégration de nouvelles sources / équipements Supervision de la qualité et normalisation des logs, restauration de la collecte en cas d’incident Conception de dashboards, rapports et KPI de sécurité / monitoring Contribution aux règles de détection et use cases cyber (amélioration de la couverture) Développement de scripts d’automatisation (intégration, data quality, opérations) en Python Production et maintien de la documentation technique et guides utilisateurs Participation aux projets de transformation / migration Splunk Contribution à l’amélioration continue des outils et processus Participation à l’astreinte (rotation) 👤 Profil recherché Expertise avancée Splunk en environnements de production complexes Expérience confirmée sur Splunk ES, ITSI, Splunk Cloud et SC4S Solide expérience en détection (règles, use cases, amélioration de couverture) Compétences en scripting / automatisation (Python) Bon niveau en sécurité réseau, systèmes (OS) et principes fondamentaux de cybersécurité Expérience des environnements ITIL, gestion de tickets et SLA (ex. ServiceNow) Maîtrise de la documentation sous Confluence Français et anglais opérationnels Capacité à intervenir en astreinte (rotation)

Bonjour à tous, Mission longue à Paris : 1 an + Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage courant février Contexte de la mission Nous recherchons un Proxy Product Owner expérimenté pour stabiliser la phase de RUN de notre plateforme data. Cette mission répond à un besoin critique : Situation actuelle : • Volume important d'incidents en cours, faute de capacité suffisante • Absence de système d'alerte en place • Absence de remontée automatique en cas de défaillance Cette personne doit être capable de s'adapter au contexte technique mais n'a pas besoin d'être un expert technique approfondi. L'enjeu principal est de soulager les équipes de développement en prenant en charge le RUN au quotidien et en assurant la stabilité opérationnelle de la plateforme data et des usages BI. Objectif principal Assurer la stabilité opérationnelle de la plateforme data et des usages BI, en prenant en charge le RUN au quotidien et en soulageant les équipes de développement. Le PPO RUN devra gérer les incidents, investiguer de manière autonome, échanger quotidiennement avec les utilisateurs pour le support fonctionnel, et contribuer à la mise en place du monitoring et de l'alerting. Responsabilités clésGestion des incidents et support • Prendre en charge la première phase d'analyse des incidents • Investiguer de manière autonome avant sollicitation des développeurs • Gérer et prioriser le backlog d'incidents ServiceNow • Proposer l'arbitrage des tickets RUN dans ServiceNow basé sur le risque et l'impact business • Prioriser et qualifier les incidents selon leur criticité • Analyser et coordonner les tickets d'incident ServiceNow avec l'équipe de développement pour communiquer aux utilisateurs • Échanger quotidiennement avec les utilisateurs (support fonctionnel) Monitoring et alerting Enjeu clé de la mission – Le PPO RUN devra : • Comprendre les flux et le fonctionnement fonctionnel de la plateforme data • Fournir les inputs fonctionnels aux équipes data pour la mise en place du monitoring • Contribuer à la mise en place du monitoring et de l'alerting (sans être expert outil) • Implémenter la surveillance et l'alerte sur les sources de données pour assurer la fraîcheur, la qualité et la disponibilité des données ⚠️ Important : Les équipes data attendent des inputs fonctionnels clairs, pas une expertise technique en alerting. Documentation et procédures • Produire des SOPs (Standard Operating Procedures) pour les incidents récurrents permettant à l'équipe RUN externe de gérer les opérations RUN de routine • Créer des procédures d'investigation détaillées • Fournir des extraits de code utiles utilisés par les développeurs • Documenter des procédures de remédiation Transition et formation • Structurer et supporter une transition fluide de Build à RUN des activités du projet • Contribuer à la formation et au support des utilisateurs sur les rapports Power BI et le modèle de données (self-BI) • Assurer la performance opérationnelle et la fiabilité des solutions livrées par l'équipe Coordination avec les équipes de développement • Être en contact régulier avec les équipes de développement pour creuser certaines pistes • Analyser et coordonner les tickets d'incident avec l'équipe de développement Qualifications requisesHard Skills • Expérience data significative : minimum 4 ans dans des projets de données et de business intelligence • Stack technique : Azure Data Factory, Snowflake (compréhension fonctionnelle), Power BI (lecture, compréhension des usages) • SQL : capacité à faire des requêtes SQL simples pour analyses préliminaires et analyse de données • Méthode Agile : expérience prouvée en tant que Product Owner dans des environnements Agile (Scrum) avec JIRA • Connaissances IT générales : protocoles, API, réseau, etc. Soft Skills • Très bonne communication avec les utilisateurs et les équipes de développement • Autonomie forte – capacité à investiguer seul avant escalade • Rigueur et sens des priorités pour gérer et prioriser efficacement les incidents • Esprit collaboratif • Excellente communication, facilitation et négociation avec les parties prenantes • Décisif et axé sur les résultats Langues • Anglais courant / bilingue : obligatoire Profil recherché • Niveau d'expérience : 4 à 7 ans (profil plutôt junior à intermédiaire) • Expérience data indispensable dans des projets de données et de business intelligence • Compréhension fonctionnelle de Snowflake Objectifs et livrables • Gérer le backlog ServiceNow et assurer la priorisation efficace des incidents • Implémenter la surveillance et l'alerte sur les sources de données • Produire des SOPs (Standard Operating Procedures) pour les incidents récurrents • Contribuer à la formation et au support des utilisateurs • Assurer une transition fluide de Build à RUN et la stabilité opérationnelle de la plateforme data Compétences clés demandées • Snowflake (fonctionnel) • Microsoft Power BI • AGILE Attentes clés • Forte autonomie : capacité à prendre des initiatives et à gérer son périmètre de manière indépendante • Excellente communication : travailler efficacement avec différentes équipes • Apporter de la valeur immédiate : être une aide réelle et opérationnelle • Profil responsable et proactif A bientôt,

Contexte Dans un environnement Salesforce à forts enjeux de sécurité, conformité et fiabilité, le développeur intervient sur les plateformes Salesforce Core (Sales Cloud, Service Cloud) et Marketing Cloud, avec une forte responsabilité sur les aspects SecOps (sécurité applicative, gestion des accès, conformité, monitoring). Missions principales Développement & Intégration Encadrer/Auditer les développement de solutions sur : Salesforce Core (Apex, LWC, Flows) Salesforce Marketing Cloud (AMPscript, SSJS, SQL) Participer à l'industrialisation des développements (CI/CD) Sécurité & SecOps Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité Salesforce & recommandations groupe Gérer : Autorisations (Profiles, Permission Sets, Role Hierarchy) Sécuriser les données : Data Classification Encryption (Shield, Field-level security) Réaliser des audits de sécurité et des revues de code Participer à la gestion des incidents et vulnérabilités Marketing Cloud – Sécurité & Gouvernance Encadrer l'usage des Data Extensions (accès, rétention) Être garant du respect des bonnes pratiques de sécurité Qualité & Exploitation Automatiser les contrôles de sécurité Documenter les standards techniques et sécurité Collaborer avec les équipes Infra, Ciso et Métiers

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery