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Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel... Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Cobol (F/H) pour intégrer notre équipe sur Montpellier. Vos missions seront de : Intégrer l'équipe en charge de ce périmètre pour contribuer aux différentes travaux (certains étant encore en phase de cadrage, d'autres proches de la mise en production). Réaliser le Reporting d’activité auprès du Scrum Master de la Squad et la Communication Clients (analyse des besoins et support utilisateurs) Assurer la prise en charge et la résolution d’incidents Concevoir et développer des applications en COBOL. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Participer aux phases de tests unitaires et d'intégration. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour garantir la qualité des livrables.

Rejoignez l’équipe Observabilité et contribuez à la construction, l’évolution et la fiabilité des plateformes du Groupe. En tant que Platform Engineer , vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation, la standardisation et la sécurisation de l’environnement technique, dans une logique Platform-as-a-Product au service des équipes internes (dev, ops, data…). Missions principales 1. Automatisation & Industrialisation Maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VMs, Kubernetes). Mettre en place des workflows GitOps robustes (ArgoCD, GitLab CI, Ansible). Gérer tout le cycle de vie des environnements (dev → prod). 2. Support & Accompagnement des équipes Onboarding des équipes techniques et accompagnement à l’usage des outils. Support plateforme : diagnostic, amélioration continue, documentation. Contribution aux golden paths (déploiement, logs, monitoring). 3. Conception de modules réutilisables Création de blueprints, templates et modules. Gestion du portail interne de la plateforme. 4. Sécurité & Conformité Intégration des exigences sécurité (CyberAct, politiques internes). Automatisation des contrôles (images, secrets, règles Kubernetes, audits). Contribution au contrôle d’accès. 5. Fiabilité de la plateforme Travaux sur la résilience, HA, automatisation des redémarrages, rollback. Intervention sur incidents, post-mortems, réduction du MTTR. Suivi des SLOs et indicateurs de performance. 6. Collaboration transverse Travail conjoint avec le Product Owner sur les évolutions. Participation aux choix d’architecture et d’outillage. Documentation claire et structurée. Activités clés Pilotage de la livraison des plateformes d’observabilité. Conception, développement et intégration de solutions d’observabilité. PoC et démonstrations. Optimisation des requêtes, tuning de clusters, modélisation de données. Résolution de problématiques data complexes. Travail étroit avec les équipes d’exploitation. Mentorat / coaching interne.