Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lille

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

SOLIMOES est une filiale de la société METSYS spécialisée sur l'intégration et le déploiement de solutions autour d'AWS. Nous recherchons pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée un Consultant CloudOps AWS pour une mission dont le but est double : garantir l'excellence technique sur l'offre AWS de serveurs/BDD de notre Client et être une ressource N3 pour leur solution Talend on Premise. Plus précisément : Expertise Plateforme Data (Serveurs & BDD) Faire évoluer l'offre de compute basée sur Amazon EC2 et automatiser le déploiement, la gestion et la configuration de leurs bases de données ; Gestion des Clusters BDD : Assurer le déploiement, le MCO et l'optimisation de leurs clusters Druid et de leurs instances Elasticsearch (ELS) ; Services Managés : Administrer et optimiser les instances Amazon Aurora (RDS) et les tables DynamoDB. Mise à Disposition : Mettre à disposition de nouvelles ressources (BDD, Serveurs) en self-service pour les projets Data (Data Engineers, Scientists, Analysts) ; MCO & Support N3 : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et apporter un support de niveau 3 expert sur les problématiques de performance des bases (Aurora, DynamoDB) et d'infrastructure serveur (EC2, systèmes d'exploitation) ; Sécurité & Observabilité : Garantir la conformité de la sécurité des serveurs et des clusters (patching, configuration OS) et ajouter/maintenir les éléments d'observabilité critiques (Monitoring, Alerting) pour toutes leurs bases de données. Leadership Technique Talend Expertise Talend TIS on Premise Agir comme Tech Lead Talend : Être le référent technique et le garant des bonnes pratiques pour l'ensemble des équipes utilisant ou migrant depuis Talend ; Être capable de faire des audits, des revues de code et des recommandations pour garantir la qualité, la performance des développements Talend Conduite du changement ; Mener l'intégration des composants Talend (Jobs Servers, TAC) dans l'environnement DevOps cible (CI/CD, Monitoring, Conteneurisation, Orchestration Airflow).

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full-Stack Node.js / Nest.js pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Développer et faire évoluer les APIs, BFF et services métier en Node.js / Nest.js ; - Structurer, optimiser et moderniser le monorepo (Nx / Turborepo) et contribuer à son industrialisation ; - Mettre en œuvre et maintenir les traitements event-driven via Kafka (producers, consumers, schémas) ; - Assurer la performance et la qualité logicielle : tests, revues de code, clean code, monitoring ; - Participer activement aux rituels agiles et collaborer étroitement avec les équipes PO, UX, data et développement ; - Contribuer à l'observabilité du produit (Datadog), à la scalabilité des services et à l'amélioration continue des pratiques. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

L’objectif de la mission est d’assurer la production informatique de l’application QLIK SENSE auprès des équipes Finances. Au sein de la BU IT Finance et dans un contexte international, le responsable Application IT Finance QLIK SENCE travaillera en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) ainsi que les éditeurs. En tant que Responsable Application et administrateur·trice technique des solutions, une intégration et un accompagnement seront prévus pour la montée en compétence sur ces outils. Responsabilités QLIK SENSE : Administration de la solution multi-noeuds (montée de version Qlik, Gestion des permissions data et users, dashboard et des environnements/projets dans Qlik, création et maintien de script powershell, batch et python, alerting (monitoring Qlik -> Python) Support plateforme (Analyse et résolution d’incident), Support produit (Expertise développement Qlik (Modélisation et Dashboard), Accompagnement au développement, audit, analyse d’usage, gestion de l’industrialisation des reloads delta/full, Analyse d’écart inexpliqué entre le datamart Qlik et la source). Accompagnement support éditeur Revue de plateforme, chiffrage Création et mise à jour des EPIC/US dans JIRA en mode Kanban Gestion de ticket SMA-X

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Ops Engineer pour rejoindre son équipe en charge du Datalake. La donnée est au cœur de la stratégie de notre client, guidant chaque décision de la conception à l'expérience utilisateur. L'équipe est responsable de la mise à disposition du stockage, de la robustesse, de la scalabilité et de la gouvernance technique du patrimoine de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Gestion du DRP et du PCA. Monitoring et pilotage : Actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails). Support et accompagnement : Expertise sur S3, Glue et Unity Catalog. Infrastructure as Code : Déploiement de nouvelles ressources via Terraform et maintenance de l'existant. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les ingénieurs infra et les équipes ops. Accompagnement et formation : Définition et promotion des bonnes pratiques, conseil lors de la conception des pipelines de données. Développement du futur : Automatisation de la gouvernance (Data contract registry, access management) et déploiement de Unity Catalog (lineage, managed tables, etc.).

Contexte Au sein du département Systèmes & Réseaux , vous intégrez l’équipe Bases de Données NoSQL , en charge de la mise en œuvre et de l’administration des bases MongoDB, Vertica, Hadoop et Elasticsearch . Ces infrastructures critiques desservent l’ensemble des collaborateurs du groupe en France et à l’international, dans un environnement certifié ISO 9001 et ISO 27001 . Vos missions Administrer et maintenir au quotidien les infrastructures NoSQL Piloter des projets d’évolution et de déploiement de nouvelles fonctionnalités Participer à la définition des normes, standards et procédures de production Assurer un rôle d’ expert niveau 3 auprès des équipes support Analyser et gérer les incidents, garantir la qualité de service et la disponibilité des plateformes Rédiger et maintenir la documentation et les procédures d’exploitation Contribuer aux études d’évolution des infrastructures en lien avec la production et le développement Environnement MongoDB Vertica Hadoop Elasticsearch Bases NoSQL / Big Data Linux Scripting (Shell / Bash, éventuellement Python) SQL (pour Vertica)

Contexte de la mission Dans le cadre de projets liés aux produits financiers en lien avec la comptabilité du groupe et de ses filiales, nous recherchons un Développeur Fullstack en rôle de Tech Lead afin d'accompagner un produit digital en cours de déploiement, à savoir le Référentiel Tiers Groupe . La mission consiste à collaborer étroitement avec le Product Manager et le PO du produit, ainsi qu'avec notre équipe d' Engineering transverse , incluant des développeurs et un data analyst. L'objectif est de définir et d'implémenter la meilleure architecture technique, en exploitant notre stack technologique, tout en répondant aux exigences de la direction technique. Le Tech Lead aura des interactions étroites avec d'autres produits intégrés à notre plateforme. Il doit également avoir une vision stratégique de cette architecture et être capable de communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes pour justifier ses choix. Par ailleurs, il sera amené à reprendre des solutions existantes pertinents pour les améliorer. Objectifs et livrables Conception d'une architecture technique du produit conforme aux exigences Support et accompagnement d'un développeur Conception des flux inter-applicatifs

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme CCDP (Commerce):

Vue d'ensemble du poste : Nous recherchons un ingénieur en génie climatique et énergétique (MEP) expérimenté, possédant une expertise spécifique dans la gestion de projets liés aux centres de données, pour assurer la réalisation de projets dans la région des Hauts-de-France. Le candidat idéal devra détenir un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en HVAC, justifier d'une expérience avérée auprès de clients de type anglo-saxon, et posséder d'excellentes compétences en communication. Ce poste requiert une mobilité géographique au sein de la région ainsi qu'une capacité à travailler efficacement en équipe sur des infrastructures critiques et à enjeu majeur. Remarque : Je ne serai probablement pas disponible pour l'appel prévu ce soir en raison d'une réunion client à Lille. Toutefois, les prochaines étapes sont clairement définies, et je suis prêt à avancer afin de mieux comprendre les capacités et le potentiel de cette plateforme.

Au sein de l'équipe People Data, votre mission principale consiste à : En lien avec le Reporting leader Workday, vous priorisez, spécifiez, analysez les demandes remontées par les équipes RH, Legal, Audit. Vous développez les custom reports et dashboards ou discovery board nécessaires. Répondre à des demandes de mise à disposition de KPIs en mettant à disposition des métiers, de manière automatique et régulière, des outils de data visualisation performants. Intervenir dès la finalisation du cadrage projet par le Reporting leader Workday jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution. Apporter une expertise sur la visualisation des KPIs et faire des propositions correspondant aux usages métiers exprimés lors du cadrage Partager votre avancement et les difficultés rencontrées lors des instances AGILE dédiées. Rédiger la documentation technique permettant d’assurer un run efficace S’assurer de la bonne configuration des droits d’accès, de partage et de confidentialité en fonction des différentes responsabilités, job, organisations, … Interagir avec le collectif Data : les autres BI Engineers, Product Managers, les métiers, l’équipe People Data, les experts des data domains.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Responsabilités : Pilotage de la réponse aux incidents (Incident Response) : Coordonner les phases de détection, d'endiguement, d'éradication et de remédiation des incidents de sécurité. Animer les cellules de crise Cyber lors d'incidents majeurs (Ransomware, fuites de données, attaques DDoS, etc.). Mobiliser les experts techniques (SRE, Cloud Security, Forensics) et les parties prenantes (Juridique, Communication, Data Privacy). Structuration et Qualité Opérationnelle : Standardiser les playbooks de réponse aux incidents et veiller à leur application stricte. Réaliser des revues post-incident (Post-Mortem) pour transformer chaque crise en levier d'amélioration. Enrichir la base de connaissances sécurité et diffuser une culture du "Security by Default". Communication et Reporting Stratégique : Assurer une communication claire et vulgarisée auprès du Top Management lors des crises. Suivre les KPI de sécurité (MTTD, MTTR) et produire des reportings d'activité pour le CISO. Accompagner les équipes dans le pilotage de leurs backlogs Amélioration Continue et Sensibilisation : Identifier les tendances d'attaques récurrentes pour alimenter la gestion des problèmes et le durcissement (Hardening) des systèmes. Organiser des exercices de crise cyber (Tabletop exercises) pour entraîner les équipes. Animer les plans d’action post-crise