Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lille

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data et référentiels produits, nous recherchons un Testeur fonctionnel capable de réaliser des analyses fonctionnelles sur le périmètre PIM / MDM. Responsabilités : En tant que Testeur fonctionnel / Analyste fonctionnel, vous aurez pour responsabilités de : - Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles; - Participer aux ateliers avec les équipes métier, produit et IT; - Comprendre et challenger les évolutions sur le périmètre PIM / MDM; - Concevoir la stratégie de tests et rédiger les cas de tests; - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, de non-régression et d'intégration; - Identifier, qualifier et suivre les anomalies; - Assurer le reporting de l'avancement des tests et des anomalies; - Participer à la validation des mises en production; - Contribuer à l'amélioration continue des processus qualité et testing.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.