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Dans le cadre d’une transformation data groupe, notre client recherche un Data Governance Manager pour structurer la gouvernance des données sur le périmètre France, en préparation d’un déploiement européen. L’environnement est en pleine structuration, avec une forte attente d’alignement entre les équipes métiers et IT autour des référentiels Produits et Clients. Responsabilités Poser le cadre de gouvernance data France (vision, principes, gouvernance opérationnelle) Structurer la gestion des référentiels (Produits, Clients) et le modèle de gouvernance associé Définir les rôles et responsabilités (RACI, data ownership) Mettre en œuvre les processus de qualité, fiabilisation et traçabilité des données Animer les relais métiers, IT, data au sein des directions concernées Préparer le modèle cible pour un déploiement à l’échelle groupe

Data Architect - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Architect pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Présence de 2 jours sur site obligatoire pour les débuts. Descriptif de la mission ci-dessous: Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product & Offer Plateforme): Data architecture Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme Compétences techniques Modélisation de donnée - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data Gouvernance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Les livrables sont Modèles conceptuels de données Dossier de la conception de KPI Analyse de la conformité des API et Datasets Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Data Engineer - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Engineer pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: En tant que Data Engineer, vous intégrerez les équipes du domaine Animation et Connaissance Client au sein de la plateforme digitale Client & Commerce. La mission du Domaine est d’optimiser la connaissance clients pour permettre aux métiers de les animer de la façon la plus pertinente et attractive possible (customer centricity). Le Domaine construit pour cela un socle de connaissance clients et met à disposition des équipes métier dans les Business Units un ensemble de solutions digitales qui sont autant de leviers d’animation : opérations commerciales de masse, activation ciblée, personnalisation, fidélisation, lead management. MISSION La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Fidélité auprès des Business Units et des autres équipes. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Sénior Data H/F à Lille, France. Les missions attendues par le Chef de Projet Sénior Data H/F : Mettre en place une démarche de pilotage projet et piloter les projets stratégiques pour en garantir la maîtrise de bout en bout des processus dans une vision consolidée à la fois sur la partie métier et DSI : • Définition et suivi des jalons à respecter pour le bon déroulement du projet • Suivi de la bonne livraison des livrables, ainsi que la vérification de la qualité, de la cohérence et de complétude de ces derniers. • Respect des engagements Cout / Délai/ Qualité/ Charge de l’ensemble des interlocuteurs sur les différents périmètres d’intervention • Préparation et animation des comités de pilotage stratégique et opérationnels avec les directions métiers et des différentes équipes • Formalisation de la démarche projet, des indicateurs en déclinaison de la démarche groupe adapté au SI de la rémunération • Proposer une démarche agile sur certains projets ou périmètre du chantier et accompagner la transformation agile en coordination avec l’équipe agile. • Aligner la capacité à faire avec les enjeux business et les contraintes internes Organiser et participer activement aux phases de cadrage et d’études et de conception avec les différentes parties prenantes pour apporter la solution qui réponds aux exigences • Adopter une démarche processus puis solution en lien avec les architectes pour apporter la meilleure solution possible et dans le respect du périmètre. • Être force de propositions de solutions techniques et fonctionnelles pour répondre aux besoins métiers. • Veiller au maintien des différents référentiels documentaire • Vérifier la qualité des livrables des prestataires internes ou externes. • Travailler en étroite collaboration

Nous cherchons un data architect qui aura pour mission : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Data Scientist - Lille - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Data Scientist pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif ci-dessous: 🚀 Senior Data Scientist / Software Engineer – Intelligence Artificielle Avancée 📍 Localisation : Lille (flexible avec un présentiel de 3 jrs par semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type de contrat : Mission longue / Freelance ou CDI/CDD selon profil Créez des solutions IA de nouvelle génération pour transformer l’entreprise Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. 🔍 Votre mission Intégré(e) au cœur d’une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d’applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : 🧠 Conception & Développement de solutions IA Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes de documentation et qualité de code 🧩 Pilotage autonome de projets IA Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production Collaborer avec les équipes métier pour s’assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels 🎯 Expertise et accompagnement Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes Accompagner les utilisateurs internes dans l’adoption, la compréhension et l’utilisation des outils développés 🛠️ Compétences requises ✅ Python (niveau expert) – Indispensable ✅ Keras / TensorFlow – Expertise avérée ✅ LangChain et LangGraph – Maîtrise avancée requise ✅ ZenML – Compétence confirmée attendue ✅ Documentation technique rigoureuse et respect des standards de développement ✅ Français courant et anglais professionnel (environnement bilingue) 👤 Profil idéal Vous justifiez d’une solide expérience dans la création de solutions IA et de pipelines ML/LLM complexes Vous êtes autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) business Vous êtes capable d’articuler des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Vous avez une approche produit et une culture du delivery dans des environnements agiles 🚧 Ce que vous livrerez Des applications IA prêtes à l’emploi, robustes et documentées Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l’environnement technique de l’entreprise Une documentation claire respectant les standards internes Une valeur métier mesurable via l’adoption réussie des solutions déployées ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) Être acteur d’une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

PMO - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un PMO pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission: Contrainte forte du projet: Animation cross plateformes Pour accompagner le directeur de programme Data, Data Gouvernance, Board next, nous recherchons un PMO expérimenté pour l'animation opérationnelle des équipes plateformes sur la mise en oeuvre des attendus "data" pour les programmes de transformation stratégiques. Compétence architecture Data et gouvernance requise. Mission full time asap Les livrables sont Management de la backlog d'évolution Animation des rituels de suivi par plateforme Reporting au directeur de programme Compétences techniques DATA Management - Expert - Impératif Animation de rituels - Expert - Impératif Communication - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous souhaitez contribuer à la valorisation de la donnée dans un environnement Retail en pleine transformation digitale ? Vous aimez concevoir des pipelines robustes, fiabiliser les flux et exploiter la puissance du cloud GCP ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists - Définir et mettre en place la gouvernance de la donnée et son cycle de vie dans un contexte Retail (gestion de la donnée client, transactionnelle et produit) - Intégrer et superviser les données issues de multiples sources (e-commerce, magasins, CRM, etc.) dans le Data Lake GCP - Développer, nettoyer et structurer les pipelines de données en assurant leur qualité, sécurité et conformité réglementaire (RGPD) - Produire et maintenir les livrables : Data Lake partagé, cartographie des données, code, reporting et documentation technique

Dans le cadre d’un projet de migration à l’échelle internationale, une équipe Data recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des environnements Big Data basés sur Google Cloud Platform (GCP) . Le poste est orienté Build , avec un fort accent sur la conception et le développement de flux de données (batch et temps réel). Les missions incluent : L’analyse des besoins métiers et leur traduction en spécifications techniques. La conception et le développement de pipelines de données performants. La rédaction de livrables techniques : dossiers de conception, packages techniques. La contribution à l’amélioration continue de la plateforme data. La collaboration avec des profils variés : Data Engineers, Data Scientists, équipes métiers.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer F/H et serez en charge de : Recueillir les besoins auprès de la MOA et des utilisateurs Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Modéliser et créer les flux sur l'ETL Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la recette et le suivi de production Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Socle Performance , rattachée à la direction DELIVERY BACK (département Finance, Services d’Appui, RH et RSE), nous recherchons un profil DevOps orienté data capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions techniques. Vos responsabilités : Analyser et comprendre les besoins des utilisateurs métiers, Proposer des conceptions techniques alignées avec les orientations cibles d’Auchan (GCP : BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc., RDO, Git...), Prendre en charge l’ensemble des phases projet : de la conception au déploiement, en passant par le développement, les tests et la mise en production, Contribuer activement aux activités de RUN , de BUILD et aux démarches d’ amélioration continue .

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la direction Performance dans la réalisation de projets d’analyse de données et de dashboarding, en lien avec l’animation opérationnelle en magasin (suivi des remises, opérations commerciales) et la supply chain. La mission inclut : L’accompagnement des équipes métier au sein du pôle data (17 personnes) La proposition de solutions innovantes aux problématiques métiers La réalisation d’analyses statistiques préparatoires La création de dashboards clairs, ergonomiques et performants sous PowerBI Une forte autonomie, rigueur et sens de l’organisation Une aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et métiers La capacité à restituer des résultats concrets de manière synthétique