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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Freelance

Mission freelance
Développeur·se Senior Décisionnel

KEONI CONSULTING
Publiée le
PostgreSQL

18 mois
100-400 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement Lead Tech Spécialités technologiques : ETL Secteurs d'activités Administration Publique Au sein d’une direction numérique regroupant une soixantaine de collaborateurs, le consultant interviendra sur des projets décisionnels stratégiques. L’équipe accompagne plusieurs métiers dans la construction, l’évolution et la maintenance de produits data et BI, au service d’organisations publiques et de leurs partenaires. La mission vise à renforcer les équipes existantes et à garantir la pérennité des solutions décisionnelles, tout en participant à la création de nouveaux composants transverses. Rôle et responsabilités - Concevoir, maintenir et faire évoluer le système décisionnel complet (de l’ingestion des données à la restitution). - Assurer le développement ETL via Talend Studio, selon les patrons de conception en vigueur. - Créer et maintenir les rapports et tableaux de bord via Superset, Business Objects ou outils équivalents. - Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, d’intégration et de non-régression, selon les principes du TDD. - Gérer les mises à jour et migrations de versions (Talend, bases de données). - Participer à la mise en place des pipelines CI/CD et à la gestion des versions via Git et Talend Administration Console. - Contribuer à la modélisation décisionnelle (Datastore, DataStage, Datawarehouse) et à l’historisation des données. - Participer activement aux cérémonies Agiles et aux comités techniques de la Dev Team. Environnement technique - ETL / Intégration : Talend Studio 8 - Bases de données : PostgreSQL, PostGIS, Oracle - Reporting / BI : Superset, Business Objects, Metabase - CI/CD : Git, Talend Administration Console Expertise souhaitée Expérience confirmée en développement décisionnel, avec une maîtrise des outils suivants : - ETL / Intégration : Talend Studio (v8 souhaitée) - Bases de données : PostgreSQL, PostGIS, Oracle - Reporting / BI : Superset, Business Objects, Metabase - CI/CD et versioning : Git, Talend Administration Console - Solides compétences en SQL et en modélisation décisionnelle. - Expérience dans la mise en place et la maintenance d’ETL et d’univers décisionnels. - Capacité à évoluer dans un contexte Agile, à collaborer étroitement avec les autres développeurs et à partager les bonnes pratiques. - Autonomie, rigueur, curiosité et goût pour la qualité logicielle.

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

17 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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