Find your next tech and IT Job or contract role.

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Dans le cadre de la stratégie de Cyber Défense , un Cyber Security Operations Center global (Global SOC) a été mis en place pour prévenir, détecter et traiter les incidents de sécurité sur les SI traditionnels (Office et Data Center), les SI industriels et les nouveaux usages digitaux. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la détection et gestion des incidents de cybersécurité dans un environnement technique avancé : Splunk, XSOAR, Proofpoint TAP, Zscaler… Technical skills Niveau : Senior / Expert Durée : 3 ans Démarrage : 02/01/2026 Localisation : Courbevoie (Télétravail 2 jours/semaine, astreintes possibles) Compétences clés : SIEM (Splunk Enterprise Security) Développement de règles de détection Tableaux de bord et indicateurs de sécurité Cloud AWS, Microsoft Azure, Office 365 Threat Hunting, EDR, Forensics Vos missions : Détecter et gérer les incidents de sécurité remontés par le SIEM, par mail ou téléphone. Évaluer les risques et cybermenaces, mettre en œuvre les moyens de détection associés. Réaliser des analyses et une veille sur les menaces (Threat Intelligence). Implémenter et améliorer les règles de détection, documenter les playbooks de réponse à incidents. Effectuer des activités de Threat Hunting (O365, Cloud AWS, Microsoft Azure). Utiliser des outils EDR et réaliser des analyses forensics. Communiquer avec les équipes sécurité des entités et assurer l'interface avec les experts. Livrables attendus : Tickets de gestion des incidents Implémentation et documentation des règles de détection Documentation des playbooks de réponse à incident Analyses des menaces et couverture des menaces par les règles de détection

Our client is looking for a Data Developer for one of their customers on a six month initial contract, working two days a week onsite in Manchester and rest remotely. This role is working via Umbrella Company. Role Description: Source Data Integration: Extract data from diverse sources (flat files, APIs, databases) using SSIS connection managers and configure secure, reliable connectivity. ETL Package Development: Design and implement SSIS packages with Control Flow and Data Flow tasks for data extraction, transformation, and loading into staging tables. Data Transformation & Cleansing: Apply transformations (Derived Column, Lookup, Conditional Split) to standardize and validate data before loading into trusted staging. Performance Optimization & Error Handling: Optimize SSIS packages for large data volumes using Bulk Insert or parallel processing; implement robust logging and error handling. Deployment & Maintenance: Deploy SSIS packages to SQL Server, schedule jobs via SQL Server Agent, and monitor performance for continuous improvement. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Le consultant interviendra en tant que Business Analyst au sein de l’équipe en charge d’une plateforme de gestion de courriers (papier, dématérialisé, email, SMS) couvrant plusieurs domaines métiers (santé, épargne, prévoyance, partenaires). La mission comprend la contribution aux projets et au maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme, en particulier sur la composition documentaire. La prestation nécessite une présence sur site (Blois) 3 jours par semaine. Rôle et Missions Le maquettage sous EXtream constitue une étape clé dans la conception et la mise en œuvre des modèles de documents (courriers, emails, SMS) au sein de la plateforme Editique. Le consultant sera amené à : Analyser les besoins métiers pour la création ou l’évolution de modèles de documents. Concevoir des maquettes fonctionnelles sous EXtream, en respectant les chartes graphiques, les contraintes réglementaires et les exigences métiers. Paramétrer et assembler les composants documentaires (blocs, variables, règles de gestion) dans l’outil Xtream. Collaborer avec les équipes métiers et la TMA pour valider les maquettes, recueillir les retours et ajuster les modèles. Assurer la traçabilité des évolutions et la documentation des choix de conception. Participer à la recette fonctionnelle des maquettes, en rédigeant et exécutant les cas de tests associés. Garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des modèles produits.

Contexte de la mission : Viveris, en lien avec ses partenaires Editeurs, pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du bancaire. Dans le cadre de nos priorités stratégiques engagement client & fidélité, nous recherchons un Développeur Backend Senior Java avec des compétences d'analyste pour intervenir sur l'évolution de nouveaux parcours de gestion de crédit bail. Vos missions et responsabilités : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Elaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; - Mesurer l'état d'avancement des travaux ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Business Analyst Paiement H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville. Vous travaillerez au sein d'une équipe faisant partie du Paiements. L'objectif est d'offrir à tous les clients (banque de détail, banque privée et banque de gros) des services simples et fiables et de leur fournir la meilleure expérience de paiement possible. Vos missions : - Contribuer activement à tous les événements des sprints en posant des questions, en répondant et en remettant en question. Vous agissez en tant que modérateur et améliorez la méthode de travail de manière structurelle. Vous veillez à ce que des priorités soient établies. - Participer aux réunions du chapitre et aux événements scrum standard pour le stand up, le raffinement, la revue et les rétrospectives de la Squad. - Réaliser des analyses de données et des entretiens et introduire des instruments de mesure pour comprendre comment améliorer le parcours client. Vous veillez à ce que toutes les suggestions d'améliorations et les solutions soient validées par des données. - Optimiser les processus de manière conviviale pour maximiser la valeur client et commerciale. - Mettre en œuvre la stratégie de parcours client, gérer les parties prenantes, formuler la politique en matière de produits/services, de processus et de canaux conformément aux réglementations externes, aux politiques de risque et de conformité. - Comprendre véritablement vos produits, services et processus clients de bout en bout et maintenir ces connaissances à jour. - Avoir une compréhension approfondie du parcours client en surveillant la satisfaction des clients, la disponibilité, les coûts/revenus et la qualité des processus. - Pouvoir participer à la résolution des plaintes et incidents des clients. - En appliquant votre expertise, développer de nouvelles techniques, de nouvelles normes de surveillance du client, de nouveaux produits et processus et améliorer ceux qui existent déjà. - Appliquer vos connaissances approfondies en matière de distribution pour développer de nouvelles pratiques de distribution et améliorer celles existantes, qui définissent les normes du marché. - Être capable d'intervenir en tant que conférencier externe et de contribuer aux connaissances du secteur.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : sliv9e59p7

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

⭐ Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet Data à dimension européenne , nous recherchons un Data Engineer Snowflake confirmé pour accompagner la mise en place d’une Data Platform Cloud pour un acteur du secteur pharmaceutique. La plateforme sera hébergée sur AWS et aura pour objectif de centraliser et structurer des données aujourd’hui dispersées suite à plusieurs acquisitions. Le consultant interviendra au sein des équipes Data (mode projet) , en collaboration étroite avec des experts Data & Cloud déjà en place. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sous Snowflake Participer à la modélisation des données et à la structuration du Data Warehouse Contribuer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes internes et métiers Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data Engineering & DataOps Travailler en collaboration avec les équipes Cloud & Projet (AWS / Plateforme) Assurer un haut niveau de qualité, performance et fiabilité des données

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

TEKsystems recherche pour l’un de ses clients grand compte un(e) Proxy Product Owner e-commerce pour piloter et coordonner le développement de la plateforme e-commerce (SAP Hybris) et du système de gestion des identités ( CIAM ) dans tous les pays : Responsabilités : Missions : Participer aux phases de cadrage et de recueil des besoins Animer des ateliers avec le client sur les aspects fonctionnels et techniques Rédiger des User Stories et/ou des spécifications fonctionnelles et techniques ; maintenir le backlog Configurer et développer des interfaces, des fonctionnalités applicatives et des progiciels en collaboration avec les développeurs Piloter et/ou exécuter les différentes phases de tests Participer à la gouvernance agile (Sprint review, réunions quotidiennes, etc.), suivre les KPIs Assurer le support utilisateur et accompagner la conduite du changement, principalement en lien avec les parties prenantes locales Soutenir l’Engagement Manager dans le reporting et la gestion de projet

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique , tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données , ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes. Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN . Vos missions : Conception et gestion des infrastructures data Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…). Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD). Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus. Support aux projets Data et intégration Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels. Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…). Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions. Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité. Veille, amélioration continue et qualité Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés. Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances. Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition. Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps) Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance). Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation