Job Vacancy Chef de Projet BI / Data

Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique, tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous.

Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information.

Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données, ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes.
Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN.

Vos missions :

Conception et gestion des infrastructures data

• Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données.

• Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…).

• Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés.

• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD).

• Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus.

Support aux projets Data et intégration

• Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels.

• Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…).

• Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions.

• Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité.

Veille, amélioration continue et qualité

• Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés.

• Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances.

• Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition.

Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps)

• Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance).

• Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.