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Objectifs et livrables: Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés.

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Dans le cadre d'une intégration, chez notre client, en région Toulousaine ( 45 min de Toulouse) , nous recrutons un QA automatisation orienté back end - Sélénium (F/H) et détenteur de l'ISTQB fondation 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs – Réel projet d'installation en Occitanie. Voiture recommandée. Notre Ingénieur QA automaticien travaillera sur des applications de paiement dans un contexte Agile Scrum. La mission consistera à : Participer à la stratégie de test globale et à la stratégie de test d'automatisation Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés en Sélénium Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation en Javascript Lancer les Batch et réaliser les requêtes. Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les bilans de tests

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons actuellement un Tech Lead : 🔎 1 Technical Lead Java / Angular 🎯 Missions principales : · Piloter les sujets techniques des projets, de l'analyse jusqu'à la mise en production · Analyser les besoins et contraintes techniques et proposer des solutions adaptées · Rédiger et valider les spécifications et documents techniques · Accompagner et coacher les équipes de développement · Être le référent technique auprès des équipes projet · Assurer l'interface avec les équipes Architecture et Sécurité · Participer à la conception et au développement de solutions Java / Spring Boot / Angular · Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement · Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD, code coverage et réduction de la dette technique · Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD · Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques ⚙️ Environnement technique : · Java / Spring Boot / Spring Core / Spring Batch / Spring Data / Hibernate · Oracle / SQL / PL-SQL · Angular 16+ · Microservices / API REST · Git / GitLab / Jenkins / SonarQube · Terraform / Ansible · AWS / OVH · Contrast / Semgrep · Méthodologies Agile / TDD / BDD 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 10 ans d'expérience IT, avec une expérience significative en tant que Technical Lead · Expérience impérative dans les secteurs Banque, Finance ou Marchés Financiers · Solide expertise en Java / Spring Boot / Oracle · Expérience confirmée en CI/CD et architectures microservices · Bonne maîtrise d'**Angular 16+** · Expérience sur les environnements Cloud et Infrastructure as Code · Très bonnes capacités d'analyse, de leadership et de communication · Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles et internationales 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes Architecture, Sécurité, DevOps, Business Analysts, Project Managers et développeurs · Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Contexte Le département eCommerce du Pôle Digital du client (secteur non communiqué dans le brief) recherche un consultant Business Analyst / Proxy PO orienté UAT, spécialisé en solutions d'IA conversationnelle vocale. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale et vise à accompagner les phases de tests et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités produit. Le consultant interviendra au sein d'équipes Agile internationales, rattaché au Head of AI transformation, pour le produit eCommerce AI géré par l'équipe Digital Agency Products. Il assurera l'interface entre équipes métier, Product Managers et Project Managers afin de garantir une expérience utilisateur alignée avec les attentes opérationnelles. Rôle et responsabilités principales Piloter les recettes (UAT Management) : stratégie de recette, plans de tests, scénarios UAT, campagnes de tests et coordination avec les équipes internationales Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories (Proxy PO), définir les critères d'acceptation et garantir la Definition of Ready / Definition of Done Assurer le cycle de vie des cas de tests, de l'UAT jusqu'aux tests de non-régression (NRT) Participer aux cérémonies Agile liées au produit (Sprint Planning, Refinement, Review, Rétrospective) Exécuter les tests UAT manuels et contribuer à l'automatisation (scénarios Gherkin/BDD, exécution via Selenium) Analyser les incidents remontés en UAT, coordonner les corrections avec les équipes techniques et assurer le reporting via les outils internes Participer aux comités Go/No-Go et produire les rapports de validation et KPI de mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules validés à l'issue du projet Livrables attendus Plans de tests et scénarios UAT Cas de tests UAT et de non-régression (NRT), documentés et maintenus Critères d'acceptation (Acceptance Criteria) formalisés pour les User Stories Scénarios de tests automatisés au format Gherkin (BDD), le cas échéant Rapports de suivi et gestion des anomalies (defect management) Rapports de validation et indicateurs qualité (KPI) présentés en comité Go/No-Go

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

Nous recherchons actuellement un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : mi-septembre 2026 Durée initiale : 6 mois (renouvelable) Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative

Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS