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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Job VacancyBrest Développeur full-stack Java/JS - F/H

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Published on
Angular
AngularJS
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Brest, Brittany

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Job VacancyC++ Developer - Banking Trading System

VISIAN
Published on
.NET
AI Agent
C#

1 year
Paris, France
ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées
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Job VacancyDéveloppeur Full Stack Java Angular - Banque

VISIAN
Published on
Angular
API REST
Docker

1 year
Paris, France
ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented. La plateforme cible de gestion et d'orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage — banques, hedge funds, assurances …) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel. L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille. L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI — end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle — où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise. MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend). Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID). Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs. Intégration des modèles d'IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire). Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA. Expérimentation des nouvelles technologies. Compétences techniquesBackend (Java/Spring) Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur). Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE. Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway. Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.). Frontend (Angular & TypeScript) Expertise en Angular (versions récentes : 20+). Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management). Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material). DevOps & Cloud Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling). Maîtrise des pipelines CI/CD. Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace). IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets). Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l'équipe et gagner en efficacité.
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Job VacancyIngénieur(e) Qualité Logicielle IT – ETL / API / Azure

Gamme solutions
Published on
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

40k-45k €
Amersfoort, Netherlands
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes Cloud. Le poste nécessite une combinaison solide de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL / Data, réconciliation et validation des données, tests API et tests de plateformes Data Cloud. La personne interviendra en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des livraisons de données. Principales responsabilités : - Réaliser des tests end-to-end sur les processus ETL et les workflows Data afin de valider les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données. - Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer les scénarios, cas et stratégies de tests. - Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. - Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. - Tester les pipelines Data développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. - Réaliser des tests API et d'intégration avec Postman et d'autres outils afin de garantir l'intégrité des données entre les différents services. - Gérer le cycle de vie des anomalies : création, qualification, priorisation et suivi jusqu'à leur résolution. - Suivre l'avancement des campagnes de tests, produire les reportings et communiquer les risques aux différentes parties prenantes.
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Contract roles and jobs for SQL

Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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