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Contrainte forte du projet --> Connaissance Power BI, MOA, modélisation datawarehouse Compétences techniques : Modélisation datawarehouse - Expert Power BI - Expert Gestion de projet - Expert MOA - Expert Description détaillée : Dans le cadre de la modernisation de notre stack décisionnelle, nous lançons un projet d'envergure visant à migrer l'ensemble de notre écosystème SAP BusinessObjects vers Microsoft Power BI. Nous recherchons un(e) Chef de Projet capable de piloter une partie de cette transition stratégique, de la phase de cadrage jusqu'à l'adoption finale par les métiers. L'objectif sera de piloter la migration de notre datamart pub parrainage. Les missions : Cadrage : Prendre connaissance de l'existant et ressortir les cas d'usages métier. Pilotage de la Migration : Définir le planning, gérer le budget, coordonner les ressources techniques (Analytics Engineers, développeur Power BI) et assurer le suivi des jalons. Conception de la Cible : Superviser la modélisation des nouveaux jeux de données (Datawarehouse, Datasets) et la création des dashboards sur Power BI Service. Gouvernance : Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'administration de la plateforme Power BI. Accompagnement au Changement : Animer les ateliers avec les utilisateurs métiers, rédiger les documentations et assurer la formation des utilisateurs. Profil recherché : Une forte expertise sur la BI est impératif ( modélisation d'un datawarehouse, méthode d'historisation, exploration de la donnée) Maîtrise des langages SQL. Maitrise de databriks ou d'un outil équivalent (SQL Server, Snowflake). Connaissance BO et du développement de rapport. Maitrise du cycle en V et de la méthode Scrum. Pédagogie, esprit d'analyse, et capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques simples sont attendus pour ce poste. Définition du profil : Il définit, met en oeuvre et conduit un projet BI dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences métiers formulées et validées par ou pour le commanditaire en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe BI & Data, nous recherchons un(e) Développeur(se) BI / ETL Senior disposant d'une solide expérience sur Informatica Cloud Data Integration. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles, en participant à l'ensemble de la chaîne d'alimentation des données, de leur intégration jusqu'à leur restitution. MissionsParticiper aux cérémonies Agile/Scrum (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospectives). Analyser les besoins métiers et estimer les charges de développement. Concevoir, développer et maintenir des flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Concevoir et faire évoluer les modèles de données orientés décisionnel (Datamarts). Développer et maintenir les chaînes d'alimentation des données. Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour les flux de données. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer au support de production et au traitement des incidents. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques BI. Activités complémentairesCollecte, intégration, transformation et restitution des données. Développement de tableaux de bord et de solutions analytiques. Participation à des projets de migration de données et de migration d'outils BI. Étude des modèles de données source et cible. Élaboration des mappings et des spécifications fonctionnelles et techniques. Définition et mise en œuvre des stratégies de migration ETL. Validation des traitements d'extraction, de transformation et de chargement. Participation aux plans de réversibilité des données. Environnement techniqueInformatica Cloud Data Integration (IDMC) Microsoft SQL Server Sybase ASE SQL Unix / Linux Control-M Jira Confluence Power BI SSAS (SQL Server Analysis Services) Tableau Software

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Localisation : Aix-en-Provence, 2 jours de TT / semaine Expérience requise : Minimum 5 ans Disponibilité : Dès que possible (souplesse) Type de contrat : CDI / Freelance Durée : Mission longue · Objectif Nous recherchons un(e) Expert(e) Support Applicatif, capable d'intervenir à la fois sur les aspects opérationnels du support et sur la coordination des activités. · Principales activités Vous assurez le traitement, l'analyse et la résolution des incidents et demandes N2/N3. Vous réalisez les investigations techniques et fonctionnelles sur des problématiques complexes. Vous exploitez et analysez les données via SQL afin d'identifier les causes racines des incidents. Vous participez aux montées de version, aux opérations d'exploitation et au suivi des traitements batch. Vous pilotez et coordonnez plusieurs opérations et projets de tailles variées en parallèle. Vous organisez, animez et suivez les actions des différents contributeurs internes et externes. Vous assurez un rôle de référent technique auprès de l'équipe et des parties prenantes. Vous mettez en place et suivez les plans d'actions liés aux incidents majeurs ou récurrents. Vous êtes force de proposition dans l'amélioration continue des processus, outils et méthodes de support. Vous prenez en charge certaines tâches récurrentes de support fonctionnel et en garantissez la bonne exécution.

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

Développement et évolution d'applications métier sur un socle applicatif mutualisé (essentiellement Web), en mode agile. Le poste couvre aussi la correction d'anomalies, le déploiement et le chiffrage des développements à venir. Indispensable : - Java et Angular : au moins 4 ans d'expérience sur LES DEUX (c'est le point bloquant du client) - SQL, et en particulier PostgreSQL - GIT - Notions de Kubernetes et Docker - Notions des outils CI/CD : Jenkins et/ou GitLab CI - Bac +5 - Être à l'aise en revue de code croisée et en revue de backlog (chiffrage des User Stories en équipe) - Autonomie : les développements sont pilotés par les délais, il faut savoir évaluer vite la complexité technique Apprécié : - D'autres langages : Python, Kotlin, C++ - Compétences DevOps - Jira - Expérience du développement en Agile / Scrum Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Démarrage à partir de septembre 2026, pour 9 mois minimum.

🎯 Description de la mission Nous recherchons un profil technique expérimenté sur la solution Oracle Cloud, capable d'intervenir rapidement sur un périmètre de développement et de support avancé. Le consultant interviendra principalement sur : Développement d'interfaces et d'extensions via OIC (Oracle Integration Cloud) Reporting : BIP (BI Publisher) & OTBI Bug fixing et résolution d'anomalies techniques Mission à forte réactivité, nécessitant autonomie, rigueur et maîtrise des environnements Oracle Cloud. 🧩 Activités principales Développement et maintenance des interfaces (OIC) Conception et adaptation des extensions Oracle Cloud Création / optimisation de rapports BIP et analyses OTBI Analyse, diagnostic et correction des anomalies techniques Participation aux échanges techniques avec les équipes internes Documentation technique des développements réalisés

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur de l'assurance et de l'épargne, vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles ainsi que sur l'évolution du système d'information dédié aux activités de gestion de contrats et de services financiers. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de développement Full Stack orienté(e) solutions Front Office et expérience client. Environnement technique : Java React SQL Spring JSP Compétences recherchées Forte autonomie technique Capacité à challenger les choix techniques et les conceptions détaillées Bonne connaissance des problématiques de performance, de robustesse et de maintenabilité d'un système d'information Maîtrise des architectures modulaires (API REST, microservices) Accompagnement du projet de la phase de conception jusqu'à la mise en production et la période de garantie Communication régulière de l'avancement des travaux auprès du responsable de projet Utilisation des outils d'IA d'aide au développement pour optimiser l'efficacité et la qualité des réalisations Conditions d'intervention Présence sur site requise : minimum 3 jours par semaine après une phase d'intégration de 4 semaines en présentiel. Ces modalités sont impératives. Objectifs et livrables Conception détaillée Développement des fonctionnalités Réalisation des tests unitaires Réalisation des tests d'intégration Corrections et ajustements du code lors des phases de qualification et de garantie

Mission : - Investiguer techniquement et faire les propositions d'amélioration - Administration des bases de données MSSQL - Build des projets - Support de niveau 3 - Analyse de performance Soft skills : bon communiquant, synthétique, autonome et savoir interagir dans un contexte en constante réorganisation. echno projet : Oracle Mssql server Postgre Mysql/mariadb PLM (3DX) Localisation : Courbevois Durée : 3 mois renouvelable TJM en fonction du profil Rythme : 2 jours de télétravail Date de démarrage : ASAP Nationalité française Secteur : Energie

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Pilote de Validation H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe en charge de la validation des évolutions d'un espace client digital. À ce titre, vous piloterez les activités de recette afin de garantir la qualité des livraisons et leur conformité aux attentes métiers. Vous serez responsable de la préparation, de l'exécution et du suivi des campagnes de validation, en lien avec les équipes métiers et techniques. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Élaborer les stratégies et plans de recette. Rédiger les plans de tests, les scénarios et les campagnes de validation. Préparer les jeux de données nécessaires aux différentes phases de tests. Réaliser les tests systèmes, techniques et fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats. Identifier, qualifier et assurer le suivi des anomalies sous Jira. Garantir la qualité des livrables avant leur mise en production. Assurer le reporting des activités de validation auprès des parties prenantes. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les métiers et les différents intervenants du projet. Participer à l'amélioration continue des pratiques et des processus de validation. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif sur des projets à forts enjeux métier. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines

Dans le cadre d'une intégration, chez notre client, en région Toulousaine ( 45 min de Toulouse) , nous recrutons un QA technico fonctionnel (F/H) qui a déjà travaillé idéalement en SAFE et détenteur de l'ISTQB fondation La mission consiste à : Participer à la définition des critères d'acceptances des Epics Réaliser les recettes fonctionnelles Elaborer les plans de tests Définir et exécuter les scénarios et cas de tests fonctionnels Créer les jeux de données Réaliser les requêtes SQL Analyser les logs Participer aux ateliers des 3 amigos pour les US critiques Analyser et suivre les anomalies Rédiger les rapports d'analyse et de synthèse Télétravail : 3 jours de télétravail et 2 jours de présentiel non consécutifs.

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.