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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Permanent

Job VacancyDBA Senior Multi-Moteur H/F

Panda Services
Published on
Ansible
DNS
Firewall

6 months
Paris, France
Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique. Présente sur le marché depuis plus de 22 ans, elle accompagne ses clients à travers des prestations d'assistance technique de haut niveau. Nous recherchons un/e DBA Senior Multi-Moteur pour intervenir sur un environnement de production, avec une forte dimension architecture BDD, exploitation et industrialisation. 🎯 Vos missions Administrer et assurer le MCO des bases de données en production. Intervenir sur Oracle et au moins un second moteur (PostgreSQL et/ou SQL Server). Cadrer l'intégration des bases : flux, ports, DNS, TLS, accès et cloisonnement. Automatiser les opérations DBA avec Ansible : rôles, playbooks, contrôles et pré/post-checks. Structurer les standards et runbooks, avec versioning Git. Réaliser les opérations de patching, upgrades et changements, avec gestion des plans de rollback. Participer au traitement des incidents, de l'obsolescence et à l'amélioration continue. Apporter un support technique sur les sujets d'architecture et de sécurité BDD. 🧰 Compétences recherchées Indispensables : Oracle – expertise Ansible avancé PostgreSQL et/ou SQL Server Linux Git Bonne compréhension des flux réseau : firewall, ports, DNS, TLS Sécurité : moindre privilège, gestion des secrets, traçabilité Expérience production, changements et patching Un plus : connaissance de la conteneurisation des bases de données. 👤 Profil DBA confirmé / Senior, autonome et à l'aise dans des environnements de production complexes. Vous avez une forte culture automatisation, standardisation et qualité d'exécution, ainsi qu'une capacité à formaliser les bonnes pratiques et à partager vos connaissances.
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The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

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The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

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The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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