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🚀 Tech Lead Data / Expert Teradata & Talend – Lille - ASAP - 4 ans de projet 🚀 📍 Lille - 2 jours par semaine puis 2 jours par mois post-onboarding 🏠 Freelance ONLY 📅 Démarrage ASAP 📆 Projet de 4 ans - Contrats annuels Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Teradata disposant aussi d'une expertise Talend pour accompagner des projets stratégiques autour des plateformes décisionnelles. 🎯 Les attendus • Expertise Teradata (Build) • SQL avancé • Modélisation Data Warehouse (Étoile / Flocon) • Talend • Data & BI • Python (un plus) • Expérience en revue de conception, optimisation des développements et accompagnement des équipes techniques Tu te reconnais dans ce profil ou tu connais quelqu'un qui pourrait être intéressé ? N'hésite pas à me contacter en message privé ou à m'envoyer ton CV. #Data #Teradata #BusinessIntelligence #SQL #Talend #BI #Lille #freelance

Nous recherchons un Ingénieur Développement expert C++ , avec des compétences Sophis et une solide expérience en DevOps, DevSecOps, et une compréhension approfondie des métiers de la finance de marché. Ce rôle clé consistera à travailler sur nos chaînes de build/compilation, l'intégration d'APIs et l'automatisation des livraisons, tout en garantissant la qualité et la sécurité du code ainsi l'adaptation du code pour pouvoir le compiler avec la version 26.1. • Compétences Clés : o Fondamentaux Techniques :  Langage C++ : Expertise avancée requise.  Environnement de Développement : Maîtrise de Visual Studio.  Bases de Données : Excellente compréhension de SQL/PLSQL (spécifiquement sous Oracle). o Plateformes & Outils Financiers :  Sophis : Expertise approfondie sur la plateforme.  Toolkits Natixis : Expérience confirmée (versions récentes, ex: 24.X).  APIs : Compétence dans l'intégration et l'utilisation des APIs Sophis et Natixis. o Finance de Marché (Compétence Fonctionnelle Essentielle) :  Produits : Connaissance des EMTN, instruments financiers, produits de marché.  Process Opérationnels : Compréhension des flux post-marché, gestion et traitement des opérations (booking, flux, etc.).  Réglementation : Notions sur les contraintes réglementaires applicables. o DevOps & Automatisation :  Build & Compilation : Maîtrise des outils (CMake, MSBuild, etc.) et processus de compilation C++.  Livraison Continue & Orchestration : Expérience avérée avec XL Deploy (XLD) et XL Release (XLR).  Automatisation : Compétences en scripting (Bash, Python).  Principes DevSecOps : Application concrète des bonnes pratiques. o Sécurité Logicielle & Qualité :  Analyse de Sécurité : Utilisation et interprétation des résultats d'outils comme Checkmarx.  Qualité du Code : Maîtrise et utilisation de plateformes comme SonarQube. o Outils & Systèmes de Développement :  Contrôle de Version : Très bonne maîtrise de Git.  Systèmes : Maîtrise de Windows (et connaissance de Linux souhaitée). o Capacité à comprendre les enjeux métier de la finance de marché et à mettre en œuvre des solutions d'automatisation et de sécurité robustes pour nos chaînes de développement et de déploiement.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous MicroStrategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions: Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; Réaliser les tests unitaires ; Optimiser les performances des restitutions ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Descriptif de la mission : L'application existante est une solution de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers. Elle est développée en Groovy/Grails (basé sur Java Spring) pour le backend, et utilise une IHM en React pour le frontend. L'objectif de la mission est d'ajouter de nouvelles fonctionnalités, d'optimiser les performances, et de moderniser l'architecture via la conteneurisation. • Backend : Maîtrise de Groovy/Grails (ou Java Spring), expérience avec les bases de données (SQL/NoSQL) et les outils d'indexation (Elasticsearch). • Frontend : Expérience avec React • DevOps : Connaissance de Docker, Kubernetes (un plus), et des bonnes pratiques de conteneurisation. • Outils : Git, CI/CD (Gitlab), tests unitaires (JUnit, Spock, Jest). Environnement Technique ELASTICSEARCH GROOVY JAVA REACT NATIVE SPRING SQL

- Assurer la gestion des environnements de développement et de recette pour les deux infocentres (installation de tous les composants (BDD, Package CognosV11.2.X, OBIEE V11, Shell Unix, DataStage, mise à jour, communication en cas de problème...), - Préparer le cahier de recette unitaire, - Participer à la recette technique (cahier de recette), - Suivre quotidiennement les environnements installés (formalisation d'un planning d'utilisation pour les rafraichissements, chargements.), - Assurer le suivi des réunions de la partie restitution, compte rendu…, - Garantir le bon avancement des travaux de développement pour DX3, - Participer à l'animation d'une cellule de suivi dont le rôle sera de suivre et accompagner le MOE, - Suivre les faits techniques (anomalies, évolutions et assistances), - Suivre les plannings, - Accompagner le MOE pour les mises en production (MEP), - Participer au suivi opérationnel de l'application en production,

Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Le consultant contribuera à garantir la qualité et la fiabilité des applications en concevant, développant et maintenant des solutions d'automatisation des tests. Il participera également à l'industrialisation des pratiques de test, à l'accompagnement et à la montée en compétences des équipes métiers et projets sur l'automatisation des tests, ainsi qu'à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Description du besoin Le consultant contribuera activement à la mise en œuvre de solutions d'automatisation robustes, à leur industrialisation ainsi qu'à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes métiers et projets. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes Concevoir, développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests (SIT, E2E, API). Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation des frameworks d'automatisation. Exécuter, analyser et maintenir les campagnes de tests automatisés dans une logique de non-régression. Assurer le suivi des exécutions automatisées et produire les reportings associés. Accompagner les équipes métiers et projets dans l'identification des opportunités d'automatisation et dans la mise en œuvre de Ieurs premiers tests automatisés. Former, coacher et accompagner les Business Analysts, Test Analysts, Product Owners et équipes projets afin de développer leur autonomie sur les pratiques d'automatisation des tests. Définir, promouvoir et faire évoluer les standards, guidelines et bonnes pratiques d'automatisation au sein de la Test Factory. Participer à la définition des stratégies d'automatisation adaptées aux différents contextes projets. Réaliser des Proof of Concept (POC) afin d'évaluer, comparer ou valider des solutions d'automatisation. Contribuer à l'industrialisation des processus de tests et à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Participer à la création de supports de formation, de documentation et de guides de bonnes pratiques.

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).