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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Job VacancyData Engineer Hadoop / PySpark — Datalake d'un grand groupe bancaire

CAT-AMANIA
Published on
Apache Hive
Hadoop
PySpark

1 year
40k-50k €
340-440 €
Paris, France
Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.
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Contractor
Fixed term

Job VacancyDéveloppeur IA Générative / LLM & RAG h/f

SMARTPOINT
Published on
Docker
FastAPI
Python

12 months
50k-60k €
460-500 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet
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Apprenticeship

Apprenticeship offerTrainee Data Analyst

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

London, England, United Kingdom

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Apprenticeship

Apprenticeship offerData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

Croydon, England, United Kingdom

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Job VacancyChef de projet AMOA DATA

R&S TELECOM
Published on
Hadoop
Python
SQL

6 months
Brest, Brittany
Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON
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Apprenticeship

Apprenticeship offerData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

London, England, United Kingdom

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Apprenticeship

Apprenticeship offerData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

London, England, United Kingdom

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Apprenticeship

Apprenticeship offerData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
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Microsoft Excel
Python
SQL

London, England, United Kingdom

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Apprenticeship

Apprenticeship offerData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
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Microsoft Excel
Python
SQL

London, England, United Kingdom

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Job VacancyData Engineer Snowflake H/F

█ █ █ ██ █ █
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BigQuery
CI/CD
Python

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

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Job VacancyData & Insights Technical Consultant (CJA)

█ █ █ ██ █ █
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Javascript
Ocaml
Python

Ukraine

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Job VacancyIngénieur Support Applicatif Junior (H/F)

AVA2I
Published on
Dynatrace
KPI
SQL

3 years
Ile-de-France, France
Dans le cadre d'un programme de transformation et de digitalisation d'un grand acteur bancaire, une plateforme digitale permet aux clients d'accéder à différents services depuis un portail unique. La plateforme est en production depuis plusieurs années et fait l'objet d'évolutions régulières : nouvelles fonctionnalités, nouveaux services et améliorations continues. Vous intégrerez une équipe en charge du support applicatif et du maintien en conditions opérationnelles des applications utilisées par les métiers. L'équipe Support est composée de plusieurs ressources et travaille en proximité avec les équipes IT en charge du programme. MissionsSupport applicatifAssurer le support applicatif N1/N2. Prendre en charge les incidents, demandes et problèmes jusqu'à leur résolution. Coordonner les différents intervenants nécessaires à la résolution des incidents. Être en interface avec les équipes BA, Développement, OPS, PO et métiers. Assurer le suivi des incidents et problèmes jusqu'à leur clôture. Participer à l'amélioration de la qualité de service et de l'expérience utilisateur. Expertise technique et fonctionnelleDévelopper une bonne connaissance technique de l'environnement applicatif. Analyser les logs et utiliser les outils de pilotage et de supervision. Participer à l'analyse fonctionnelle des applications. S'appuyer sur la documentation applicative et les User Stories pour comprendre les fonctionnalités. Identifier les causes d'incidents et contribuer à leur résolution. Amélioration continueDévelopper des solutions permettant d'améliorer le support et la fiabilité des applications. Participer à des développements et scripts pour : l'analyse des logs, l'automatisation, les corrections d'incidents, l'analyse des problèmes, l'amélioration des processus. Proposer des solutions techniques permettant notamment d'automatiser les tests et contrôles. Identifier et mettre en œuvre des actions de prévention des incidents. Monitoring / ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring permettant d'anticiper les incidents. Participer à l'administration et à l'exploitation de Dynatrace. Mettre en place des Dynatrace Synthetics. Créer et maintenir des dashboards fonctionnels et techniques. Mettre en place des indicateurs de santé applicative et des healthchecks. Participer à la détection et au suivi des vulnérabilités. Pilotage & ITILAppliquer les pratiques ITIL dans la gestion des incidents, problèmes et demandes. Suivre et produire les KPI nécessaires aux différents comités. Participer aux comités de suivi, de stabilisation et de contrôle qualité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support.
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Contract roles and jobs for SQL

Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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