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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

792 results
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Job VacancyData Analyst Trainee

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

£30k-50k
North Kensington, England, United Kingdom

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Job VacancyETUDES & DEVELOPPEMENT PYTHON F/H

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft SQL Server
Python

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

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Job VacancyTrainee Data Analyst

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

£30k-50k
Ilford, England, United Kingdom

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Job VacancyIngénieur Data H/F

█ █ █ ██ █ █
Published on
autonomous
Business Intelligence
SQL

62k-65k €
Béziers, Occitania

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Job VacancyTrainee Data Analyst

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

£30k-50k
Walsall, England, United Kingdom

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Job VacancyData Manager H/F

█ █ █ ██ █ █
Published on
SQL
WinDev
Windows Server

Châteauneuf-les-Martigues, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Contractor

Contractor job443 - Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

Nicholson SAS
Published on
API
GenAI
SQL

3 years
Ile-de-France, France
Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).
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Apprenticeship
Permanent

Job VacancyTrainee Data Analyst

█ █ █ ██ █ █
Published on
Microsoft Excel
Python
SQL

£30k-50k
Twickenham, England, United Kingdom

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Job VacancyIngénieur / Ingénieure DevOps (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
DevOps
Gitlab
Linux

Rennes, Brittany

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Fixed term
Contractor

Job Vacancyun(e) Concepteur / Développeur COBOL -JCL-DB2

KEONI CONSULTING
Published on
COBOL
JIRA
SQL

18 months
20k-40k €
400 €
Paris, France
Contexte Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de la modernisation de son système d'information, la DSI souhaite renforcer son équipe en charge des applications cœur de métier. Ces applications, déployées dans un environnement bancaire exigeant et fortement contraint, nécessitent un haut niveau de disponibilité, de fiabilité, de traçabilité et de sécurité. La mission porte à la fois sur la maintenance évolutive et corrective du patrimoine applicatif existant, l'intégration de nouvelles fonctionnalités, l'accompagnement des projets de transformation et le traitement des incidents de production. Le/la Concepteur(trice) / Développeur(se) COBOL interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers, les responsables applicatifs, les équipes de production, les architectes et les autres contributeurs de la DSI. Missions En tant que Concepteur(trice) / Développeur(se), vous contribuez à la conception, à la réalisation, à la fiabilisation et à l'évolution des applications du domaine. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : • recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec les équipes métiers et les responsables applicatifs ; • évaluer les impacts des évolutions sur les applications, les traitements batch, les interfaces et les données ; • concevoir des solutions techniques robustes, maintenables et conformes aux normes d'architecture, de sécurité et d'exploitation du SI ; • rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques, dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de documentation ; • réaliser les développements et adaptations principalement en COBOL, JCL et DB2, ainsi que les flux d'intégration sous Talend lorsque cela est nécessaire ; • préparer et exécuter les tests unitaires et techniques, analyser les résultats et corriger les anomalies identifiées ; • contribuer aux phases de recette, de préparation des mises en production et de déploiement ; • assurer le suivi du RUN, surveiller le bon déroulement des traitements et participer au maintien en condition opérationnelle ; • analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production dans le respect des niveaux de service attendus ; • réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives ou préventives afin de réduire la récurrence des incidents ; • assurer le suivi des demandes et anomalies dans JIRA, en garantissant la traçabilité des actions menées ; • participer aux rituels Agile, aux estimations de charge, aux revues de code et aux actions d'amélioration continue ; • communiquer de manière régulière sur l'avancement, les risques, les alertes et les arbitrages nécessaires. Compétences et expertises requises Compétences techniques • maîtrise confirmée de COBOL pour la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation d'applications mainframe ; • très bonne maîtrise de JCL et des traitements batch ; • maîtrise de DB2, du langage SQL et des problématiques de performance associées ; • connaissance de SPITAB et des mécanismes de gestion et d'accès aux données ; • capacité à analyser des programmes existants, des chaînes de traitement, des interfaces et des dépendances applicatives ; • connaissance de Talend ou d'un outil d'intégration de données comparable ; • maîtrise des pratiques de gestion de configuration, de versionnement, de tests et de déploiement ; • bonne compréhension des exigences de qualité, de sécurité, de disponibilité et de traçabilité propres aux systèmes bancaires. Compétences fonctionnelles et méthodologiques • expérience significative en environnement de production bancaire ; • bonne connaissance des processus de crédit et des enjeux liés à l'intégration de progiciels ; • capacité à traduire un besoin métier en solution technique fiable et exploitable ; • maîtrise d'un outil de ticketing et de suivi des activités tel que JIRA ; • expérience des méthodes Agile et du travail au sein d'une équipe pluridisciplinaire ; • aptitude à produire une documentation claire et à partager les connaissances avec les équipes. Qualités attendues • rigueur, autonomie et sens des responsabilités ; • esprit d'analyse, capacité de diagnostic et orientation vers la résolution de problèmes ; • réactivité et maîtrise des priorités, notamment en situation d'incident de production ; • bon relationnel, sens du service et capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers ; • capacité à travailler en équipe, à rendre compte et à respecter les engagements de qualité et de délai. Profil requis • formation supérieure en informatique, de niveau Bac+3 à Bac+5, ou expérience professionnelle équivalente ; • expérience confirmée en conception et développement COBOL dans un environnement mainframe, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou financier ; • expérience concrète de la maintenance évolutive et corrective, du support de production et des mises en production ; • capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une évolution, depuis l'analyse du besoin jusqu'au suivi post-déploiement ; • pratique avérée de JCL, DB2 et SQL ; la connaissance de SPITAB, de Talend, du domaine du crédit et de l'intégration de progiciels constitue un atout important ; • aisance rédactionnelle et capacité à produire des livrables techniques structurés ; • français courant à l'écrit comme à l'oral.
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Job VacancyData Engineer BI (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
Data Engineering
Data science
Microsoft SQL Server

Versailles, Ile-de-France

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Job VacancyPO Data (tehchnico-fonctionnel) H/F

S-quaar
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Apache Airflow
ClickHouse
DBT

50k €
Nantes, Pays de la Loire
Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner Data Technico-Fonctionnel (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché(e) directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine pour piloter la vision, la roadmap et la gouvernance Data de notre client. Vos missions sont les suivantes : Pilotage stratégique et orientation de la roadmap data • Piloter la trajectoire produit : Concevoir, ajuster et prioriser la feuille de route des différents actifs et de la plateforme data en fonction de la valeur métier apportée. • Gérer le cycle de vie de la plateforme : Animer et séquencer les différents chantiers d'évolution et de structuration de l'écosystème data, incluant son volet gouvernance. • Cadrer les besoins métiers : Écouter, qualifier et hiérarchiser les demandes émanant des différentes entités de l'entreprise (réseau, animation, marketing, finance et support). Centralisation des données et unification des référentiels • Orchestrer le DataHub relationnel : Garantir la fiabilité du golden record (conseillers et clients), piloter l'identifiant pivot et centraliser la gestion des flux de leads entrants. • Alimenter l'écosystème CRM 360° : Centraliser l'historique des interactions et veiller au respect des niveaux de confidentialité pour les équipes du siège. • formaliser les contrats de données : Négocier et rédiger les data contracts avec les équipes en charge des applications et les éditeurs tiers. Déploiement d'une gouvernance des données robuste • Instaurer le catalogue de données : Mettre en œuvre et administrer le référentiel documenté, clarifier les définitions métier et identifier les data owners. • Assurer la qualité des données : Définir et surveiller des indicateurs de contrôle stricts (fraîcheur, taux de complétude, déduplication). • Veiller à la conformité réglementaire : Travailler main dans la main avec le DPO pour appliquer le RGPD (politiques de rétention, automatisation des purges, tenue du registre). Conception et mise en valeur des produits data • Industrialiser les flux : Concevoir les pipelines de données et superviser l'alimentation continue du datalake. • Moderniser la BI : Rationaliser et repenser les outils de reporting existants pour concevoir des tableaux de bord pertinents destinés au siège et au réseau. • Piloter la performance : Valider et certifier les indicateurs clés de pilotage, y compris ceux mesurant l'avancement de la trajectoire DSI. • Soutenir l'innovation IA : Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage portés par l'équipe IA Factory. Pilotage du delivery et animation agile • Spécifier les besoins : Rédiger les user stories orientées data, formaliser les spécifications techniques de flux et définir les critères de recette. • Animer les rituels de livraison : Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et les intégrateurs, rythmer les cérémonies agiles et valider les mises en production. • Favoriser l'appropriation : Assurer la montée en compétences des utilisateurs finaux et encourager l'autonomie à travers des usages en self-service. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Data & Gouvernance : Mise en place d'une plateforme Data moderne, gouvernance, qualité et observabilité des données. Compétences techniques : SQL | Data : Airflow, dbt, Snowflake, ClickHouse, Metabase, DataHub. Connaissance du RGPD et de son application aux données personnelles. PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar
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Contract roles and jobs for SQL

Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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