Nicholson SAS

Contractor job 443 - Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

Ile-de-France

Nicholson SAS

Published on 10/21/2026

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Informations Générales
  • Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

  • Niveau d'expérience : Senior / Grade C

  • Localisation : IDF (91)

  • Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine)

  • Tarif Journalier Moyen (TJM) : 580 € HT / jour

  • Date de démarrage : ASAP (Dès que possible)

  • Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029)

Contexte & Objectif de la Mission

Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e).

L'objectif principal de cette intervention est de :

  1. Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI).

  2. Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers.

Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI)
  • Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises.

  • Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI.

  • Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile.

Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis)
  • Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge.

  • Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence.

  • Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Candidate profile

Profil Recherché & Compétences RequisesMust Have (Incontournables) :
  • Data Product Management : Solide expérience en cadrage de besoins métier et conception de solutions Data & Analytics.

  • Vision & Roadmap : Capacité à construire, piloter et exécuter une roadmap produit Data stratégique.

  • Maîtrise Technique de la Donnée : Aisance dans la manipulation directe de la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, Dataviz).

  • Communication & Médiation : Posture de Data Translator, capable de faire la passerelle entre les enjeux métier Retail et les équipes techniques/Data Science.

Nice to Have (Appréciés) :
  • Agilité & Delivery : Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, gestion du backlog, User Stories, rituels Scrum et recette.

  • Architecture & Modélisation : Modélisation des objets métiers dans un socle Big Data (MDD), spécification des flux d'alimentation et contrats d'interface.

  • Gouvernance & Qualité : Suivi de la qualité des données, documentation/catalogage des données, gestion des dettes techniques.

  • Savoir-faire transverse : Animation de la communauté Data, gouvernance des accès/expositions (APIs, BDD), reporting auprès du Management/Program Leads.

Londres, Angleterre, Royaume-Uni
< 20 employees
Recruitment agency
We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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