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En tant qu'Analyste de Test Technique (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux challenges, vous faites face aux problématiques en répondant, avec votre expertise, aux défis liés à l'intégration de nouvelles fonctionnalités, la régression, l'accessibilité, etc. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Valider la pertinence et la réussite de l'automatisation dans le contexte défini Sélectionner et déployer les différentes méthodologies d'automatisation (approche, outils, bouchon, api, …) adaptées à l'écosystème Assurer l'analyse d'impact, l'évaluation des charges de travail et de maintenance Maîtriser plusieurs méthodologies de test et outils de gestion des tests et anomalies (Jira, Azure Devops, ALM, Squash, TFS, …) Travailler avec les équipes de devs concernant la chaîne d'intégration continue (CI/CD)

Dans le cadre d'un programme de transformation majeur de son système WMS, notre client (grand groupe national de la distribution) migre sa solution historique INFOLOG (environnement AIX/Oracle) vers Generix WMS en mode SaaS (AS400/DB2, brique iDesign). Ce programme couvre un périmètre large : 41 applications partenaires, 215 flux et batchs existants, 5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) et 17 briques middleware d'intégration. Vous intégrez l'équipe Recette Fonctionnelle en tant qu'Analyste Tests & Validation. Vos missions : Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios, jeux de données) Analyser les spécifications fonctionnelles/techniques, contrats d'interfaces et règles de transformation Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette Animer des ateliers avec les équipes métiers, applicatifs et projet Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité Tracer, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur assurance, dans le cadre d'un projet réglementaire de type Solvabilité 2, au sein d'une équipe Delivery Prudentiel. Un besoin de renfort est identifié pour répondre aux exigences réglementaires européennes liées à Solvabilité 2. L'enjeu principal porte sur la collecte et la fiabilisation des données auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data) nécessaires au projet. Rôle et responsabilités principales Assurer la collecte des données nécessaires au projet Solvabilité 2 auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data). Rédiger les spécifications générales permettant d'implémenter les données demandées dans le cadre de la réglementation Solvabilité 2. Assurer le cadrage des validations. Exécuter les cas de test permettant de valider les évolutions. Développer une proximité avec les métiers fournisseurs et consommateurs afin d'optimiser les travaux Solvabilité 2. Livrables attendus Spécifications générales relatives à l'implémentation des données réglementaires Solvabilité 2. Cas de test documentés et exécutés pour la validation des évolutions.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Nous recherchons un profil de développeur opérationnel (« hands-on ») disposant d'une expertise très avancée en développement logiciel, afin de concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles de haute qualité, en veillant à ce que les applications répondent aux besoins métier tout en étant évolutives, sécurisées et performantes. Le poste pourra également nécessiter de piloter des développeurs externes et de collaborer à distance avec les équipes techniques basées à Paris. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes afin de définir les besoins, superviser les processus de développement et améliorer en continu les systèmes, les outils et les méthodes de travail, dans le but d'accroître la productivité et la performance. Responsabilités principalesDévelopper des solutions logicielles de haute qualité répondant aux besoins métier. Respecter les standards de développement et les bonnes pratiques existantes afin de garantir la maintenabilité du code. Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les exigences techniques. Travailler au sein d'équipes agiles pour mener à bien les projets. Produire un code sécurisé et performant. Être force de proposition pour améliorer les processus du cycle de vie du développement logiciel. Veiller à ce que les solutions soient conformes aux principes et aux directives d'architecture du groupe. Documenter les solutions techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe. Mettre en place des tests automatisés pour l'ensemble du code développé. ResponsabilitésConcevoir, développer, tester et déployer des solutions logicielles évolutives. Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques, notamment en matière de tests et de documentation. Optimiser les performances des systèmes et résoudre des problématiques techniques complexes. Respecter les standards et normes de développement. Promouvoir l'apprentissage continu et les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Participer à la planification, à l'estimation et à la réalisation des projets. Assurer le support technique des applications. Compétences / ExpérienceIndispensablesPlus de 7 ans d'expérience sur .NET. Expérience en Clean Architecture, DDD (Domain-Driven Design) et/ou TDD (Test-Driven Development). Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD), notamment avec Azure DevOps ou une autre plateforme cloud hyperscale. Expérience dans la conception et le déploiement de solutions cloud natives. Expérience des architectures orientées services (SOA). Bonne compréhension des principes permettant de concevoir un code maintenable et évolutif. Bonne maîtrise de SQL et connaissance d'Azure SQL Server. Anglais courant. SouhaitablesExpérience en développement front-end avec Angular. Connaissance de l'infrastructure Azure. Une expérience en intelligence artificielle ou en machine learning serait un plus.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Dans le cadre de la modernisation de son SI et de l'évolution de ses pratiques de développement et d'exploitation, un partenaire du secteur de l'assurance recherche un(e) Ingénieur Azure DevOps afin d'accompagner la mise en place progressive des bonnes pratiques DevOps et de contribuer à l'industrialisation des déploiements. Le consultant travaillera en proximité avec les équipes études, exploitation et infrastructure. Il aura également un rôle d'accompagnement et de transfert de compétences auprès des collaborateurs de l'équipe. Missions : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Industrialiser les processus de build, test et déploiement des applications. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes. Participer à la définition et à la diffusion des pratiques DevOps au sein de la DSI. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils et méthodes. Assurer un rôle de référent technique auprès d'une collaboratrice en montée en compétences. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des mises en production. Participer à la documentation des procédures et standards techniques.

En tant que Développeur, et en coordination avec l'équipe, votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). Vous serez amené à : Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) Produire et mettre à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Réaliser l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.