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AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un grand groupe bancaire ou industriel, nous recherchons un Business Analyst AMOA avec une expertise dans le domaine des paiements et des échanges de données (flux EDI / B2B). Le profil recherché devra être capable de travailler en autonomie, d'interagir avec des équipes métier et IT, et de piloter les phases d'analyse, de cadrage et de recette dans un environnement Agile. Missions & Livrables - Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des parties prenantes (Back-Office, Trésorerie, IT, Conformité) - Rédaction des livrables fonctionnels : BRD, spécifications fonctionnelles, User Stories, critères d'acceptation - Modélisation des processus métiers et des flux de données (BPMN, diagrammes de flux) - Alimentation et affinage du backlog produit - Définition de la stratégie de recette et conception des cahiers de scénarios de test - Exécution des campagnes de tests (UAT, TNR) et suivi des anomalies jusqu'à clôture - Participation active aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) - Accompagnement au changement et support utilisateurs - Suivi post-mise en production et gestion des incidents

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead de la squad, vous joueriez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagneriez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous joueriez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT Finance, nous recherchons un Développeur C# Senior capable de prendre en charge des projets C# de bout en bout dans des environnements critiques liés à la banque et à la finance de marché. Le candidat interviendra sur des systèmes à forte valeur ajoutée, en interaction étroite avec les équipes métiers (Front Office, Risk, Middle/Back Office). Missions principales Prendre en charge et piloter des projets de développement C# (analyse, conception, développement, tests, mise en production) Maintenir et faire évoluer des applications critiques en environnement bancaire / finance de marché Intervenir sur l'intégration et l'évolution de progiciels de marché (ex. Murex, Sophis, etc.) Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées Participer aux phases de spécifications fonctionnelles et techniques Assurer la qualité du code (revues, bonnes pratiques, performance, sécurité) Gérer les incidents de production et proposer des améliorations continues Encadrer et accompagner des développeurs plus juniors si nécessaire Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle (souhaité) Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Progiciels Finance de Marché : Murex, Sophis (ou équivalents) Environnements : Windows, Linux (selon projets)

3. Missions et responsabilités 3.1 — Reprise du poste et plan d'action (priorité immédiate) S'approprier l'existant : modèle de données, scripts et traitements, imports déjà réalisés, référentiel de règles de normalisation et documentation ; Dresser un état des lieux : antennes importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer ; Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. 3.2 - Conduite des imports Planifier et conduire les imports antenne par antenne : extraction depuis l'entrepôt de données, transformation, chargement dans la base ; Garantir la re-jouabilité, les points de reprise (checkpoints), le retour arrière (rollback) et la traçabilité des transformations, sans jamais altérer les données sources ; Développer, maintenir et fiabiliser les scripts et outils d'automatisation de la reprise. 3.3 - Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation (noms de famille en capitales, casse des prénoms et raisons sociales, apostrophes et caractères spéciaux, espaces superflus, codes postaux et numéros de téléphone outre-mer et étrangers) ; Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ; Suivre des indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) et réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import. 3.4 - Accompagnement des antennes Être l'interlocuteur direct de chaque antenne pour la préparation de son import : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats ; Expliquer les anomalies détectées de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques, et les accompagner dans leur correction ; Faire preuve d'écoute pour comprendre les pratiques et contraintes propres à chaque antenne, et en tenir compte dans les traitements ; Formaliser les échanges et validations (comptes rendus, points de suivi). 3.5 - Pilotage et reporting Tenir à jour le suivi d'avancement des imports, produire les reportings associés (avancement, qualité des données) et rendre compte régulièrement à la DSI et au Product Owner ; Alerter au plus tôt sur les risques, blocages et arbitrages nécessaires ; S'intégrer dans les rituels agiles de l'équipe et travailler en lien étroit avec l'équipe de développement CRM ; Être en lien direct avec l'équipe de développement pour s'assurer que les données sont correctement intégrées à la base de données cible. 3.6 - Documentation et passation Maintenir une documentation à jour : procédures d'import, runbooks, règles appliquées, limites connues ; Préparer en fin de mission une passation complète permettant la reprise du chantier dans les meilleures conditions.

Vos missions consisteront à contribuer: Développement, Run & Architecture Concevoir, développer et maintenir des robots parfois complexes, robustes et évolutifs sur UiPath Automation Cloud en respectant les standards de développement (REFramework). Participer à la configuration et à l'administration de l'environnement Cloud (Orchestrator, Integration Service, Action Center, etc.). Participer activement à la migration et à la refonte des processus RPA existants (Legacy Design) vers les standards et activités "Modern Design" d'UiPath afin de garantir leur pérennité et leur performance. Assurer l'intégration des robots avec nos outils et applications internes (systèmes financiers, ERP, API, etc.). Cadrage & Conseil : Analyser les besoins des équipes métiers et valider la faisabilité technique. Être force de proposition sur l'architecture cible et l'optimisation des processus. Déploiement : Assurer à terme la mise en production, le monitoring et le support des robots déployés. Documenter rigoureusement les développements réalisés pour garantir la maintenabilité à long terme. Travailler conjointement avec le Centre De Service France. Accompagnement : Partager les bonnes pratiques de développement avec l'équipe et assurer une montée en compétences des profils plus juniors si nécessaire.

Nous recherchons actuellement un(e) DBA Confirmé(e) / Senior pour renforcer une équipe DBA dans le cadre d'une mission de 3 mois. 🔎 Profil recherché 🎯 Expertise technique : MongoDB – expertise indispensable PostgreSQL / PGSQL Microsoft SQL Server / MSSQL – idéalement Administration, exploitation et maintien en conditions opérationnelles des bases de données Analyse et résolution d'incidents Surveillance et optimisation des environnements Database ⏰ Disponibilité Démarrage ASAP, idéalement immédiatement Mission de 3 mois 🌙 Astreintes HNO Des astreintes sont à prévoir : En semaine : 19h00 – 8h00 Et/ou le week-end : vendredi 19h00 – lundi 8h00 🏠 Full Remote Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) DBA MongoDB disponible rapidement, n'hésitez pas à me contacter Cordialement