SMH PARTICIPATION

Contractor job Data Analyst

Niort (79)

SMH PARTICIPATION

Published on 09/02/2026

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Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data Analyst

Le consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client.

Les missions principales incluront :

  • Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT).

  • Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie.

  • Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku.

  • Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.

  • Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Candidate profile

Compétences techniques et expertise requises

Le profil recherché est un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée.

  • Une maîtrise de l'outil Dataiku pour la préparation et l'industrialisation des flux.

  • Expertise du langage SQL.

  • Visualisation : connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau .

  • Modélisation : expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre.

  • Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT.

  • Une expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser.

  • Une connaissance du métier de l'assurance vie serait également un réel plus.

Working environment

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