Find your next tech and IT Job or contract RAG

Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste. Niveau du consultant attendu : Diplômé Bac+5 d’une école d’ingénieur ou équivalent.

Compétences obligatoires Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker (EXPERT) Frontend : React.js (EXPERT) Cloud : AWS, Azure (CONFIRMED) Méthodologie : Agile, Scrum (CONFIRMED) Compétences optionnelles Description Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist GCP répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4927 en objet du message Vos responsabilités Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs Analyser les profils et comportements des utilisateurs en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs Mettre en place la data science via la prédiction des audiences ; enrichissement du catalogue via l’IAG ; prédiction de l’inactivité, des appétences, ; segmentations Maîtrise des requêtes SQL Expériences de Google Cloud Platform et Big Query Bonne connaissance de Power Bi Très bonne connaissance des bases de données Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Contexte Nous sommes à la recherche d'un chef de projet confirmé avec une expérience significative pour notre client dans des environnements IA, data science ou tech-driven. Vous serez en charge de coordonner des projets complexes intégrant des technologies de pointe (GenAI, LLMs, RAG, Machine Learning) et impliquant des équipes pluridisciplinaires (Product Owners, Data Scientists, AI Engineers, pays). Mission - Définir et piloter les roadmaps projets en lien avec la stratégie IA. - Assurer la coordination multi-équipes et multi-pays (tech, business, data, PO). - Garantir le suivi opérationnel : livrables, planning, ressources, budget et risques. - Mettre en place et animer la gouvernance et le reporting auprès des sponsors. - Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions GenAI à l’échelle. - Contribuer à la vulgarisation et la pédagogie auprès des parties prenantes.

Nous recherchons un ** Expert en Intelligence Artificielle (IA) spécialisé ChatGPT dans la **conception, le développement et le déploiement d’assistants conversationnels internes de type ChatGPT** pour les entreprises. Le candidat idéal aura une solide expérience en **IA générative**, **traitement du langage naturel (NLP)** et **intégration d’outils LLM (Large Language Models)** dans les environnements professionnels afin d’automatiser les processus, améliorer la productivité et renforcer la gestion des connaissances internes. Responsabilités principales : * Concevoir et développer des **assistants IA internes (ChatGPT-like)** adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise. * Intégrer le modèle IA avec les systèmes internes (SharePoint, CRM, ERP, bases documentaires, intranet, etc.). * Gérer la **fine-tuning** ou la personnalisation de modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.). * Garantir la **sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données** utilisées par l’IA. * Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage pertinents (support interne, RH, IT, juridique, formation, etc.). * Surveiller la performance du chatbot et proposer des optimisations continues. * Assurer une **veille technologique active** sur les innovations en IA générative, NLP et automatisation intelligente. Compétences techniques requises : * Maîtrise des **modèles de langage (LLMs)** et des API (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc.). * Solides connaissances en **Python**, **LangChain**, **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**, et intégration API. * Expérience avec les frameworks IA : **TensorFlow**, **PyTorch**, ou équivalents. * Maîtrise des outils de vectorisation de données et de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, ChromaDB, etc.). * Connaissance des **architectures cloud (Azure, AWS, GCP)** et de leurs services IA. * Bonne compréhension des enjeux de **sécurité et confidentialité** dans le contexte IA.

Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international. ✅ Compétences techniques clés : Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker Frontend : React.js Cloud : AWS, Azure AI/ML : LLMs, RAG, agentic architectures Méthodologie : Agile, Scrum • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Remote • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 2/semaine • Urgency : yes • Les astreintes (HNO, etc.) : no • La possibilité de renouvellement (oui/non) : yes

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

Mission Freelance – Program Manager AI Lab Localisation : Paris – La Défense (2 jours de présentiel par semaine) Démarrage : Septembre 2025 Durée : Mission longue durée TJM cible : 700€ HT / jour Statut : Freelance / Indépendant Contexte de la mission Dans le cadre d’une initiative stratégique lancée au sein de la DSI d’un grand groupe international, nous recherchons un Program Manager pour piloter un programme interne dédié à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancée. Ce programme structuré regroupe trois volets principaux : Collecte, qualification et enablement des cas d’usage IA internes Développement de démonstrateurs IA innovants pour accompagner les équipes métiers (prospections, appels d’offres) Déploiement d’une plateforme IA centrale, spécifique au périmètre France Ce programme local s’inscrit également dans une dynamique internationale, en lien avec des initiatives IA globales et des projets portés par les métiers. Responsabilités principales Coordination stratégique Suivre et consolider l’ensemble des initiatives IA locales et internationales Identifier les doublons, synergies et zones d’opportunité Co-construire avec la direction technique la feuille de route IA locale et veiller à sa mise en œuvre Pilotage opérationnel Planification, suivi budgétaire et staffing des projets Encadrement des différents streams de travail Organisation des points d’avancement et comités de pilotage Communication et valorisation Production d’un reporting mensuel sur les activités du programme Promotion des solutions et réussites auprès des parties prenantes internes via des supports adaptés (présentations, newsletters, démonstrations, etc.) Profil recherché Expérience significative en gestion de programme ou de portefeuille de projets, idéalement dans des environnements IT ou innovation Très bonnes compétences en communication écrite, orale et visuelle (PowerPoint, synthèse, vulgarisation technique) Connaissance des enjeux liés à l’IA générative, ses applications et ses limites Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multiculturels, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers Informations complémentaires Mission de longue durée avec forte visibilité au sein de la DSI Environnement stimulant et innovant Présentiel requis 2 jours par semaine sur site à Paris La Défense Pour postuler : merci d’envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre disponibilité.

• Une expertise informatique avec une forte composante conception/architecture : le candidat doit savoir livrer / sécuriser / tracer et doit avoir une connaissance approfondie (à la fois théorique et pratique) de ce qu'est une infrastructure / micro-service / protocole de communication, et plus généralement des données de base. • Compréhension de l'IA et de l'IA dans un système d'information : le candidat doit comprendre la relation entre l'IA « classique » et l'IA « générative » dans une banque, savoir définir un RAG/un Agent (tout en comprenant les composants qui composent réellement ces éléments, pas forcément au sens détaillé « IA/modèle » mais au sens « IT » détaillé), et comprendre la différence entre un modèle d'apprentissage automatique pour la classification et un LLM. • Aisance dans l'environnement bancaire et plus particulièrement dans le contexte particulier du client interne afin d'identifier les enjeux : un environnement proche de la machine (peu de solutions pré-conçues comme Azure), des livrables attendus sur GPU, des éléments à intégrer dans le Groupe BNP, des travaux sur Kubernetes, liés aux applications legacy et nouvelles. Traitement de sons, d'images, de textes, de données tabulaires, de volumes et de sources de données diverses.

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

Métiers et Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données Intelligence artificielle (AI) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences : Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Description de la prestation : Un Product Owner est recherché pour un projet d'indexation documentaire intégrant de l'IA dans un programme utilisant des solutions d’indexation avancée pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le rôle clé du Product Owner inclut : Définir la stratégie produit : vision, opportunités d’innovation (NLP, RAG), prioriser les cas d’usage Gérer le backlog : organisation, priorisation, utilisation des méthodes de discovery Collaborer avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et métier Suivre la performance avec des KPIs (pertinence, temps de réponse, couverture, coûts) et proposer des améliorations Gérer les données : collecte, traitement, stockage, qualité, sécurité et conformité Assurer la mise en production : documentation, formations, support et maintenance Livrables attendus : Roadmap opérationnelle Backlog détaillé et organisé Rapports de performance (KPIs) Documentation technique et fonctionnelle Procesus de déploiement et de support

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données, AI Nous recherchons pour un de nos clients un Product Owner pour un projet d'indexation documentaire dans le cadre d'un programme contenant de l'intégration IA. Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA. MISSIONS Le Product Owner aura un rôle pivot, assurant : - Stratégie produit : Définition de la vision et de la stratégie d’indexation documentaire, identification des opportunités d’innovation (NLP, RAG), et priorisation des cas d’usage selon la valeur business et l'impact sur la performance du RAG. - Gestion du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités d’indexation. Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins et suivre le delivery pour maximiser la valeur produite. - Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et les équipes métier. Gérer les dépendances avec la plateforme AI [Nom du Client Anonymisé]. - Suivi et mesure de la performance : Définir et analyser les KPIs spécifiques au RAG (pertinence des résultats, temps de réponse, taux de couverture, coûts) et proposer des améliorations continues. - Gestion des données : Définir les stratégies de collecte, traitement et stockage des données documentaires. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité (aspects éthiques et réglementaires). - Go to Market et Run : Accompagner la mise en main, garantir une documentation claire, des formations, et mettre en place le processus de support et de maintenance. Livrables attendus : - Roadmap opérationnelle - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées. - Rapports de performance sur les KPIs. - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. - Processus de déploiement et processus de run pour l’intégration au support opérationnel. Expertise souhaitée Le profil recherché doit posséder une solide expérience en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance du domaine de l’IA, de l'indexation et du Natural Language Processing. Compétences et Connaissances Techniques : - Product Management : Expérience avérée en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle. Expertise du pilotage de produits et des principes de product management sur des projets techniques complexes. - Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des concepts d’indexation documentaire, des systèmes de recherche documentaire (moteurs, vectorisation de documents) et des pipelines RAG. - Data et NLP : Maîtrise des principes de gestion des flux de données et des techniques de NLP appliquées à l’indexation et à la recherche d’information. - IA et Data Science : Connaissance des technologies d'IA, notamment pour les systèmes de recherche et de génération augmentée. Capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering. - Méthodes Agiles : Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban) et connaissance du framework SAFe.

Responsabilités Clés Point de contact data : Interlocuteur privilégié pour les besoins liés aux données dans le cadre des applications IA génératives. Documentation : Rédaction claire et exhaustive des spécifications data (formats, fréquence, exigences de conformité...). Collaboration : Travail en synergie avec les équipes métiers et techniques pour identifier et combler les éventuelles lacunes de données. Validation des données : Vérification de la complétude, de la qualité et de la pertinence des données exploitées. Support technique : Gestion des incidents liés aux données manquantes, erronées ou corrompues. Livrables Attendus Mise en production d’applications basées sur le skill RAG. Documentation complète des besoins et des processus liés aux données. Validation des livrables en conformité avec les critères définis par le Product Owner Data Science/IA.