Contractor job Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP

01 CONTEXTE ET FINALITÉ
Dans le cadre des réflexions de client sur l’industrialisation de ses processus Tech Data, le
Business Analyst IA accompagne l’identification, le cadrage et la priorisation des cas d’usage d’intelligence
artificielle générative. Il intervient à l’interface des équipes métier, architecture, data et développement,
avec une attention particulière à l’écosystème Mistral AI.
La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec
les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité.

MISSIONS PRINCIPALES
• Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives
pouvant être assistées par l’IA.
• Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d’usage, parcours utilisateurs, exigences
fonctionnelles et critères d’acceptation.
• Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI
• Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux
outils existants.
• Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût
et adoption.
• Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route
d’industrialisation.

03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES
• Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile.
• IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes
d’évaluation.
• Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas
d’usage professionnels.
• RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l’indexation et de la citation des
sources.
• Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes
d’architecture.
• Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d’accès, traçabilité, gestion des données sensibles et
exigences de contrôle export.

04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES
• Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA,
XML/HTML).
• Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité
documentaire.
• Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des
connaissances.

05 LIVRABLES ATTENDUS
• Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d’usage IA.
• Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d’acceptation.
• Protocoles d’évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur.
• Recommandations de déploiement et feuille de route d’industrialisation.

06 PROFIL ET POSITIONNEMENT
Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative
en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux
techniques, à challenger les cas d’usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales.
Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des
architectures, le développement et l’exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée