Find your next tech and IT Job or contract RAG

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur industriel, nous recherchons un consultant expérimenté en Intelligence Artificielle pour travailler sur l’intégration et l’usage de l’IA dans les processus industriels, notamment sur la récupération et l’exploitation d’informations en temps réel . Missions principales Analyser les besoins métiers et techniques autour de l’usage de l’IA dans un environnement industriel. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) , notamment des approches RAG (Retrieval Augmented Generation) . Expérimenter, paramétrer et intégrer des modèles tels que Mistral , LLaMA ou équivalents. Développer des POC (Proof of Concept) et assurer la mise en production des solutions retenues. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence fonctionnelle des solutions. Assurer une veille technologique sur les usages industriels de l’IA et les dernières avancées en matière de LLM.

Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise de renommée mondiale dans le secteur de l'automobile, tournée vers l'innovation numérique et l'intelligence artificielle. Basée à Boulogne-Billancourt, notre entreprise est en pleine transformation digitale et développe une plateforme révolutionnaire basée sur des agents intelligents tels que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Au sein de notre département Digital & IT, vous intégrerez une équipe dynamique et soudée, œuvrant sur des projets à fort impact. Ce poste est clé pour renforcer notre capacité d’innovation et répondre aux défis croissants du marché. C’est une opportunité unique de contribuer à un projet ambitieux dans un environnement stimulant. Missions Principales Participer au développement back-end de la nouvelle plateforme GenAI interne (ChatGPT d’entreprise) Implémenter des workflows LLM et des agents conversationnels orchestrés (RAG, Agentic, Langchain, LiteLLM...) Développer des API robustes et performantes (FastAPI, Python async) Contribuer à l’intégration dans l’écosystème GCP et au déploiement sécurisé des composants Annexes Participer aux ateliers techniques d’architecture et d’orchestration d’agents Effectuer des revues de code, maintenir les standards TDD, et pratiquer le pair programming Contribuer à la veille technologique sur les frameworks GenAI émergents.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) / Développeur(euse) IA capable de concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d’IA générative (LLM, RAG, Agents IA, etc.) en production. L’objectif : transformer des cas d’usage concrets en solutions robustes, scalables et sécurisées. Prototypage & expérimentation Benchmark des outils et modèles (agents IA, bases vectorielles, frameworks) pour sélectionner les plus pertinents. Conception et configuration de solutions IA (RAG, fine-tuning de LLM, embeddings, agents IA). Tests rapides et itératifs avec les équipes métiers pour valider la faisabilité. Industrialisation & mise en production Mise en production d’agents IA / LLM et intégrations robustes avec les systèmes internes (Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc.). Développement d’APIs et d’architectures scalables. Mise en place d’outils d’observabilité (monitoring, logging, alerting). Application des bonnes pratiques de sécurité et conformité.

Nous recherchons un AI Engineer (Senior) pour rejoindre une équipe en pleine expansion au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance. Cette mission longue durée, basée à Paris 17 (télétravail possible 3 jours par semaine), s’adresse à un profil expérimenté souhaitant travailler à la croisée de l’ intelligence artificielle générative , de la sécurité et de l’ ingénierie logicielle avancée . Votre rôle principal sera de renforcer la sécurité et la robustesse des applications d’IA , notamment les modèles de langage (LLM) et les systèmes agentiques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de sécurisation : conception de scénarios d’attaques, mise en place de solutions de protection (“guardrails”), intégration dans les pipelines existants, et participation à la définition des bonnes pratiques pour une IA fiable, responsable et conforme aux réglementations. Missions principales : Évaluer et tester des solutions de sécurité destinées aux modèles d’IA et aux agents autonomes. Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariales (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) afin d’évaluer la robustesse des systèmes. Intégrer les solutions validées dans les pipelines IA et les environnements MLOps internes. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité et IA pour définir et suivre des indicateurs de sécurité fiables. Rédiger des guides de bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique. Participer à des ateliers internes et à la rédaction de supports de référence sur la sécurité de l’IA.

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

Le Data Engineer aura pour mission principale d’interagir avec les parties prenantes pour capturer les besoins en données, extraire les data dumps, configurer des Vector Databases (VDBs) et développer/configurer une compétence RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’améliorer la performance des solutions d’IA générative. Il sera en charge de tester les data pipelines pour garantir des processus efficaces en lien avec les besoins métiers et IA. Ses principales responsabilités incluent : Être le premier point de contact pour les utilisateurs internes concernant les besoins en données des applications d’IA générative Collaborer étroitement avec les Product Owners, développeurs et ingénieurs IA pour recueillir et documenter les besoins Capturer et documenter les besoins et lacunes de données et proposer des stratégies correctives Valider la qualité des données extraites (complétude, exactitude, pertinence) Configurer et optimiser l’utilisation de bases de données vectorielles pour l’accès rapide aux données Tester et ajuster les compétences RAG pour garantir la pertinence contextuelle des informations générées Effectuer des tests complets sur les pipelines de données, participer à l’évaluation de la performance des modèles IA

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office , au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Donner le pouvoir de la donnée aux décisions Notre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier , connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc. La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact. Vos missions En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku) , vous serez amené(e) à : Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Le service collaborera à la croisée des LLM, des agents et du développement d'applications de pointe, contribuant ainsi à l'avenir des solutions basées sur l'IA. * Développer et maintenir des services backend évolutifs à l'aide de Python, en les intégrant aux LLM, aux agents et aux frameworks RAG. * Créer des interfaces front-end intuitives et réactives à l'aide de React. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des applications et des solutions basées sur l'IA. * Contribuer au développement d'un produit RAG et améliorer l'évolutivité des ressources IA. * Collaborer avec les technologies IA émergentes, notamment les LLM, les architectures agentives et les intégrations d'applications.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation et à l’IA générative. Vous interviendrez sur des projets pilotes, POC et produits innovants en lien avec la transformation digitale et l’IA. Vos missions Effectuer une veille marché sur les solutions IA/IA générative (open source, éditeurs, cloud…). Piloter des projets de démonstrateurs, POC et Proof of Value en lien avec les équipes IT. Participer au développement et aux tests de prototypes pour assister les cas d’usage métiers. Assurer la communication et l’accompagnement autour des solutions déployées. Animer une communauté interne dédiée à l’IA générative (partage de bonnes pratiques, ateliers). Préparer des supports de communication pour comités et présentations.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Nous recherchons un Tech Lead expérimenté en IA générative (GenAI) pour concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI au service des équipes métiers. Vous serez en charge de réduire les cycles de production, améliorer la précision et industrialiser les solutions à grande échelle, tout en encadrant techniquement une équipe de développeurs IA/ML. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, métier et data pour créer des cas d’usage concrets, piloter les tests et assurer l’intégration des solutions aux systèmes existants, en garantissant leur performance, leur scalabilité et leur robustesse.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F Descriptif de la mission: Mission : Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée. Responsabilités principales : ● Prototypage : Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client. Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier. Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité. ● Itérations avec les métiers : Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA. Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès. ● Déploiement : Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc. Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA. ● Conformité / Sécurité : Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité. Compétences : Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs). Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production. Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt. Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG. Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps. Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.). Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement. Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.