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Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle. Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques. Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers. Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps. Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA. Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP. Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA.

Envie de rejoindre une société de services à taille humaine, avec de beaux projets techniques ? Ce qui suit pourrait vous intéresser… Je suis Laetitia de LED'RH, spécialisée dans le recrutement IT, et accompagne mon client dans sa recherche d'un Ingénieur Réseaux et Sécurité expérimenté F/H. En bref : · Mon client : ESN à taille humaine, spécialisée Réseaux et Cybersécurité · Le poste : CDI ; potentielles missions de longue durée · Les secteurs d'activité : Retail, Industrie, Banque, … · Localisation : Métropole lilloise (59) · Télétravail : à convenir selon les besoins du client · La rémunération : à partir de 48 K€ fixe, variable selon profil + Avantages : PEE + primes + Mutuelle 100% prise en charge + Tickets Restaurant LE POSTE : En tant qu'Ingénieur Réseaux et Sécurité, vous intervenez chez les clients de l'ESN, sur des sujets variés, selon leurs besoins : · La conception des architectures réseau et de sécurité, leur dimensionnement, le cadrage des projets de migration · Le déploiement et la configuration des équipements réseau selon les environnements client, la gestion des projets de migration · La sécurité des infrastructures (segmentation, VPN, filtrage, …) · Le RUN et l'expertise technique (support N3), en vue d'accompagner le client jusqu'au bout

Nous recherchons un Market Expert & Data Analyst passionné par le secteur de l'énergie et la transition énergétique, capable d'analyser, challenger et interpréter des scénarios énergétiques pour la Belgique et les principaux pays européens. Missions principales: * Collecte, consolidation et analyse de données historiques et prospectives * Construction et contrôle de datasets pour les modèles énergétiques * Analyse et challenge des scénarios PV, Wind, H2, stockage, flexibilité, demande énergétique * Développement et amélioration d'outils en Python / R / VBA / Excel * Analyse et visualisation des résultats de simulations * Contrôle qualité des modèles et résultats * Identification des tendances clés et analyse critique des résultats

Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Renfort des équipes exploitation et support applicatif sur un SI hybride SAP / hors SAP. Le périmètre couvre 50 % SAP / 50 % autres systèmes, avec une forte composante support à la production. Notre client recherche un Administrateur SAP / Ingénieur de production. L'administrateur SAP intervient sur : - les tâches d'administration SAP classiques, le support à la production, et des activités d'ingénierie de production sur plusieurs briques techniques. Il participe également à la gestion des maintenances de l'ensemble du SI. - Linux RedHat 6/7 - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - MongoDB Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Nexus, Git, XLDeploy Automatisation & scripting : Shell, Bash, Python, Perl, JavaScript, PHP

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

1. Conseil, Gouvernance & Structuration o Accompagnement méthodologique : Conseil, mise en place et optimisation des bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride). Capacité à harmoniser les processus de delivery entre les 6 squads. o Posture professionnelle : Fort esprit de conseil, diplomatie, rigueur dans le suivi, adaptabilité et proactivité pour s'intégrer dans un écosystème complexe. 2. Pilotage, Consolidation & Gestion des risques o Pilotage & Consolidation : Excellente capacité de synthèse pour consolider les planifications, suivre les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) de l'ensemble du périmètre, et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision. o Gestion des risques : Identification proactive des points de blocage, suivi des plans de mitigation des risques et relance des acteurs clés. 3. Expertise Outils & Compétences Techniques / Métier o Outillage : Maîtrise des outils Jira et Confluence pour structurer le suivi et centraliser l'information. o Culture Technique : Compréhension globale des environnements Java / Python pour dialoguer efficacement avec les équipes de développement et traduire leurs alertes ou jalons dans les suivis consolidés. o Culture Métier (Un plus) : La connaissance du risque de crédit et du domaine bancaire pour comprendre rapidement les enjeux.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning