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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor jobAnalytics Engineer Senior (H/F)

Pickmeup
Published on
Azure
Data quality
Python

2 years
500-600 €
Châtillon, Ile-de-France
Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality
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Contractor

Contractor jobExpertise migration et production Cloudera / Databricks

Craftman data
Published on
Azure
Cloudera
Data management

1 year
400-550 €
Paris, France
Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY]. Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : ? 0 : pas de connaissance ? 1 : connaissance de base ? 2 : pratique quotidienne ? 3 : expertise avérée. ? Jira 3 ? Cloudera 3 ? Azure 3 ? Databricks 3 ? Redhat 3 ? GitLab 3 ? Terraform 3 ? Pyhton 3 ? Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. ? Data model 3 ? Data Management 3 ? Data Viz 2 ? Sys admin 3 ? Data migration 3
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Contractor

Contractor jobIngénieur N3 Virtualisation VMware — Dev VRO/VRA — Freelance — Yvelines (78)

Lombard Tech
Published on
Javascript
Powershell
Python

12 months
500-550 €
Montigny-le-Bretonneux, Ile-de-France
Plateforme de virtualisation VMware vSphere avec une forte composante développement d'automatisation (vRealize Orchestrator / Automation), au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le référent N3 en France, sur le run de la plateforme et le développement des workflows et blueprints. CONTEXTE - Plateforme vSphere 7/8 en production, automatisation via VRO/VRA (Aria). - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Développement de workflows VRO (vRealize Orchestrator) pour l'automatisation des opérations d'infrastructure. - Développement et maintenance de blueprints VRA (vRealize Automation) pour le self-service d'infrastructure. - Administration et exploitation de la plateforme vSphere en production. - Incidents N3 sur vSphere, VRO et VRA — analyse des causes racines. - Build : intégration de nouvelles workloads, automatisation des déploiements via VRA. - Optimisation des workflows existants (performances, maintenabilité). - Mises à jour de la suite VMware Aria (ex-vRealize Suite). - Intégration VRO/VRA avec les outils ITSM (ServiceNow, CMDB). - Documentation technique des workflows et blueprints. PROFIL RECHERCHÉ - Développement VRO (workflows) + VRA (blueprints) — IMPÉRATIF, cœur du besoin. - JavaScript (scripting VRO). - VMware vSphere 7/8 — administration production. - Python ou PowerShell pour l'automatisation. - NSX-T ou vSAN appréciés. - Profil Dev + Ops — un pur administrateur vSphere sans compétence développement ne correspond pas. - Anglais professionnel ; autonomie N3 (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 500–550 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.
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Job Vacancy Ingénieur(e) QA / Automatisation de tests - Environnement PHP et Python - IDF (H/F)

EASY PARTNER
Published on
Cypress
MariaDB
PHP

Ile-de-France, France
Contexte du poste Nous sommes un acteur clé dans le domaine de l'inspection et de la conformité, avec un fort accent sur la réglementation et l'évolution technologique. Notre mission est de garantir la qualité et la sécurité de nos services dans un marché en pleine transformation. Avec une équipe dynamique composée de trois développeurs internes, nous nous lançons dans de nouveaux défis technologiques majeurs : la refonte d'outils internes critiques et le développement d'APIs en Python à exposer à nos clients. Ce poste d'ingénieur(e) QA est crucial pour renforcer notre démarche qualité et accompagner notre transformation numérique. Missions Principales - Analyser et traduire les besoins fonctionnels en scénarios et stratégies de test. - Concevoir et automatiser les tests pour les applications en PHP/Symfony et Python/FastAPI. - Mettre en place des campagnes de non-régression et veiller à la qualité des livrables. - Intégrer et déployer en continu les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Annexes - Documenter les processus de test et maintenir la documentation technique. - Accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de test et de qualité logicielle. Stack technique À maîtriser - PHP et Symfony - Python et FastAPI - Outils de test E2E : Selenium, Cypress ou Playwright - Méthodologies Agile
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Contract roles and jobs for Python

Data Scientist

The Data Scientist uses Python to develop machine learning models and analyze large amounts of data.

Data Analyst

The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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