Contractor job Expertise migration et production Cloudera / Databricks
Paris
Craftman data
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Contexte :
Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY].
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] :
• Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks)
• Stabilisation d'ODLG (Cloudera)
• Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud
• Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure
• Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM
• Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM
• Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services
• Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation
La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration.
La prestation inclue :
• Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation
• Renfort des actions liées à AIG
• Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG
• Soutien aux équipes Outils & Usages
• Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud
• Accompagnement des plans de migrations et optimisation
1. Gestion des obsolescences
Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée :
Gestion de l'obsolescence des socles et images
2. Livrables / Résultats attendus
• Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera
• Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera
• Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions
• Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG
• Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud
3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités.
Niveaux de compétences attendus :
? 0 : pas de connaissance
? 1 : connaissance de base
? 2 : pratique quotidienne
? 3 : expertise avérée.
? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3
4. Cadre fonctionnel de la prestation
La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3
Candidate profile
Expérience : 7 ans minimum
Niveaux de compétences attendus :
? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3
La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3
Working environment
Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY].
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY].
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