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Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l'écosystème Databricks. L'objectif est d'accompagner la mise en place d'une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l'industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l'exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d'industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l'amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.

Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Nous recherchons un Administrateur Expert CyberArk pour assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de notre plateforme PAM. Le candidat prendra en charge l'administration des composants CyberArk (Vault, PVWA, CPM, PSM, AAM), l'intégration de nouveaux comptes et applications, la gestion des Safe, des politiques de sécurité et des rotations automatiques des mots de passe. Il participera aux montées de version, au traitement des incidents de niveau 3, au maintien de la disponibilité de la plateforme et au durcissement de la plateforme. Il accompagnera également les projets d'intégration et apportera son expertise aux équipes IAM et infrastructures. Il sera force de proposition pour améliorer la couverture fonctionnelle de la plate-forme. Compétences attendues : CyberArk PAM, Active Directory, Windows Server, Linux, LDAP, PowerShell, Python ou Bash, SSH, RDP, API REST CyberArk. Expérience : minimum 5 ans en administration systèmes/sécurité, dont au moins 3 ans sur CyberArk. Une expérience en développement serait appréciée ainsi qu'une bonne maîtrise des scripts d'automatisation (PowerShell, Python ou Bash) est attendue pour automatiser les intégrations et les tâches d'administration. Certifications souhaitées : CyberArk Defender (obligatoire) et CyberArk Sentry (fortement souhaitée). Les certifications Microsoft Windows Server, Red Hat, ITIL Foundation, CISM ou CISSP constituent un atout

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d'information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l'intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d'expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d'information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l'écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l'engagement Nos domaines d'expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l'aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N'hésitez pas à nous contacter. EZIA, c'est avant tout une équipe engagée, soudée et à l'écoute, qui mise sur l'intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Nous recherchons un(e) Expert NetDevOps pour accélérer notre démarche d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures réseau via des pratiques DevOps. Missions principales : Industrialisation & automatisation Définir et déployer des solutions d'automatisation pour les équipements réseau (LAN, Wi-Fi, NAC) Contribuer à la mise en place de chaînes CI/CD réseau (Infrastructure as Code) Développer et maintenir des scripts/outils pour le MCO (audit, sauvegarde, conformité, déploiement) Contribution aux projets Participer aux projets de transformation (refonte LAN, migration SDN, intégration NAC, etc.) Collaborer avec les architectes pour évaluer et intégrer les solutions techniques Rédiger les livrables techniques (HLD/LLD) et les automatisations associées Maintien en condition opérationnelle Assurer le support N3 sur les incidents complexes Mettre à jour la documentation technique et les outils internes Participer aux astreintes selon l'organisation de l'équipe Compétences techniques requises : Réseaux campus : excellente maîtrise des architectures LAN (Cisco, Aruba, Juniper…), Wi-Fi (Cisco, Aruba…), NAC (Cisco ISE, Aruba ClearPass etc.) Automatisation : expertise en Ansible et Python Maîtrise des outils et concepts DevOps : Git, Jenkins, CI/CD, Terraform (IaC) Protocoles réseau : TCP/IP, VLAN, STP, OSPF, BGP, Radius, 802.1X… Environnements : Linux, systèmes de supervision réseau (LibreNMS, Prometheus, etc.)

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de protection des données, un grand groupe du secteur bancaire recherche un Expert Sécurité Microsoft 365 expérimenté pour intégrer une équipe spécialisée en protection des données et cybersécurité. La mission consiste à assurer le maintien en condition de sécurité de l'environnement Microsoft 365, accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité et piloter les solutions de protection des données de l'entreprise. Missions principales Accompagner les projets dans la sécurisation des services Microsoft 365. Réaliser des analyses de sécurité et des évaluations de risques. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurité de l'environnement M365. Participer à la gouvernance et à la protection des données sensibles. Déployer et piloter des campagnes de revue des accès et des partages. Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions de protection des données. Traiter les incidents de sécurité de niveau N2/N3 et coordonner les actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation de sécurité (standards, procédures, guides). Mettre en place et suivre des indicateurs de sécurité via des tableaux de bord. Réaliser une veille technologique sur les solutions Cloud et cybersécurité. Livrables attendus Analyses de sécurité. Campagnes de revue des accès. Pilotage et maintien en condition opérationnelle des solutions en RUN. Documentation et standards de sécurité. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Compétences requisesIndispensables Expertise Microsoft 365 / Office 365 Security. Microsoft Purview. Microsoft Entra ID (Azure AD). Architecture de sécurité. Protection et gouvernance des données. Culture avancée en cybersécurité et gestion des risques liés à la fuite de données. Appréciées Varonis DatAdvantage. SailPoint FAM. ADRMS. Splunk. Azure Cloud. Développement / Automatisation PowerShell. Power Apps. Power BI. Python.

Contexte de la mission Le département Télécoms du groupe mène actuellement deux projets majeurs de refonte de son infrastructure de réseaux locaux pour l'ensemble de ses sites distribués (Campus et autres sites décentralisés en France, à Amsterdam et à l'international) : Le premier projet consiste à moderniser les infrastructures réseaux LAN et Wi-Fi Le second vise à améliorer le contrôle d'accès aux réseaux et à segmenter celui-ci en zone de sécurité afin de se prémunir des mouvements latéraux et ainsi réduire la surface d'attaque. Dans ce contexte, le département Connectivité recherche un(e) ingénieur(e)/architecte Réseaux et Sécurité pour contribuer à ces deux projets. Objectifs et livrables A titre d'information, les principales activités (liste non exhaustive) à réaliser sont : Etudier les besoins et la configuration existante des sites afin de rédiger les nouvelles spécifications techniques Définir et documenter l'architecture et les configurations détaillées (High-Level and Low-Level design) des solutions LAN, Wi-Fi et Sécurité selon les directives et standards du Groupe en coordination avec les architectes S'assurer de la conformité des designs proposés avec les règles d'architecture d'Air France-KLM et avec les exigences réglementaires applicables (notamment NIS2 et PART-IS), et préparer leur passage dans les instances de gouvernance dédiées. Proposer des scénarios de migration en fonction de la criticité des sites afin de minimiser l'impact des utilisateurs, bâtir et rédiger les chronogrammes de migration et les plans de test associés Contrôler l'implémentation de la solution et participer aux opérations de migrations à distance (ou sur place si la nécessité de service l'impose) Rédiger les supports de formation et former les équipes de déploiements et les équipes opérationnelles niveau 1 et 2 sur les nouvelles solutions mises en place Assurer le suivi post-migration et traiter les incidents complexes en support niveau 3 avec les fournisseurs de service Contribuer à l'industrialisation et l'automatisation des déploiements (Build), ainsi qu'à l'amélioration des activités de Run Participer régulièrement aux points de synchronisation avec les architectes de la plateforme Télécoms, les autres responsables techniques et parties prenantes, et communiquer clairement sur l'avancement des sujets en cours. Interactions avec les différents acteurs internes : o Equipes connectivité France et Amsterdam o Equipes de sécurité au sein du département des Télécoms et dans d'autres départements o Architectes techniques et de domaines o CISO (Chief Information Security Office) o Interactions avec les acteurs externes à savoir les fournisseurs de services managés et les intégrateurs L'ingénieur(e) pourra être amené également à réaliser des interventions ponctuelles en Heures Non Ouvrés, voir des astreintes dans le cadre de ces projets. Profil et compétences recherchés : Ingénieur(e)/architecte réseaux et sécurité Compétences Techniques requises : Expérience de 10 ans minimum dans l'intégration, la production et l'architecture Réseaux et Sécurité Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi : Connaissance des réseaux IP, des dernières technologies LAN Ethernet, VXLAN, routage dynamique et segmentation Sécurité des réseaux : Firewalling, matrices de flux niveau 4 et +, NAC et protocoles 802.1x, serveurs d'authentification, sécurisation des LAN, gestion des habilitations des composants réseaux, supervision sécurisée, transition progressive vers le modèle « Zero Trust », SD-WAN, SD-LAN Constructeurs : HPe Comware et Aruba, Cisco traditionnel et Meraki, fournisseurs de solutions ZTNA (Zero Trust Network Access) • Outils de monitoring/supervision : Bonnes connaissances des plateformes de supervision des constructeurs, des API associés, des protocoles de supervision modernes et sécurisés et capacité à définir des indicateurs pertinents Automatisation : outillage d'automatisation du réseau, Python, ANSIBLE, … Compétences humaines : Capacité à collaborer en transverse et dans un environnement évolutif Capacité à communiquer et à produire de la documentation technique Forte capacité d'analyse et de synthèse • Bon niveau d'autonomie et proactivité attendus Capacité pour challenger l'existant et être force de proposition Anglais B2 : Rédaction des supports en anglais et échanges quotidiens avec les équipes en France et à l'international Exemples de livrables attendus Dossiers d'architecture, High Level Designs (HLD), LLD (Low Level Design) incluant les spécifications techniques conformes aux standards du groupe. Règles d'architecture et configurations documentées, validées et exploitables par les équipes d'ingénierie et d'opérations. • Plans de test, runbooks de migration • Comptes rendus de points de réunion ou d'ateliers. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Architecture DE la sécurité Expert Architecture réseau Expert

Je recherche un Administrateur Infrastructure NOI +10 ans d'experience pour intégrer l'équipe Event Infrastructure qui gère des infrastructures d'hypervision (Netcool Operation Insight) pour le service de gestion des évènements et alertes. Synthèse du profilAdministrateur Infrastructure senior, plus de 10 ans d'expérience dans l'administration de plateformes d'hypervision et de supervision d'infrastructures critiques, dont une expertise confirmée sur la solution IBM Netcool Operations Insight (NOI). Habitué à évoluer dans des environnements multi-stages (Production, Préproduction, Qualification, Développement) et au sein d'équipes fonctionnant en méthodologie Agile/DevOps. MISSION Administration de la plateforme de la solution NOI, intégrée dans une équipe fonctionnant en mode agile. Multiples environnements Production, Préproduction, qualification, développement. Traitement des incidents techniques mais surtout des incidents applicatifs de NOI. Traitement des demandes clients (analyse, création de règles d'automatisation). Installation des fixpack produits (NOI). Amélioration continue de la solution interne NOI. Installation des releases solution interne NOI. Participation à la mise en place et maintenance DevOPS de la solution. Technologies indispensables :DevOPS, JIRA, GitLab, Algorithmique, Ansible, SQL, Swagger, Technologie API Curl, Linux SQL shell Bash Technologies optionnelles : NodeJS, Python, Fonctionnement de NETCOOL/NOI Oracle

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l'entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L'entité Intelligence Artificielle a pour objectif d'apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d'intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d'Activités Sinistre) Migration Cloud

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Vous assurerez le support technique et fonctionnel des applications ALMT. Vous intervenez sur la supervision, la gestion des incidents, les mises en production et l'amélioration continue. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support de niveau 1 et 2 des applications ALMT · Prendre en charge les incidents critiques et coordonner leur résolution · Diagnostiquer les dysfonctionnements et identifier leurs causes · Communiquer auprès des utilisateurs et des équipes concernées sur le suivi des incidents Supervision applicative et suivi de production · Surveiller le bon fonctionnement des applications et des flux associés · Mettre en place et améliorer les dispositifs de supervision · Réaliser les tâches d'administration système · Mettre à jour et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de production Mise en production et évolutions applicatives · Participer aux mises en production et aux validations fonctionnelles · Accompagner les équipes de support lors des évolutions applicatives · Contribuer aux exercices de continuité et de reprise d'activité · Collaborer avec les équipes de développement sur le suivi des anomalies et des évolutions Amélioration continue du support · Maintenir la documentation et la base de connaissances · Former et accompagner les utilisateurs et équipes support · Identifier les axes d'amélioration pour renforcer la qualité de service · Participer à l'automatisation des tâches récurrentes

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne

Contexte du posteEntreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d'évolution de ses produits (notamment via l'intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d'exigence technique et une forte culture produit. Missions principalesPrendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception, développement, mise en production, maintenance, amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif, design d'API, gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS, CRM, outils internes de production, services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification, gestion des erreurs, résilience Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance, scalabilité, fiabilité Participer à la gestion d'incidents techniques Améliorer l'observabilité et la qualité globale des systèmes Être référent technique au sein de l'équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture, bonnes pratiques, design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Participer à l'intégration de solutions basées sur l'IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack techniquePython (Django) React SQL Git Pourquoi rejoindre cette opportunité ?Projet technique en évolution constante Environnement stimulant avec une forte autonomie Impact direct sur des produits utilisés à grande échelle Équipe engagée et dynamique

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Mission principale Assurer la conception, l'industrialisation et l'exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d'un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d'un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l'ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l'ingestion jusqu'au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d'exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.