Contractor job Data Engineer Databricks / Azure – Squad Supply Chain (H/F)
Châtillon (92)
VADEMI
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Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous.
VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées.
Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs.
Vos missions :
- Recueillir les besoins métier et analyser les données
- Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake
- Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL)
- Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing)
- Réaliser les revues de code et les tests unitaires
- Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer
- Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes)
- Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard
- Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD
- Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail
- Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine
- Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation
Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.
Candidate profile
Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance), dont 3 ans minimum sur Databricks, Azure (Data Factory, DevOps) et Spark.
Indispensable :
- Python et SQL : 5 ans minimum, avec une vraie maîtrise de l'optimisation et du tuning
- Databricks, Azure et Spark : niveau confirmé, 3 ans minimum
- CI/CD et Azure DevOps : 3 ans minimum
- Au moins 1 an en mode Agile (Scrum, Jira)
- Français courant
Les plus qui feront la différence :
- Expérience Power BI
- Première mission en Supply Chain / Logistique ou dans le retail
- Architecture Lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog)
- Certifications Databricks Data Engineer, DP-203 / DP-700 ou PL-300
Vous êtes polyvalent, aussi à l'aise pour construire que pour tester, force de proposition, rigoureux et réactif ? Parlons-en.
Working environment
Vous rejoignez une Squad Agile de la Data Factory d'un grand groupe de la distribution, au sein de la DSI, aux côtés d'un second Data Engineer, d'un Product Owner et des équipes métier Supply / Logistique.
Stack : Azure (Data Factory, Data Lake, DevOps), Databricks, Spark / PySpark, Python, SQL, Power BI, Git, CI/CD, Jira.
Organisation : Agile Scrum en Domaine / Tribu / Squad. Site de Châtillon (92) 3 jours par semaine, 2 jours de télétravail. Pas d'astreinte, pas de déplacement.
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