Find your next tech and IT Job or contract Python

Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (H/F) Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 30/04/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), l'objectif est de concevoir et de développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision dans l'ensemble des domaines stratégiques. Vous interviendrez à la jonction entre la Direction E-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering). L'intervention vise à optimiser le réapprovisionnement des entrepôts sur deux volets clés : la prévision de la demande et l'adéquation charge/capacité des entrepôts. Périmètre des prestations : Volet Product Owner Data (Cadrage & Pilotage Agile) : Assurer le cadrage stratégique et fonctionnel du projet de réapprovisionnement. Piloter la livraison (delivery) et animer la squad au quotidien. Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier E-commerce. Rédiger les User Stories, animer les rituels agiles et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Volet Data Analyst (Exploration & Performance) : Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique. Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles ainsi que la valeur métier générée.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Objectifs et livrablesResponsabilités principalesAnalyser et optimiser : réaliser des analyses approfondies afin d'évaluer l'impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du parcours post-achat. Contribuer aux décisions stratégiques : fournir des analyses fondées sur les données afin d'orienter la feuille de route produit et d'aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact métier. Synthétiser les résultats en recommandations claires et exploitables permettant d'améliorer les performances du produit et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit afin de définir les indicateurs de succès, apporter des analyses pertinentes et influencer la prise de décision auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. Définir la stratégie de collecte des données : définir et faire évoluer les besoins en matière de suivi analytique afin de garantir une collecte de données fiable et pertinente. Collaborer avec les équipes de développement et de collecte de données pour valider la mise en œuvre des plans de tracking et assurer l'intégrité des données.

Nous recherchons des développeurs maitrisant le langage Java et en partie PHP/Symfony, des personnes curieuses de comprendre les outils utilisés (CI/CD, git, intelliJ, frameworks springBoot...) et en veille vis à vers leur métier (bonnes pratiques, mooc, side-project...). Le poste est basé à Rennes. Sur les 2 langages, nous attendons une forte maitrise sur l'un (Java) et au moins des connaissances sur l'autre (PHP/Symfony) et surtout de la motivation pour travailler sur les 2. Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur qui saura prendre en charge : • Des développements Back (architecture microservices API REST en Java > 21) • Des développements Front (Symfony / Twig / HTTP-Client) • Le suivi des processus et vigilance sur l'usine logicielle CI/CD qui s'appuie sur Google Cloud Platform • La mise en œuvre de l'agilité (kanban ou scrum) et l'animation d'équipe au quotidien De la polyvalence dans le profil proposé serait intéressant pour le dispositif de renfort sur ces tâches : • Autres développements ponctuels (python, ) • Intégration Front & UI (HTML/CSS/JavaScript) • Automatisation (JEE / Selenium) Livrables : Projets de l'équipe. Compte-rendu d'activité dans les outils internes.

Jarvis Connect, ESN implantée dans les Hauts-de-France, recrute un Intégrateur / Ingénieur DevOps confirmé en CDI, pour une mission longue en régie chez un grand compte à Caen (14). Votre rôle : assurer le maintien en condition opérationnelle et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu d'un système d'information hétérogène et complexe. Vos missions : • Maintenir, fiabiliser et faire évoluer les pipelines CI/CD existants, principalement sous Jenkins • Reprendre en main et remettre à niveau une suite de tests de performance Gatling aujourd'hui peu maintenue • Automatiser et industrialiser les traitements via scripting Bash et Python • Exploiter et faire évoluer les chaînes d'ordonnancement (VTOM / Absyss) et les flux de transfert de fichiers (CFT, Axway SecureTransport) • Diagnostiquer les incidents de la chaîne de build et de déploiement, et proposer les corrections • Documenter les chaînes et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Vos interlocuteurs : équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. L'autonomie et la capacité à dialoguer avec ces trois populations sont au cœur du poste. Conditions : CDI chez Jarvis Connect, poste basé à Caen (14), présence sur site 2 à 3 jours par semaine après la période d'intégration. Rémunération 42 000 à 48 000 € brut annuel selon expérience.

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés

Ingénieur DevOps / DataOps (H/F) Localisation : Vélizy Type de mission : Mission longue durée Contexte : Environnement international – Anglais impératif Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / DataOps pour renforcer une équipe technique internationale et contribuer à l'automatisation, l'industrialisation et la fiabilisation des environnements applicatifs et Data. Missions Gérer et faire évoluer les chaînes CI/CD sous GitLab. Automatiser les déploiements et opérations avec Ansible, Terraform et Python. Développer les scripts et outils nécessaires à l'industrialisation de la plateforme. Assurer le monitoring et l'observabilité avec Grafana. Comprendre et maintenir l'existant tout en proposant des améliorations techniques. Analyser les besoins, challenger les solutions et fournir les estimations de réalisation. Participer au support de la plateforme : droits d'accès GitLab/SQL Server, demandes de déploiement, incidents techniques. Échanger avec les équipes techniques et les différentes parties prenantes internationales. Contribuer au développement de nouvelles offres et aux futurs projets autour de la plateforme, notamment sur des sujets IA / LLM.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.