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Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Dans le cadre d'un programme de transformation technique, nous recherchons un Architecte SI / Staff Engineer Senior capable d'intervenir comme référent technique transverse sur des sujets d'architecture, de modernisation des plateformes et d'innovation. Vos missions Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques Accompagner les équipes sur les problématiques complexes Participer aux transformations Cloud, DevOps et SRE Définir les standards techniques et les architectures de référence Réaliser les arbitrages techniques stratégiques Participer à la résolution des incidents critiques Réduire la dette technique et l'obsolescence Réaliser une veille technologique et des études d'innovation (POC, benchmarks) Environnement technique Cloud : Azure (obligatoire), AWS, GCP DevOps : CI/CD, Terraform, Ansible Conteneurs : Kubernetes Langages : Java, Python, Go Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Percona, Redis, Valkey Messaging : Kafka, ActiveMQ Observabilité : Grafana, Instana Web : Nginx, HAProxy Infrastructure : Linux, Windows Server, Réseau, Firewall Architecture Cloud Native, API First, Microservices

Missions: Développer et maintenir les flux de traitement de données. Participer aux projets de migration de données. Concevoir et implémenter des modèles décisionnels en Star Schema (faits/dimensions). Développer des traitements SQL performants. Concevoir et maintenir des flux Talend. Participer à l'industrialisation des pipelines Data. Gérer les traitements d'initialisation (Init) et les traitements Delta. Réaliser les tests et assurer la qualité des données. Participer aux mises en production dans le respect des bonnes pratiques. Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique: Compétences indispensables:Talend SQL avancé Modélisation décisionnelle (Star Schema) Python Vertica ou base de données décisionnelle équivalente Expérience des migrations de données Industrialisation d'un socle Data Gestion des traitements Init / Delta Tests et validation des données Bonnes pratiques de mise en production (MEP) Compétences appréciées:Dataiku Tableau Software

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.