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Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Dans le cadre d'un programme de modernisation et d'harmonisation des architectures applicatives, notre client recherche un Business Analyst confirmé H/F pour accompagner la migration de traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrerez une équipe en charge de la gestion et de la valorisation de référentiels de données transverses, dans un environnement Agile et fortement orienté Data. La mission porte sur deux applications liées à la gestion et à la diffusion de données issues de référentiels Identités et Organisations. Vos missions1. Reprise du rôle de Business Analyst sur une application existanteReprendre le rôle de BA sur un projet de migration déjà engagé ; Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation ; Identifier et analyser les éventuelles anomalies ; Accompagner les équipes lors du passage en production ; Participer à l'accompagnement au changement. 2. Analyse et spécification d'une nouvelle migrationAnalyser l'existant et comprendre les traitements actuels ; Identifier les impacts liés à la migration d'Informatica PowerCenter vers Python ; Spécifier les futurs traitements d'intégration et de transformation des données ; Contribuer à la simplification et à l'optimisation des traitements ; Prendre en compte les nouveaux besoins fonctionnels. 3. Tests et accompagnement de la mise en productionPréparer les stratégies et scénarios de tests de non-régression ; Réaliser les tests sur les traitements d'alimentation de données ; Analyser les résultats et suivre la résolution des anomalies ; Accompagner les équipes jusqu'à la mise en production.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos client grands comptes basé sur Nantes, nous sommes à la recherche de 2 Ingénieurs NetDevOps — Automatisation Réseaux & Sécurité DSI i-TEAM — Direction Services Télécom, Réseau et Sécurité (STRS) Télétravail Présence minimum de 2 jours par semaine sur site Expérience entre 3 et 7 ans minimum Démarrage Octobre 2026 Le besoin se situe au sein du département Services aux Architectures Réseau, dans le pôle SAT — Stratégie et Appui Technique. La mission porte sur la construction et l'industrialisation d'une plateforme d'automatisation transverse destinée aux équipes Réseau et Sécurité. L'objectif est de développer des workflows fiables et réutilisables afin d'améliorer la productivité, de sécuriser les changements d'infrastructure et de réduire les délais de mise en production. La plateforme cible s'appuie notamment sur Infrahub comme source de vérité, Semaphore UI pour l'orchestration, GitLab pour la gestion du code et la CI/CD, ainsi qu'une future brique d'API Management. Les ingénieurs interviendront sur des cas d'usage variés, potentiellement transverses et complexes, au bénéfice des différentes équipes techniques de la STRS. 3. Détail des missions ▶ Cadrage et priorisation ▸ Participer à l'identification, au cadrage et à la priorisation des cas d'usage à automatiser ▸ Analyser les besoins des équipes Réseau et Sécurité et qualifier leur faisabilité technique ▸ Identifier les cas d'usage transverses ou complexes nécessitant une expertise renforcée ▶ Développement et industrialisation ▸ Conseiller et assister les équipes dans le développement de leurs workflows d'automatisation ▸ Développer directement les cas d'usage transverses ou complexes ▸ Mettre en œuvre des développements robustes, réutilisables et compatibles avec les standards de production ▸ Contribuer à l'intégration du code dans GitLab et à l'industrialisation via la CI/CD ▶ Standards, qualité et accompagnement ▸ Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de développement et d'utilisation de la plateforme ▸ Contrôler l'application de ces standards par les équipes ▸ Produire et maintenir la documentation technique associée ▸ Accompagner et former les équipes Réseau et Sécurité à l'adoption des pratiques NetDevOps ▸ Vulgariser les bonnes pratiques et faciliter leur appropriation par les équipes d'exploitation et d'ingénierie ▶ Environnement technique ▸ Infrahub — source de vérité / gestion des données d'infrastructure ▸ Semaphore UI — orchestration des workflows ▸ GitLab — gestion de code et CI/CD ▸ Python, Ansible, APIs REST et GraphQL ▸ Réseaux et sécurité : LAN, WAN, switching, firewalling, load-balancing, DNS ▸ Environnements de production sécurisés, supervision et services d'infrastructure 24/7 4. Compétences requises Les compétences ci-dessous sont classées selon leur niveau d'exigence dans le CDC.

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle

Développeur IA Agentique & RAG (Python / LangChain) Expérience de mise en production requise Objectif de la mission Vous integrez, optimisez et déployez des cas d'usage IA avancés. L'enjeu principal est de disposer d'un développeur capable d'aller au-delà du simple développement de prototypes ou de PoC, et de construire de véritables solutions robustes destinées à la production. Environnement technique L'ensemble de la stack IA est développé en Python. Les technologies et concepts utilisés comprennent notamment : Python /LangChain / Architectures RAG / Bases de données vectorielles Qdrant / Onyx II / Orchestration de prompts / Agents IA / API OpenAI Points qui seront challengés Les candidats devront notamment pouvoir être interrogés sur : •Leur expérience réelle de mise en production d'applications IA •Leur capacité à passer d'un PoC à une solution robuste en production •La conception et l'optimisation d'une architecture RAG •Leur utilisation de LangChain •La gestion des bases de données vectorielles •La gestion des comportements inattendus des LLMs •La sécurisation des agents IA •Les risques liés aux prompt injections •Les mécanismes mis en place pour limiter ces risques •La mise en oeuvre de guardrails •Leur manière de gérer les imprévus et incidents en production

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d'aide à la décision. La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits, avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU. L'objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une véritable logique d'industrialisation, afin de permettre leur utilisation à grande échelle dans un environnement Data moderne. La connaissance des problématiques propres au Retail est particulièrement importante pour comprendre les enjeux métiers associés aux prévisions de ventes et aux nouveaux produits. Avantages de la mission : • Mission longue au sein d'un acteur majeur du Luxe • Problématiques Data Science concrètes avec un fort impact métier • Sujets de forecasting à grande échelle et à une granularité fine • Environnement technique moderne autour de Databricks et Spark • Travail sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception jusqu'à leur industrialisation • Volumes de données importants et problématiques Data complexes • Environnement combinant Data Science, Retail et enjeux business • Organisation hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine • Mission basée à Paris

Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents

Contexte du poste Nous sommes à la recherche de développeurs passionnés pour rejoindre notre équipe front-end à Marseille. Notre entreprise, leader B2B, embrasse l'innovation pour transformer l'expérience digitale de ses clients. Vous intégrerez une équipe de développeurs dynamique composée de 4 à 5 collaborateurs sous la direction d'un lead dev. Cette création de poste fait suite à notre rapide expansion et à des projets de développement d'applications innovantes. Missions - Principales : Développer et maintenir des applications front-end attractives et fonctionnelles, optimiser l'expérience utilisateur. - Annexes : Collaborer avec les équipes backend pour intégrer des API robustes, participer au développement d'outils internes.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Product Owner technico-fonctionnel pour intervenir sur des projets liés à une application dédiée à la signature électronique des contrats d'obligation d'achat. Le PO assurera l'interface entre les équipes de développement et le métier afin de bien comprendre et traduire les besoins fonctionnels. La mission couvre les activités de Build, Run et Test. Missions principales : · Assurer l'interface entre les équipes de développement et les équipes métiers. · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. · Accompagner les équipes dans la conception et l'évolution de l'application de signature électronique. · Participer aux activités de Build, Run et Test. · Suivre les évolutions et la maintenance de l'application. · Analyser les problématiques fonctionnelles et techniques rencontrées. · Être capable de consulter et comprendre le code afin de faciliter les échanges avec les équipes de développement. · Contribuer au suivi et à la validation des évolutions applicatives. Livrables attendus : · Expression et formalisation des besoins métiers. · Spécifications et éléments de cadrage fonctionnel. · Suivi des évolutions applicatives en Build et Run. · Cahiers et résultats de tests. · Suivi des anomalies et demandes d'évolution. · Contribution à la documentation fonctionnelle et technique.