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Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business analyst senior / expertise RH. 2. DESCRIPTION DE LA PRESTATION Animer ou participer à des workshops de cadrage avec les métiers et les développeurs, afin de recueillir les besoins du client, ses processus, etc. Formaliser les spécifications des solutions ou des évolutions à l'aide d'outils d'IA, et coordonner leur mise en œuvre. Suivre la mise en œuvre des évolutions en veillant au respect du contenu, des délais et de la qualité. Produire et actualiser la documentation destinée aux utilisateurs (guides utilisateurs, diagrammes de flux, etc.). Produire les livrables et conduire les échanges en français et/ou en anglais, selon les interlocuteurs concernés. 3. CONDITIONS TECHNIQUES ET FONCTIONNELLES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera en accompagnement de l'équipe IT Finance & RH, équipe de rattachement du ou des prestataires. Le périmètre fonctionnel est très riche et comprend, entre autres : Des outils groupe encadrant certains pans complets des RH (paie, congés, etc.), sous la maîtrise directe des RH. Des progiciels déployés au sein de l'entreprise autour de la formation, de la gestion de coffres-forts, etc. Ces outils peuvent différer d'un pays à l'autre. Des développements internes existants ou en cours.

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de ses infrastructures réseau, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Ingénieur Réseau & Automatisation (NetDevOps). L'objectif principal de la mission est d'identifier, concevoir et développer des cas d'usage permettant d'automatiser les opérations et les configurations des infrastructures réseau. À moyen terme, le client envisage également d'intégrer des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'analyse et l'automatisation des activités réseau. Le consultant devra donc disposer d'une solide expertise réseau, associée à des compétences en développement et automatisation. Missions et responsabilités 1. Automatisation des infrastructures réseau Identifier et analyser les opérations réseau susceptibles d'être automatisées. Concevoir et développer des solutions d'automatisation à l'aide d'Ansible et de Python. Automatiser les tâches récurrentes de configuration, d'administration et d'exploitation des équipements réseau. Développer des scripts et playbooks réutilisables et maintenables. Participer à la standardisation et à l'industrialisation des configurations réseau. 2. Développement et intégration Développer des scripts Python pour automatiser les opérations techniques. Exploiter les API REST des différentes solutions réseau. Intégrer les automatisations aux outils et processus existants. Utiliser les outils de gestion de versions et, si nécessaire, les pipelines CI/CD. Assurer la documentation technique des développements réalisés. 3. Évolution vers l'intelligence artificielle Participer à la réflexion sur l'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation réseau. Identifier les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA : analyse des configurations, détection d'anomalies, diagnostic d'incidents, assistance à l'exploitation. Contribuer à la préparation d'une architecture d'automatisation évolutive et compatible avec de futurs services d'IA. Participer, selon l'avancement du projet, à l'expérimentation de solutions d'IA appliquées aux infrastructures réseau. Compétences indispensables Solides connaissances des infrastructures réseau : TCP/IP, VLAN, routage, switching, BGP, ACL, VPN. Expérience en administration et configuration d'équipements réseau (Akamai Guardicore, Cisco, Fortinet, Juniper, Palo Alto ou équivalents). Maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bon niveau en programmation Python. Connaissance des API REST, JSON et YAML. Compétences appréciées Git, GitLab et pipelines CI/CD. Terraform et principes Infrastructure as Code (IaC). Outils d'inventaire et de gestion des configurations réseau. Connaissances des environnements cloud ou hybrides. Notions d'intelligence artificielle générative, de LLM ou d'AIOps.

Notre client, acteur majeur de son secteur, recherche son futur DBA PostgreSQL / Expert Migration Informix (H/F) pour accompagner un programme stratégique de modernisation du système d'information. Dans un contexte de transformation technologique, vous interviendrez sur la modernisation des plateformes de données, la migration d'environnements Informix vers PostgreSQL et l'accompagnement des applications historiques vers des architectures plus pérennes. . Vos missions : Intégré(e) à une équipe d'experts infrastructures et bases de données, vous devrez : * Administrer et maintenir les environnements PostgreSQL en production. * Participer à la stratégie et à l'exécution des migrations Informix vers PostgreSQL. * Analyser l'impact des évolutions sur les applications existantes. * Accompagner la modernisation d'applications historiques COBOL/Mainframe. * Collaborer avec les équipes de développement Java Back-End et Python. * Optimiser les performances, la disponibilité et la sécurité des bases de données. * Mettre en œuvre les procédures de sauvegarde, restauration et reprise d'activité. * Contribuer aux phases de tests, validation et mise en production. Les compétences techniques * PostgreSQL confirmé à senior. * Migration de bases de données Informix vers PostgreSQL. * Linux (RedHat, CentOS, Debian ou équivalent). * SQL avancé et optimisation des performances. * Sauvegarde, restauration et PRA. * Scripting Shell/Bash. * Développement Java Back-End. * Développement Python.

Contexte de la mission : Dans le cadre du projet européen IMSOC-TRACES, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur l'analyse, la préparation, l'intégration et la valorisation des données. Le consultant sera chargé d'exploiter des volumes importants de données, d'identifier les tendances et de produire des analyses permettant d'accompagner la prise de décision. Missions principales : - Analyser et exploiter des jeux de données complexes. - Identifier les tendances, les anomalies et les indicateurs clés. - Concevoir et développer des tableaux de bord. - Préparer, nettoyer et intégrer les données. - Participer aux processus ETL et à l'orchestration des données. - Produire des analyses et des visualisations facilitant la prise de décision. - Présenter les résultats aux différentes parties prenantes. - Rédiger la documentation technique et les rapports d'analyse.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Le contexteNotre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production. Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI. L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu. La missionVous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez. Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins