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Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

ContexteL'objectif principal de ce rôle est d'assurer la stabilité et la disponibilité des applications en intervenant sur les incidents de niveau 2 et 3. Vous serez le pont entre les équipes métiers/utilisateurs et les équipes de développement. Votre mission sera de diagnostiquer l'origine des dysfonctionnements en analysant le code et les logs, et de proposer (ou implémenter) des correctifs. MissionsAnalyse et résolution d'incidents Diagnostic technique : analyse des remontées d'incidents, reproduction des bugs et identification de la cause racine (Root Cause Analysis). Analyse de logs : exploration des fichiers de logs, des traces d'erreurs et des outils de monitoring pour l'isolation du composant défaillant. Débogage : analyse du code source pour la compréhension des comportements anormaux. Résolution : application de correctifs d'urgence (hotfixes) et élaboration de spécifications techniques destinées à l'équipe de développement pour la correction des bugs. Maintenance et amélioration Optimisation : identification des erreurs récurrentes et proposition d'améliorations de code pour la réduction de la dette technique et du nombre d'incidents. Observabilité : amélioration de la stratégie de logging (ajout de logs pertinents) pour la facilitation des diagnostics futurs. Documentation : rédaction et mise à jour de la base de connaissances (Knowledge Base) pour la capitalisation des résolutions d'incidents. Coordination Interface technique : communication avec les équipes de développement pour le déploiement des correctifs. Suivi : suivi des tickets d'incidents jusqu'à leur clôture complète.

Nous cherchons à intégrer un Ingénieur QA automatisation RobotFramework (F/H) pour renforcer nos équipes QA en région toulousaine. Notre Ingénieur QA Automaticien travaillera dans un contexte Safe avec une organisation en train et équipes agiles (Kanban, Scrul, DevTeam Safe). Ainsi, vos missions seront : Contribuer au bon déploiement des releases Contribuer à la définition de la stratégie de tests incluant la stratégie d'automatisation Définir le processus d'automatisation des tests via RobotFramework. Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests fonctionnels et d'automatisation, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les rapports de tests Participer aux comités de validation (GO/NO GO) Contribuer à des ateliers de partage et de retours d'expériences.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Résumé Observabilité, Supervision et Évolution des Plateformes Zabbix CONTEXTE : Au sein du Pôle Tech Foundation, la mission s'inscrit dans le Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité », afin d'accompagner les projets de transformation autour des enjeux d'observabilité, de supervision et de métrologie. Dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle, les activités portent sur l'évolution, l'industrialisation et l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité déployées à grande échelle. DETAILS : Missions : - Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD). - Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision des environnements Open, Réseau et Natif. - Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et des pratiques de Monitoring as Code. - Contribuer à la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps). - Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires aux choix et modèles d'implémentation des composants. - Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support (RUN). - Assurer une veille technologique et contribuer à l'anticipation des évolutions produit. - Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix. Environnement technique - Supervision Open Zabbix - Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB - Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) - Contexte de fabrication et de production industrialisé et automatisé - Environnement à forte exigence de performance, robustesse et scalabilité - Environnement sécurisé - Périmètre d'exploitation d'environ 50 000 serveurs Compétences attendues - Maîtrise du socle technique Zabbix (architecture, intégration, corrélation, administration) - Maîtrise des sujets de métrologie, supervision et qualité de service - Connaissance de Zabbix et/ou Grafana - Pratiques DevOps et automatisation - Connaissance des solutions de supervision déployées dans des environnements grands comptes - Capacité de scripting : Perl, Shell, Python ou Java - Démarche structurée adaptée aux exigences normatives et opérationnelles - Sens du service, capacité de proposition et collaboration transverse - Anglais professionnel écrit et oral

Au sein d'une équipe flux et ordonnancement, nous recherchons un expertise avec forte expérience sur BMC Control-M avec des compétences DevOps. Travailler dans un environnement international, en étroite collaboration avec les équipes MOE, les chefs de projets informatiques ainsi qu'avec notre production basée à Singapour et vous aurez pour missions principales : Du BUILD et projets Maintien en condition opérationnelle du service API de Control-M (Python + Gitlab) Maintien des scripts d'administration de nos middlewares Installation, et configuration des middlewares du périmètre en DEV Participer à la définition des normes et standards Mise en place de la supervision et monitoring des systèmes de transfert Etre acteur sur les besoins d'orchestration Assurer les évolutions des outils et traiter les obsolescences

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité