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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor jobAnalyste SOC N2 – SIEM, EDR & réponse aux incidents

Mon Consultant Indépendant
Published on
Endpoint detection and response (EDR)
Incident Response
Python

6 months
400-450 €
Paris, France
Contexte :Dans un contexte de renforcement des dispositifs de cybersécurité, notre client recherche un(e) Analyste SOC N2 pour assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le consultant interviendra sur des environnements exposés sur Internet et des infrastructures critiques, en s'appuyant notamment sur des solutions SIEM, EDR, WAF, Anti-Bot et de protection DDoS. Missions principales :Assurer la surveillance des événements de sécurité et l'analyse des alertes remontées par le SOC. Qualifier, investiguer et traiter les incidents de cybersécurité. Contribuer à la détection des menaces et à l'amélioration des stratégies de détection. Participer à la réponse aux incidents et coordonner les actions de remédiation avec les équipes concernées. Réaliser des investigations techniques et analyser les causes, impacts et périmètres des incidents. Exploiter les solutions SIEM, EDR et les outils d'analyse et de visualisation des logs. Contribuer à l'amélioration et à l'optimisation des règles et processus de détection. Automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement à l'aide de scripts Python, PowerShell ou Bash. Participer à l'amélioration continue des processus opérationnels du SOC. Produire les rapports et indicateurs nécessaires au suivi des incidents et de l'activité SOC. Collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Assurer une intervention autonome sur son périmètre et coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Livrables attendus :Analyses et qualifications des alertes de sécurité. Rapports d'investigation et de traitement des incidents. Comptes rendus et rapports de suivi des incidents cyber. Recommandations d'amélioration des règles et mécanismes de détection. Scripts et automatisations destinés à optimiser les activités SOC. Contributions à l'amélioration des processus de détection et de réponse aux incidents. Indicateurs et reporting de l'activité SOC.
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Contractor

Contractor jobSRE Data

AVALIANCE
Published on
AWS Cloud
Linux
Linux administration

1 year
400-620 €
Ile-de-France, France
En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques
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The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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