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Contexte : Administration, optimisation et sécurisation des bases de données critiques, amélioration des performances, haute disponibilité, automatisation et accompagnement des équipes projets. Si cette opportunité correspond à votre profil, n'hésitez pas à me communiquer votre TJM, ainsi que vos disponibilités. Je serai également ravie d'échanger avec vous afin de vous présenter la mission plus en détail et répondre à vos éventuelles questions. Les livrables attendus sont : ? Scripts d'amélioration ? Documentation d'architecture. ? Procédures d'exploitation. ? Rapports de performance. ? Rapports d'audit et recommandations. ? Plans de sauvegarde et de reprise Les principaux attendus de la prestation : Environnement technique : PostgreSQL 12 à 16, SQL avancé, Linux, PgBouncer, PgPool, Streaming Replication, Patroni, pgBackRest, Shell, Python, avec une exposition aux environnements Cloud et DevOps (Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins). Profil recherché : Niveau 3 de prestation soit + de 9 ans d'expérience informations supplémentaires : Localisation : Nanterre (92), avec une partie de la mission réalisée en télétravail. Démarrage : Début septembre 2026. Durée : Jusqu'à fin décembre 2027.

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning