Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3.

Vos missions

Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting
Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter
Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident
Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management
Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2
Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev
Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting)
Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

Candidate profile

Profil recherché

Bac+5 informatique, 5 ans minimum en production / SRE sur des environnements critiques
Maîtrise de la stack Elastic en administration (pas seulement en usage) : ILM, pipelines Logstash, upgrades, RBAC
APM / OpenTelemetry, conception de dashboards et d'alerting, SLO / SLI
Lecture de code Java indispensable pour relier un log à sa cause dans le code
Scripting Python pour l'automatisation d'exploitation
Connaissance de PostgreSQL, Cassandra, Kubernetes, Jenkins / Sonar / Nexus
Pratique de l'agile à l'échelle (SAFe) appréciée
Posture de coach et bon rédacteur : runbooks, synthèses, post-mortems lisibles par des non-experts
Français courant impératif

Working environment

Stack technique : Java, Kubernetes, PostgreSQL, Cassandra, stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat), APM / OpenTelemetry, JMeter, Jenkins, Sonar, Nexus, Python pour l'automatisation.

Organisation en agile à l'échelle (SAFe) avec participation aux PI Planning et aux revues avec la direction technique. Le rôle est positionné comme un relais entre le run, le support et la roadmap technique, avec une forte dimension de transfert de compétences vers les équipes.

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Courbevoie, Ile-de-France

250 - 999 employees

Consultancy firm

Visian est un cabinet de conseil en data et intelligence artificielle, filiale du groupe Neurones (6 500 collaborateurs, coté sur Euronext Paris). Fondée en 2016, Visian réunit 350 consultants data & IA à Paris – La Défense (Tour Europlaza) et à Marseille, pour un chiffre d'affaires de 35 M€ en 2025. Spécialisée dans la data, Visian intègre stratégie, technologie et expertise métier au cœur de chaque mission. Son positionnement de « consultant-faiseur » l'engage autant sur l'exécution que sur la réflexion : conseiller, construire, transférer. Trois expertises : • Data & IA Plateforme : architecture, data engineering, lakehouse, cloud, MLOps, FinOps • Data & IA Gouvernance : MDM, qualité, catalogue, lineage, conformité RGPD et AI Act • Data & IA for Business : cas d'usage métiers, copilotes, agents IA, IA générative, mesure du ROI Visian forme aussi les équipes à l'IA générative avec un programme par métier, certifiant et éligible OPCO. Visian intervient au forfait, en régie ou en centre de service, auprès de grands comptes et d'ETI dans dix secteurs, dont la banque, l'énergie, l'industrie et le secteur public. Visian n'a aucun lien capitalistique avec un éditeur ou un cloud provider. visian.tech

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