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CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

Contexte : Administration, optimisation et sécurisation des bases de données critiques, amélioration des performances, haute disponibilité, automatisation et accompagnement des équipes projets. Si cette opportunité correspond à votre profil, n'hésitez pas à me communiquer votre TJM, ainsi que vos disponibilités. Je serai également ravie d'échanger avec vous afin de vous présenter la mission plus en détail et répondre à vos éventuelles questions. Les livrables attendus sont : ? Scripts d'amélioration ? Documentation d'architecture. ? Procédures d'exploitation. ? Rapports de performance. ? Rapports d'audit et recommandations. ? Plans de sauvegarde et de reprise Les principaux attendus de la prestation : Environnement technique : PostgreSQL 12 à 16, SQL avancé, Linux, PgBouncer, PgPool, Streaming Replication, Patroni, pgBackRest, Shell, Python, avec une exposition aux environnements Cloud et DevOps (Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins). Profil recherché : Niveau 3 de prestation soit + de 9 ans d'expérience informations supplémentaires : Localisation : Nanterre (92), avec une partie de la mission réalisée en télétravail. Démarrage : Début septembre 2026. Durée : Jusqu'à fin décembre 2027.

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Contexte : mon client renforce son pôle Data & Analytics. Ce pôle conçoit les services analytiques qui aident les équipes métier à piloter leurs décisions. Vous intégrerez une équipe Dataviz de plus de 12 personnes, avec un Tech Lead, sur un projet Supply Chain critique. L'objectif : mesurer la performance opérationnelle des entrepôts, sécuriser les flux de livraison vers les magasins et optimiser les capacités de stockage. Vos missions : Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Tableau Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery pour extraire et analyser les données Soigner l'ergonomie et le design des dashboards, et appliquer les bonnes pratiques de dataviz Modéliser les données et construire des pipelines fiables dans BigQuery Former et accompagner les utilisateurs métier sur les dashboards Travailler au quotidien avec les équipes métier et techniques, en mode agile (Scrum)

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Ingénieur OPS / Production H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des environnements applicatifs, vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions du système d'information. Vous interviendrez sur des environnements de production et hors production et participerez aux activités de déploiement, d'exploitation, d'industrialisation et d'automatisation, en collaboration avec les équipes projets, études, architecture et exploitation. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Participer au maintien en condition opérationnelle des applications et des environnements du périmètre. Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture avec les architectes et analyser les impacts des évolutions sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production. Vérifier la conformité et la complétude des dossiers d'exploitation fournis par les équipes Build. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Réaliser les mises en production sur les différents environnements et évaluer les risques et impacts techniques associés. Administrer et faire évoluer les serveurs, environnements, outils et composants applicatifs. Industrialiser et automatiser les traitements et les actes d'exploitation. Mettre en œuvre et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu CI/CD. Analyser les alertes de supervision et proposer les plans de remédiation adaptés. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur. Mettre en place et maintenir les outils et procédures d'exploitabilité, d'observabilité et de supervision. Rédiger et maintenir les dossiers d'exploitation, modes opératoires et documents nécessaires au suivi des environnements. Contribuer au partage des standards SI, des bonnes pratiques DevOps et des principes d'architecture auprès des différentes équipes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, mêlant enjeux de production, automatisation, industrialisation et amélioration continue de la disponibilité des services. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Des interventions ponctuelles ou astreintes en horaires non ouvrés pourront être nécessaires dans le cadre de certaines mises en production.

L'équipe « IT Credit Risk » développe, maintient, fait évoluer et supporte un panel d'applications et de process utilisés par des professionnels du Risque de Credit. Ces derniers font partie de la direction des risques et sont divisés en 3 principales équipes : - KYC / AML - Credit Risk Analysts - Regulatory Au sein de cette équipe , le candidat interviendra sur plusieurs projets dont les principaux sont : - Gemstone : Dans le cadre des différents streams du projet global de modernisation des applications de trading (remplacement de la suite Meteor par la suite Orchestrade), participer à l'onboarding des process Crédit - Decoupling Meteor : Profiter du décomissionement de l'adhérence à la suite "In House" Meteor (au profit d'Orchestrade) pour concevoir des process innovants, robustes et résilientes, conçus sur un socle architectural basée au tour d'Azure Cloud. - Credit Digital : Mettre en place des outils digitaux dont un portail web, afin de permettre aux « Credit Risks Officer » de mieux manager le risque de Crédit. Mot clés : Cloud Azure, data leg, dataviz, IA, dataiku, … - Icaap : Dans le cadre Mettre la directive CRD4, mettre en place les recommandations du processus ICAAP - CVaR : Enrichir le framework (fonctionnel) et l'architecture (technique) de calcul des principaux indicateurs de risque de Crédit. - xVA : Dans un contexte de post crise Covid et guerre en Ukraine, contribuer à mettre à place un framework de gestion et d'optimisation du coût du risque de crédit La mission sera focalisée sur l'implémentation des spécifications fonctionnelles des besoins métiers sous-jacents aux aspects sus cités, cela en tirant profit des possibilités offertes par le Cloud Azure. Dans un contexte agile, et au travers d'une démarche orientée qualité (documentation, tests et automatisation des tests, rédaction de notes et procédures …), le developpeur devra travailler en étroite collaboration avec plusieurs stakeholders (les autres membres de l'équipe IT Credit, les principaux utilisateurs, les autres équipes IT de la BU GEMs, ...), afin de : - Participer à l'effort de digitalisation de l'activité en travaillant à la mise en place d'une plateforme web innovante, répondant aux standards et exigences de convivialité (UI/UX), performance, sécurité, accessibilité. - Intervenir sur les aspects « decoupling » et faciliter la transition du monde Meteor vers le monde Orchestrade en participant aux choix architecturaux. - Etre force de proposition et de critique - Participer enfin aux tâches d'assistance et de support aux utilisateurs du département Risque de Crédit.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Vous rejoignez une équipe de production Data d'une dizaine de personnes chez un grand compte du secteur bancaire, en Île-de-France. L'équipe construit et exploite les applications d'une plateforme de données de groupe hébergée sur Google Cloud Platform. VOS MISSIONS • Contribuer au développement de l'automatisation et de l'intégration continue (CI / CD) • Mettre en place les chaînes de traitement via l'ordonnanceur Control-M, en assurer le suivi et la supervision • Gérer les flux de fichiers via des outils de transfert de type CFT • Assurer la gestion des environnements hors production et production • Participer aux projets techniques sur Google Cloud Platform et contribuer à la stratégie de développement des projets cloud • Garantir le bon fonctionnement des applications métiers et assurer le support opérationnel aux utilisateurs • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2, et formuler des recommandations • Développer des scripts, rédiger les procédures et la documentation d'exploitation CONTEXTE TECHNIQUE Une migration du patrimoine d'ordonnancement vers Control-M est en cours : la maîtrise de cet ordonnanceur est déterminante sur le poste. La chaîne de déploiement s'appuie sur XL Deploy, XL Release et Jenkins, dans une organisation DevOps. Mission longue durée, démarrage dès que possible. Poste basé à Charenton-le-Pont (94), avec deux jours de télétravail par semaine.