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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Contexte Securities Services a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production IT. Un des streams du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est de réduire les interventions manuelles, d'améliorer la fréquence de déploiement tout en assurant une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'Expert Cloud DevOps rejoindra la Core Team en charge du stream Automation, équipe incluant notamment un directeur de projet et un leader technique basés à Paris ainsi qu'une équipe de relais techniques à Chennai et Lisbonne. Missions Le chargé d'expertise Cloud DevOps intervient sur tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe (Ansible Automation Platform, Argo CD, Digital AI Release, ...) Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leur montée en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurer de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilité des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration Outils & Environnement DevOps / SRE : CI/CD : Jenkins, Gitlab CI, Argo CD, Ansible, Digital AI Release Infrastructure as Code : Terraform, Ansible GitOps et gestion de configuration Déploiements automatisés Cloud / Conteneurs : Openshift, Docker, Kubernetes, Helm, sécurité des conteneurs Programmation & Scripting : Python, YAML, Shell Monitoring : Dynatrace, Grafana Systèmes & BDD : Administration Linux, Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Agile/Scrum, Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, ITIL

INGENIEUR SYSTEME - PRODUCTION - KUBERNETES Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Contexte : La mission s'inscrit au sein du département Application Production Support. Le prestataire participe à la continuité de service des applications de gestion du risque. Il s'agit d'une mission d'ingénierie de production sur une plateforme en forte croissance • Environnement : Linux Redhat • middleware : Kafka, Kubernetes, Consul,Apache,CFT,MQ Series • Bases de données :SQL server, Sybase IQ, Cassandra • Outils de déploiement : Jenkins/Ansible Les applicatio Mission : • Support technique – L1/L2 des applications : prise en charge des incidents, suivi des problèmes et garantie d'une transition fluide vers les équipes « Follow-the-Sun ». • Intégration technique : mise en œuvre d'upgrades majeurs, gestion de l'obsolescence, construction de road-maps, estimation de charge et suivi des jalons en tant que point de contact unique avec les équipes de développement et d'infrastructure. • Gestion et suivi des exigences de sécurité tout au long du cycle de vie des applications (Patching sécurité, renouvellement des certificats, chiffrement des fichiers, segregation des environnements, protection des données) • Capacité & performances : suivi de la capacité et optimisation des performances. • Gestion du changement : planification, programmation, implémentation, documentation et exécution des activités de changement, tout en respectant les processus globaux. • Installation & intégration des systèmes : déploiement, tests techniques, validation des dossiers d'exploitation/installation et rédaction de la documentation de RUN. • Contribution DevOps : Améliorer l'automatisation, le déploiement continu et la résilience de la plateforme existante. • Collaboration et autonomie : travail en autonomie tout en s'inscrivant dans le cadre d'une structure de support globale dans un environnement Anglophone. • Continuité de service : Participer au dispositif d'astreintes (24/7) garantissant le fonctionnement critique des applications. Participer aux tests de reprise d'activité.

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Informations clés Localisation : Lyon (50 % de télétravail) TJM max : 370 € Démarrage : 23/09/2026 Durée : Jusqu'au 28/02/2027 (reductible / renouvelable) Contexte de la missionAu sein du pôle SI, l'équipe réalise des études et développe des produits data innovants autour de la maintenance prédictive, de la mobilité électrique et de l'analyse des charges du réseau. Dans ce cadre, nous recherchons un Lead Tech Java/Angular Senior disposant d'une solide expérience en développement Full Stack, en leadership technique et d'une sensibilité en Data Engineering. Missions principalesDéveloppement & Architecture : Concevoir, développer et maintenir des applications web distribuées (Java Spring Boot / Angular) et contribuer aux choix d'architectures scalables en collaboration avec les équipes Data. Leadership & Accompagnement : Assurer le cadrage technique, guider les équipes projets et les Product Owners, et animer techniquement l'équipe au quotidien dans un contexte Agile. Qualité & Industrialisation : Garantir l'excellence logicielle (Clean Code, principes SOLID, revues de code, tests) et intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du POC jusqu'à la mise en production. Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique continue pour faire évoluer les stacks et les pratiques d'ingénierie.

Rejoignez une Digital Factory en pleine transformation et prenez en charge le pilotage opérationnel du RUN d'une plateforme e-commerce stratégique. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent des activités de RUN et contribuerez à garantir la qualité, la stabilité et la performance de la plateforme au quotidien. Vous interviendrez sur quatre domaines clés : la gestion des demandes de services, le suivi des performances applicatives, l'analyse des logs de production et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Au quotidien, vous réaliserez des interventions techniques sous Magento 2 et AWS, piloterez les traitements de données, analyserez les résultats des tests de charge, mettrez en place de nouveaux dashboards et alertes, et challengerez les équipes de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité en production. Vous participerez également à l'évolution des outils et des bonnes pratiques de RUN dans un environnement DevOps moderne.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Concepteur Développeur Data & IA Junior Localisation : Bordeaux (2 jours de présence sur site, 3 jours de télétravail) TJM max : 280 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2029 (Mission longue durée) 🎯 Contexte de la missionAu sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez l'équipe Data pour participer à la gouvernance, l'industrialisation et la valorisation des données. Sous la responsabilité des architectes et Tech Leads, vous contribuerez au développement de la plateforme de données, à la création de Data Products et à la préparation des futurs cas d'usage autour de l'IA Générative. 📌 Objectifs & Responsabilités clésDéveloppement & Processing Data : Concevoir, développer et maintenir les flux de données et pipelines ETL/ELT. Rédiger des scripts de traitement complexes en Python et SQL. Réaliser les tests unitaires/d'intégration et produire la documentation technique. Gouvernance & Principes DDD : Appliquer les règles de contrôle de qualité et de gouvernance des données. Participer à la modélisation des Data Products en appliquant les concepts du Domain Driven Design (DDD). Infrastructures Cloud & Briques IA : Manipuler les services de la plateforme Cloud AWS. Participer aux travaux préparatoires pour l'intégration d'outils d'IA Générative et LLM.