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Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missionsMaintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

Contexte : Dans le cadre de l'exploitation d'une plateforme applicative critique à forte volumétrie de données, notre client recherche un Ingénieur de Production Applicative Senior pour renforcer ses équipes de production. La mission combine l'exploitation, la supervision et la gestion des incidents sur un environnement complexe fonctionnant 24/7, ainsi que l'accompagnement progressif de l'infogérant afin de lui permettre de devenir autonome sur les activités de RUN. Le consultant interviendra en co-activité avec les équipes d'exploitation et l'infogérant, avec un objectif majeur de sécurisation, documentation, industrialisation du RUN et transfert de compétences. Missions principales : · Assurer l'exploitation quotidienne et la surveillance des applications. · Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. · Identifier les causes d'anomalies sur des chaînes applicatives multi-technologies. · Suivre les incidents dans les outils de ticketing. · Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications. · Contrôler la bonne exécution des traitements et la fraîcheur des données. · Améliorer la supervision et les mécanismes de détection. · Analyser les chaînes applicatives critiques : échanges de fichiers, middleware, bases de données, traitements de mobilité, exports et outils de supervision. · Identifier les dépendances entre les différents composants lors des investigations. · Rédiger et maintenir les procédures de détection et de résolution des incidents. · Formaliser les runbooks et procédures d'exploitation. · Structurer et documenter les contrôles quotidiens de production (« Morning Check »). · Capitaliser les connaissances issues des incidents. · Centraliser et maintenir la documentation dans SharePoint / Wiki. · Concevoir des outils d'aide au diagnostic et à la résolution. · Identifier les opérations pouvant être automatisées. · Accompagner l'infogérant dans sa montée en compétence. · Organiser des mises en situation sur des scénarios représentatifs. · Évaluer le niveau d'autonomie de l'infogérant et identifier les écarts de compétences. · Construire un plan de formation adapté. · Assurer le transfert progressif des connaissances techniques et fonctionnelles. Livrables attendus : · Procédures de détection d'incidents documentées. · Procédures de résolution et runbooks à jour. · Contrôles quotidiens de production structurés et documentés. · Base documentaire centralisée et exploitable par les équipes RUN. · Outils d'aide au diagnostic et à la correction. · Évaluation de l'autonomie de l'infogérant. · Identification des écarts de compétences. · Plan de formation associé. · Documentation des chaînes applicatives et de leurs dépendances. · Plan de transfert de compétences. · Mise en autonomie progressive de l'infogérant sur les activités d'exploitation.

Vous rejoignez une équipe en charge de l'évolution d'une plateforme SaaS B2B à forte volumétrie, dans un environnement multi-tenant et distribué. Vous participez à la modernisation progressive de composants existants et au développement de nouvelles briques techniques. Votre rôle consiste à renforcer la robustesse, la performance, la maintenabilité et l'observabilité de la plateforme. Vous intervenez notamment sur : La conception et l'évolution de composants backend en .NET/C#. La modularisation progressive d'une architecture applicative existante. Les choix d'architecture et leur documentation. L'évolution des accès aux données, des traitements asynchrones et des pipelines. L'amélioration de la performance et de la scalabilité des services. La mise en place d'une observabilité de bout en bout : logs, métriques et traces. La qualité des livraisons : tests, versioning sémantique, documentation et release notes. Le support aux diagnostics de production et aux analyses post-incident.

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Almatek recherche pour l'un de ses client, un Consultant Editique Perl / LaTex sur Montparnasse. Descriptif: Profil recherché : gestionnaire d'application (RUN) > 5 ans d'exp Activités?: Traiter des demandes courantes et des évolutions hors et en mode projet. Réaliser des requêtes d'extraction et des développements Qualifier et diagnostiquer un incident ou une anomalie et suivre sa résolution Coordonner les actions des différents acteurs internes et externes dans le cadre des mises en production Analyser la documentation technique et fonctionnelle Communiquer aux référents les changements et les dysfonctionnements en production Compétences attendues : Compétences principales : Connaissance du langage PERL. Si possible Connaissance du l'outil de composition LaTeX. Connaissance de Python, TCL, Java et Javascript. Connaissance des bases de données SQL et MongoDB. bonnes pratiques de l'exploitation Les bonnes pratiques d'une recette technique Connaissances de base?: Curiosité et capacité à effectuer des recherches en autonomie et auprès des équipes. Connaissance des systèmes Linux, utilisation du Shell et des commandes de base GNU. Connaissance de git et docker.

Missions principalesParticiper à l'analyse et à l'inventaire des bases de données Sybase existantes. Définir et mettre en œuvre la stratégie de migration vers PostgreSQL. Réaliser la conversion des schémas, objets de base de données, procédures stockées et requêtes SQL. Piloter et exécuter les migrations de données en garantissant leur intégrité. Optimiser les performances des bases PostgreSQL après migration. Accompagner les équipes applicatives dans l'adaptation des composants dépendants de Sybase. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Date de démarrage : début septembre Rythme : Assez flexible sur le TT Mission courte de 3 mois Localisation : Paris

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Team Lead .Net Angular pour un client dans le secteur de la défense Description 🏢 Le Contexte : Développer le "Cœur de Réacteur" d'une Plateforme RegTech Au sein d'un éditeur logiciel international de premier plan, l'équipe RegTech développe une nouvelle plateforme SaaS stratégique à destination des grandes banques dépositaires. L'enjeu : automatiser la vérification de la conformité des fonds d'investissement par rapport aux réglementations européennes et aux prospectus souscrits. Le volume de traitement est massif. Pour le premier client bancaire (plus de 10 000 fonds gérés), le système ingère quotidiennement 3 400 fichiers transformés en 60 000 datasets, et exécute près d'un million de règles chaque nuit avec un historique conservé sur 15 ans. Au sein d'une organisation d'une quarantaine de personnes répartie en 3 squads fonctionnelles et 1 squad transverse (avec une partie des équipes basées en Inde), vous prendrez le leadership de la squad "Moteur de règles & Workflow de remédiation". Il s'agit du cœur applicatif où les contraintes de volumétrie, de performance et de scalabilité sont les plus critiques. 🎯 Vos Missions : Architecture, Encadrement & Développement (50% Code / 50% Lead) Rattaché(e) au responsable des squads et en lien étroit avec l'Architecte/SRE, vous orchestrez une squad composée d'1 PM, 1 à 2 POs, 2 QAs, 7 à 8 Développeurs Fullstack et d'un Co-Squad Lead basé en Inde. 1. Architecture & Performance (Majeure) : Définir, arbitrer et garantir l'architecture technique cible sur le périmètre le plus exigeant du produit. Structurer le moteur de calcul pour garantir l'exécution de centaines de milliers de règles sans goulot d'étranglement. 2. Management Technique & Encadrement : Assurer le leadership technique de la squad et piloter la montée en compétences des développeurs (majoritairement seniors). Collaborer quotidiennement avec le Co-Squad Lead en Inde pour la répartition des revues de code (PR) et le suivi des livraisons. Instaurer et maintenir un niveau d'exigence élevé sur la qualité de code et la couverture de tests unitaires. 3. Développement "Hands-On" (50% du temps maximum) : Contribuer activement au développement du code back-end sur les briques critiques et complexes. Veiller à la maintenabilité et à la tenue des engagements de livraison du sprint.

Au sein de la Direction Digital, vous intégrez l'équipe OPS du Digital Conso Lab, responsable de la plateforme e‑commerce (près de 2 Md€ de CA). Vous intervenez sur un SI SQL Server critique en cours de modernisation vers une architecture hybride On‑Premise / Cloud. Votre rôle combine DBA de Production (stabilité, performance, disponibilité) et DBA d'Étude (conception, optimisation, accompagnement des équipes de développement). Objectif global : Améliorer la continuité de service des bases de données critiques de la plateforme e-commerce et accompagner leur transformation vers des architectures modernes, sécurisées et scalables.Contrainte forte du projet Double compétence DBA Production + Étude est indispensable pour garantir à la fois la stabilité de la plateforme actuelle et réussir notre modernisation.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Dans le cadre du renforcement des équipes Quality Assurance d'un acteur majeur du Retail & de la Supply Chain, nous recherchons 2 QA Component et 1 Product QA pour intervenir sur un produit stratégique dédié à la gestion des flux logistiques en magasin. 🎯 Vos responsabilités : Rédiger et maintenir les cas de tests à partir des User Stories et besoins métier. Exécuter les campagnes de tests (intégration, UAT, non-régression). Participer à la stratégie d'automatisation sous Playwright. Assurer le suivi qualité des livraisons et contribuer aux décisions Go/No-Go. Contrôler et valider les données via PostgreSQL. ⭐ Pour le Product QA : Définir et harmoniser les bonnes pratiques QA. Piloter les tests transverses et End-to-End. Coordonner les campagnes UAT et les releases. Garantir la qualité globale du produit.