Find your next tech and IT Job or contract Microsoft Power BI

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Mission de renforcement au sein de la Digital Factory d'un client industriel dans le cadre d'un programme d'automatisation à grande échelle (RPA, Workflow, IA). Vous serez en charge d'identifier et de qualifier les opportunités d'automatisation avec les équipes métiers, de cadrer les projets (dossiers d'analyse, cartographies BPMN, études de faisabilité), de rédiger les PDD et User Stories, d'accompagner la mise en œuvre et de conduire le changement. La mission se déroule en Ile de France (91) avec possibilité de télétravail selon la politique du site.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Consultant Data Analyst / Expert Power BI pour accompagner le développement et l'optimisation de ses solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à la valorisation des données et à la mise en œuvre de solutions Power BI destinées aux différentes directions métiers et aux services informatiques, dans un environnement comptant près de 20 000 collaborateurs en France. Vos principales missions : Assurer la maintenance évolutive et l'optimisation des rapports et dashboards Power BI existants. Rationaliser les solutions BI : fusion de rapports, simplification des sources de données et amélioration des performances. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers afin de concevoir de nouveaux tableaux de bord. Analyser les données et proposer de nouveaux indicateurs et dashboards à forte valeur ajoutée. Concevoir et optimiser des modèles de données et des modèles sémantiques complexes. Développer des transformations de données avec Power Query et le langage M. Intervenir en tant que référent technique Power BI auprès des membres de l'équipe. Participer à la migration progressive vers Microsoft Fabric. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et promouvoir les bonnes pratiques de datavisualisation.

Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé

Rattaché au responsable Support Fonctionnel Décisionnel & Big Data, le consultant interviendra en coordination avec les équipes d'exploitation, de développement, de qualification, les Scrum Masters et le bureau d'études. Principales missionsPilotage des mises en production : préparer et sécuriser les déploiements, vérifier les prérequis, coordonner les intervenants, participer aux Comités des Changements (CAB) et suivre les mises en production sensibles. Suivi de la production décisionnelle : surveiller les traitements et chaînes batch, analyser les dysfonctionnements et coordonner les actions correctives. Gestion des incidents : qualifier, prioriser et suivre les tickets dans ITOP jusqu'à leur résolution, contribuer à l'analyse des incidents et coordonner les cellules de crise en cas d'incident majeur. Coordination et communication : assurer le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer sur les incidents et les plans d'action. Amélioration continue : fiabiliser les traitements décisionnels, réduire les incidents post-déploiement et améliorer la qualité de service.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Châtillon un Data Engineer BI confirmé à senior (4 à 10 ans d'expérience selon le code profil), avec au moins 5 ans d'expérience en Data. Objectif global Concevoir, développer et livrer des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, ainsi que des tableaux de bord sous Power BI. Livrables attendus La fiche de mission prévoit la livraison des développements et de la documentation technique, notamment les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes, ainsi que la réalisation de tableaux de bord Power BI. Le champ « Livrable » du résumé ne précise pas de livrable distinct. Compétences techniques • Data — minimum 5 ans. • Databricks — expert, impératif — minimum 3 ans. • Azure — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Spark — expert, impératif — minimum 3 ans. • Python — minimum 5 ans. • SQL — minimum 5 ans. • Power BI — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Maîtrise de la CI/CD et d'Azure DevOps — minimum 3 ans. • Connaissance des outils Agile (Jira) et expérience de travail en mode Agile — minimum 1 an. Le profil doit être polyvalent et disposer d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL, ainsi que de compétences en Power BI. Une première mission en Supply Chain ou en logistique est un atout. Connaissances linguistiques Français courant impératif. Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité et bon relationnel. Description détaillée Contexte de la mission La DSI du client joue un rôle central dans sa transformation numérique. La mission contribue à des projets stratégiques et innovants qui répondent aux enjeux métiers. Rattachée à la Direction des SI Mutualisés, l'équipe Data Lab accompagne un programme de modernisation du système d'information sur les sujets Data, IA et Analytics. Vous rejoignez la Data Factory, qui réunit les équipes de la DSI et les Directions Data métiers. Elle conçoit, développe et déploie des produits analytiques pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs. L'organisation Agile est structurée en domaines et squads. Vous intégrez la squad Équipement de la Maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data fondée sur Azure et Databricks. Activités principales • Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake. • Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés de données. • Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing, optimiser les traitements et affiner les performances des requêtes SQL. • Rédiger la documentation technique, dont les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes. • Réaliser des revues de code pour assurer la qualité et l'application des bonnes pratiques. • Concevoir et exécuter des tests unitaires. • Réaliser des tableaux de bord sous Power BI. • Livrer les développements dans un environnement DevOps qui intègre les processus CI/CD et les outils associés. Conception • Concevoir l'architecture technique nécessaire à la valorisation des données et les solutions qui permettent de les traiter. • Apporter l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data adaptées à chaque cas d'usage. • Définir ou réaliser les croisements de données et les travaux de validation, de correction et de qualité nécessaires. • Documenter et tenir à jour les référentiels et catalogues de données avec les architectes d'entreprise Data. Conseil • Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie et identifier précisément les sources à utiliser. • Vérifier la cohérence de l'intégration des données dans les projets accompagnés et le respect des exigences de traitement et de sécurité. • Appliquer et documenter la gouvernance des données avec l'architecte d'entreprise Data. • Référencer les données et suivre leur bon usage. Modalités de la mission • Démarrage souhaité dès que possible et au plus tard à la mi-décembre 2026. • Lieu de réalisation à Châtillon. • Trois jours de présence obligatoire sur site par semaine. • Aucun déplacement à prévoir et aucune astreinte. Processus d'entretien Un premier entretien a lieu sur Teams. Il est suivi d'un test technique en présentiel sur site pour valider les compétences du candidat. Si vous êtes intéressé par cette mission, merci de nous transmettre votre CV au format Word, avec votre disponibilité et vos prétentions salariales ou votre tarif journalier si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.

Un Consultant Data Analyst Senior pour les équipes Transformation. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances. Compétences recherchées : • 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI. • Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation). • Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt…) et les plateformes BI (Power BI, SAS • VA, Apache Superset). • Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh. • Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques. • Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership. • Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle. • Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect. • Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout. • Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout. • Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Nous recherchons actuellement un(e) Consultant(e) Power Platform / SharePoint Online pour accompagner l'un de nos partenaires dans ses projets de transformation digitale et d'optimisation des outils collaboratifs. 🎯 Votre missionVous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions métiers au sein de l'écosystème Microsoft. Vos principales responsabilités : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Concevoir et faire évoluer des applications avec Power Apps. Développer et optimiser des workflows avec Power Automate. Participer à l'administration et à l'évolution des environnements SharePoint Online. Contribuer à l'intégration et à l'amélioration des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs et garantir la qualité des solutions déployées. Participer aux différentes phases des projets, de la conception à la mise en production.

Nous recherchons pour notre client un(e) Senior PMO & Program Delivery Lead (H/F) à Genève. Missions : - Piloter la roadmap de delivery transprogramme, le plan de release et la préparation cutover/hypercare - Animer le forum hebdomadaire de delivery : synchronisation des dépendances, revue des risques et décisions de déblocage - Opérer les stage gates/tollgates (Initiate/Plan/Build/Test/Deploy/Hypercare) avec critères go/no-go et piloter le RAID programme - Maintenir le budget pluriannuel et le rolling forecast, suivre les actuals vs plan, les écarts et la capitalisation CapEx/OpEx - Construire le modèle de capacité transverse (FTE, contractors, vendors) et piloter la performance des fournisseurs - Mettre en place un rythme de reporting hebdomadaire, mensuel et trimestriel avec dashboards pour le comité exécutif - Cartographier les parties prenantes et exécuter un plan de communication multi-régions et multi-fonctions - Garantir la qualité des données, le version control et la gouvernance des accès sur les outils de delivery