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Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

Data Governance LEAD (H/F) MISSION Dans le cadre de sa transformation data, nous recherchons pour notre client un(e) consultant(e) Data Governance Lead (H/F) pour l'équipe Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Compétences et missions · Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. · Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. · Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. · Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. · Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. · Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. · Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. · Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et d'industrialisation des processus ITSM, une grande organisation recherche un Développeur IA Technico-Fonctionnel N3 afin de renforcer une équipe dédiée à l'amélioration de la gestion des incidents. Le projet vise à intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein d'une plateforme ITSM afin d'améliorer la qualification, le traitement et le suivi des incidents. Missions : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Développer et intégrer des API permettant l'orchestration des processus liés à la gestion des incidents. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle pour la classification automatique des tickets et l'assistance à leur rédaction. Créer et optimiser des prompts pour améliorer la catégorisation et le traitement des tickets. Mettre en œuvre et ajuster des modèles de machine learning, notamment pour la classification et le clustering. Analyser les échanges, les résultats et les performances des solutions IA. Intégrer les solutions IA aux outils et processus ITSM existants. Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de gestion des incidents. Définir et suivre des indicateurs de performance permettant de mesurer l'efficacité des solutions développées. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Collaborer avec les équipes de développement, production, métiers et maîtrise d'ouvrage. Participer au cadrage des besoins, à la définition des cas d'utilisation et à la priorisation des exigences. Contribuer à la définition des scénarios de test et à la recette. Participer à l'analyse de l'existant et à la définition des processus cibles. Apporter une expertise technico-fonctionnelle sur les outils ITSM et la gestion des incidents. Veiller à la sécurité des données et à la protection des informations traitées par les solutions IA.

Dans le cadre de la transformation de notre organisation et de la montée en puissance de notre stratégie Data, nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour définir, structurer et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Véritable référent(e) de la gouvernance des données, vous travaillerez à l'intersection des équipes métiers, IT, Data, Risques, Compliance et IA/ML. Votre rôle sera de garantir que les données sont correctement gouvernées, documentées, sécurisées et exploitées de manière responsable, tout en accompagnant les métiers dans l'adoption d'une véritable culture de la donnée. Vos principales responsabilités : Définir et déployer la gouvernance des données Concevoir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Définir les principes, politiques, standards et processus permettant d'assurer une gouvernance cohérente et efficace. Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh. Clarifier les rôles et responsabilités des Data Owners, Data Stewards et autres parties prenantes. Garantir la qualité et la maîtrise des données Définir les standards et règles de qualité, documentation et gestion des données. Mettre en place des indicateurs clés de gouvernance et de qualité des données (KPIs/KRIs). Développer des pratiques robustes de gestion des métadonnées, traçabilité, lineage et cycle de vie des données. Contribuer à l'identification et à la maîtrise des risques liés aux données sensibles. Assurer la conformité réglementaire Veiller à l'alignement du dispositif de gouvernance avec les exigences réglementaires applicables, notamment CAA, Solvabilité II, RGPD et CSSF. Traduire les exigences réglementaires en politiques, standards et processus opérationnels. Participer à la préparation et au suivi des contrôles et audits liés à la gouvernance des données. Promouvoir une utilisation responsable, sécurisée et conforme des données. Fédérer et accompagner l'organisation Animer les comités et instances de gouvernance des données. Fédérer et influencer des interlocuteurs de différents niveaux et fonctions, aussi bien métiers qu'IT. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux modèles et pratiques de gouvernance. Développer une culture forte de la donnée au sein de l'organisation. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA & Machine Learning afin de garantir une exploitation éthique, maîtrisée et conforme des données.