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What you need to know about Machine Learning

Machine Learning is a branch of artificial intelligence that enables computer systems to learn from data and improve without direct human intervention. Machine Learning uses algorithms and statistical models to detect patterns, make predictions, or offer recommendations. It can work in different ways: with supervised learning, where the model is trained on labeled data to predict specific outcomes, with unsupervised learning, where it explores unlabeled data to identify structures or groupings, or with reinforcement learning, where the system learns through trial and error to maximize a reward. This technology is used in many sectors, such as image recognition, virtual assistants, recommendation systems, or industrial automation, and it plays a key role in data exploitation and technological innovation.

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Contractor

Contractor jobConsultant Expert Senior Sécurité IA & Cyber | Architecture, IA Agentique, Gouvernance & AI Act

NOVAMINDS
Published on
AI
Architecture
Cybersecurity

4 months
700 €
Ile-de-France, France
Objectif de la mission La mission vise à accompagner la sécurisation des usages, solutions et architectures d'Intelligence Artificielle à travers une approche combinant expertise technique en sécurité IA, accompagnement des projets, gouvernance des risques et contribution à la stratégie Cyber & IA. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes sécurité, Data & IA, technologie, infrastructure et métiers, ainsi qu'avec les acteurs de sécurité de première et deuxième ligne de défense. L'intervention s'articule autour de trois piliers majeurs. 1. Expertise technique & sécurité de l'IA Le consultant apportera son expertise sur l'identification, l'analyse et la maîtrise des risques spécifiques aux technologies d'IA et de Machine Learning. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Réaliser des analyses de risques et des travaux de Threat Modeling appliqués aux environnements IA. • Identifier les principales menaces spécifiques à l'IA : Data Poisoning, Model Evasion, Model Theft, Prompt Injection, ainsi que les autres risques Cyber & IA pertinents. • S'appuyer sur les référentiels du marché pour structurer l'analyse des risques et les mesures de sécurité associées. • Définir des patterns d'architecture sécurisés permettant d'intégrer les technologies d'IA au système d'information. • Identifier et recommander les techniques de remédiation adaptées aux risques identifiés. • Participer à l'évaluation technique et sécurité des solutions IA. • Apporter une expertise spécifique sur la sécurité des architectures agentiques. • Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et produire les premières analyses de risques associées aux nouvelles solutions. • Proposer, lorsque cela est pertinent, des démarches permettant d'anticiper l'émergence de nouvelles technologies et leurs impacts en matière de sécurité. 2. Accompagnement sécurité des projets IA Le consultant accompagnera les projets métiers, techniques et de sécurisation de l'IA selon une approche Security by Design, depuis leur cadrage jusqu'à leur implémentation. Les principales activités comprendront : • Accompagner les projets dès leur phase de cadrage en appliquant la démarche et le framework de sécurité IA. • Réaliser les analyses de risques nécessaires aux projets. • Définir les exigences et mesures de sécurité à intégrer aux architectures et solutions. • Être l'interlocuteur opérationnel sécurité IT des équipes projets. • Collaborer avec les acteurs de sécurité LoD1 et LoD2. • Prendre en compte les enjeux de gouvernance, de conformité et de risques liés à l'IA. • Traduire les exigences réglementaires ou de sécurité en contrôles techniques opérationnels. • Intégrer les exigences liées notamment à l'AI Act européen. • Participer à l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et solutions IA externes dans une logique Third Party AI Risk. Le consultant devra disposer d'une maîtrise des principaux mécanismes de protection associés aux environnements IA, notamment filtrage IA, IAM, MLOps, LLMOps, validation de modèles, MCP et API. 3. Stratégie, gouvernance & roadmap Sécurité IA Le consultant contribuera également aux travaux structurants permettant d'industrialiser et de pérenniser la sécurité de l'IA au sein de l'organisation. Les responsabilités comprendront notamment : • Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique Cyber & IA. • Contribuer à la définition du modèle d'accompagnement sécurité des projets IA. • Participer à la rédaction et à l'évolution des standards de sécurité IA. • Contribuer aux directives et procédures encadrant l'usage de l'IA. • Participer à la définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'entreprise. • Assurer l'articulation entre les enjeux techniques, les exigences de sécurité, la gouvernance des risques et les contraintes réglementaires. Prestations demandées La mission nécessite un profil senior capable d'intervenir aussi bien sur les dimensions techniques que sur les problématiques de gouvernance et d'accompagnement des projets. Les principales compétences attendues sont : • Expertise approfondie en sécurité de l'IA et du Machine Learning. • Expertise en architecture sécurité IA & Cyber. • Expertise spécifique sur les architectures agentiques. • Maîtrise des risques Cyber associés aux technologies IA. • Maîtrise des mécanismes de sécurité applicative, de cryptographie et d'IAM. • Maîtrise des démarches d'intégration de la sécurité dans les projets. • Réalisation d'analyses de risques et définition des exigences et mesures de sécurité. • Expertise en gouvernance, conformité et risques Cyber & IA. • Capacité à traduire des exigences réglementaires en contrôles techniques de sécurité. • Capacité à accompagner des interlocuteurs techniques, sécurité, Data & IA, infrastructure et métiers. • Excellente capacité de vulgarisation auprès de populations non techniques. • Très bonne capacité de rédaction, de synthèse et de restitution auprès du Top Management. • Excellente posture relationnelle et capacité à agir comme facilitateur entre les différentes parties prenantes.
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Permanent

Job VacancySoftware Tester (QA)

Rise Technical Recruitment Ltd
Published on

£35k-50k
SW1A 2AH, City of Westminster, England, United Kingdom
Software Tester (QA) London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Career Development Opportunities Are you a detail-oriented Software Tester or QA professional looking to play a key role in delivering high-quality software products while working with cutting-edge technology across sports data, AI, machine learning and real-time systems? This is an exciting opportunity to join an innovative technology business operating within the sports and betting sector. Working as part of a collaborative product engineering team, you will be responsible for ensuring software quality through comprehensive testing, defect tracking and close collaboration with developers throughout the software development lifecycle. In this role, you will design and execute both manual and automated tests across web and mobile applications, helping to identify issues before release and ensuring systems perform reliably in production environments. You will also contribute to regression testing activities and support continuous product improvement. The ideal candidate will have experience within software testing or quality assurance, a strong understanding of QA methodologies and a passion for delivering robust, high-quality software. Exposure to modern development technologies, databases and automated testing tools will be highly beneficial. The Role: Design and execute manual and automated software tests Create detailed test cases from technical requirements and specifications Investigate, document and track defects through to resolution Perform regression testing following software releases and updates Work closely with developers and product teams throughout the SDLC The Person: Experience as a Software Tester, QA Engineer or similar Degree qualified in Computer Science, IT or related discipline Strong understanding of QA methodologies, tools and processes Experience with testing frameworks such as Selenium or Cypress Knowledge of technologies such as Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, Golang, PostgreSQL or NoSQL databases would be advantageous Reference Number: BBBH277323 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
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