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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que PMO, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Consolider la roadmap de transformation stratégique Contribuer à la préparation des comités de suivi des programmes stratégiques Produire le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards Suivre et actualiser le budget ainsi que les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) Rédiger les comptes-rendus et les plans d'actions Maintenir les processus pour s'assurer que la documentation, les rapports et les plans de gestion de projet sont pertinents, exacts et complets Coordonner les parties prenantes IT, Business, Ops en interne et en externe Environnement technique : Clarity, Excel

Software Tester (QA) London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Career Development Opportunities Are you a detail-oriented Software Tester or QA professional looking to play a key role in delivering high-quality software products while working with cutting-edge technology across sports data, AI, machine learning and real-time systems? This is an exciting opportunity to join an innovative technology business operating within the sports and betting sector. Working as part of a collaborative product engineering team, you will be responsible for ensuring software quality through comprehensive testing, defect tracking and close collaboration with developers throughout the software development lifecycle. In this role, you will design and execute both manual and automated tests across web and mobile applications, helping to identify issues before release and ensuring systems perform reliably in production environments. You will also contribute to regression testing activities and support continuous product improvement. The ideal candidate will have experience within software testing or quality assurance, a strong understanding of QA methodologies and a passion for delivering robust, high-quality software. Exposure to modern development technologies, databases and automated testing tools will be highly beneficial. The Role: Design and execute manual and automated software tests Create detailed test cases from technical requirements and specifications Investigate, document and track defects through to resolution Perform regression testing following software releases and updates Work closely with developers and product teams throughout the SDLC The Person: Experience as a Software Tester, QA Engineer or similar Degree qualified in Computer Science, IT or related discipline Strong understanding of QA methodologies, tools and processes Experience with testing frameworks such as Selenium or Cypress Knowledge of technologies such as Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, Golang, PostgreSQL or NoSQL databases would be advantageous Reference Number: BBBH277323 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

URGENT Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Rattaché·e au département Data, RO & IA, vous rejoignez une équipe de 8 personnes travaillant sur la gestion des recettes. Votre mission : Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés pour anticiper la demande, la capacité et la volonté de payer. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur des projets exploratoires côté digital et opérations, notamment en vision par ordinateur. C'est une mission qui mêle rigueur analytique et exploration - 60% d'innovation, 40% de continuité - avec un vrai terrain de jeu pour quelqu'un qui aime creuser un problème métier autant qu'un modèle mathématique. Compétences recherchées Techniques et fonctionnelles Maîtrise du Machine Learning, en particulier appliqué aux séries temporelles (Time Series) Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes Maîtrise de Python Compréhension d'un environnement cloud, idéalement GCP Connaissances en gestion des recettes : un vrai plus, pas un prérequis Soft skills Bonnes capacités de communication et d'apprentissage Rigueur et autonomie - ce sont d'ailleurs les points différenciants attendus sur ce poste Le challengeS'approprier un nouveau domaine métier (la gestion des recettes) et transformer cette compréhension en modèles de prédiction concrets et exploitables par les équipes business.

Objectif de la mission La mission vise à accompagner la sécurisation des usages, solutions et architectures d'Intelligence Artificielle à travers une approche combinant expertise technique en sécurité IA, accompagnement des projets, gouvernance des risques et contribution à la stratégie Cyber & IA. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes sécurité, Data & IA, technologie, infrastructure et métiers, ainsi qu'avec les acteurs de sécurité de première et deuxième ligne de défense. L'intervention s'articule autour de trois piliers majeurs. 1. Expertise technique & sécurité de l'IA Le consultant apportera son expertise sur l'identification, l'analyse et la maîtrise des risques spécifiques aux technologies d'IA et de Machine Learning. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Réaliser des analyses de risques et des travaux de Threat Modeling appliqués aux environnements IA. • Identifier les principales menaces spécifiques à l'IA : Data Poisoning, Model Evasion, Model Theft, Prompt Injection, ainsi que les autres risques Cyber & IA pertinents. • S'appuyer sur les référentiels du marché pour structurer l'analyse des risques et les mesures de sécurité associées. • Définir des patterns d'architecture sécurisés permettant d'intégrer les technologies d'IA au système d'information. • Identifier et recommander les techniques de remédiation adaptées aux risques identifiés. • Participer à l'évaluation technique et sécurité des solutions IA. • Apporter une expertise spécifique sur la sécurité des architectures agentiques. • Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et produire les premières analyses de risques associées aux nouvelles solutions. • Proposer, lorsque cela est pertinent, des démarches permettant d'anticiper l'émergence de nouvelles technologies et leurs impacts en matière de sécurité. 2. Accompagnement sécurité des projets IA Le consultant accompagnera les projets métiers, techniques et de sécurisation de l'IA selon une approche Security by Design, depuis leur cadrage jusqu'à leur implémentation. Les principales activités comprendront : • Accompagner les projets dès leur phase de cadrage en appliquant la démarche et le framework de sécurité IA. • Réaliser les analyses de risques nécessaires aux projets. • Définir les exigences et mesures de sécurité à intégrer aux architectures et solutions. • Être l'interlocuteur opérationnel sécurité IT des équipes projets. • Collaborer avec les acteurs de sécurité LoD1 et LoD2. • Prendre en compte les enjeux de gouvernance, de conformité et de risques liés à l'IA. • Traduire les exigences réglementaires ou de sécurité en contrôles techniques opérationnels. • Intégrer les exigences liées notamment à l'AI Act européen. • Participer à l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et solutions IA externes dans une logique Third Party AI Risk. Le consultant devra disposer d'une maîtrise des principaux mécanismes de protection associés aux environnements IA, notamment filtrage IA, IAM, MLOps, LLMOps, validation de modèles, MCP et API. 3. Stratégie, gouvernance & roadmap Sécurité IA Le consultant contribuera également aux travaux structurants permettant d'industrialiser et de pérenniser la sécurité de l'IA au sein de l'organisation. Les responsabilités comprendront notamment : • Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique Cyber & IA. • Contribuer à la définition du modèle d'accompagnement sécurité des projets IA. • Participer à la rédaction et à l'évolution des standards de sécurité IA. • Contribuer aux directives et procédures encadrant l'usage de l'IA. • Participer à la définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'entreprise. • Assurer l'articulation entre les enjeux techniques, les exigences de sécurité, la gouvernance des risques et les contraintes réglementaires. Prestations demandées La mission nécessite un profil senior capable d'intervenir aussi bien sur les dimensions techniques que sur les problématiques de gouvernance et d'accompagnement des projets. Les principales compétences attendues sont : • Expertise approfondie en sécurité de l'IA et du Machine Learning. • Expertise en architecture sécurité IA & Cyber. • Expertise spécifique sur les architectures agentiques. • Maîtrise des risques Cyber associés aux technologies IA. • Maîtrise des mécanismes de sécurité applicative, de cryptographie et d'IAM. • Maîtrise des démarches d'intégration de la sécurité dans les projets. • Réalisation d'analyses de risques et définition des exigences et mesures de sécurité. • Expertise en gouvernance, conformité et risques Cyber & IA. • Capacité à traduire des exigences réglementaires en contrôles techniques de sécurité. • Capacité à accompagner des interlocuteurs techniques, sécurité, Data & IA, infrastructure et métiers. • Excellente capacité de vulgarisation auprès de populations non techniques. • Très bonne capacité de rédaction, de synthèse et de restitution auprès du Top Management. • Excellente posture relationnelle et capacité à agir comme facilitateur entre les différentes parties prenantes.