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URGENT Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Rattaché·e au département Data, RO & IA, vous rejoignez une équipe de 8 personnes travaillant sur la gestion des recettes. Votre mission : Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés pour anticiper la demande, la capacité et la volonté de payer. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur des projets exploratoires côté digital et opérations, notamment en vision par ordinateur. C'est une mission qui mêle rigueur analytique et exploration - 60% d'innovation, 40% de continuité - avec un vrai terrain de jeu pour quelqu'un qui aime creuser un problème métier autant qu'un modèle mathématique. Compétences recherchées Techniques et fonctionnelles Maîtrise du Machine Learning, en particulier appliqué aux séries temporelles (Time Series) Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes Maîtrise de Python Compréhension d'un environnement cloud, idéalement GCP Connaissances en gestion des recettes : un vrai plus, pas un prérequis Soft skills Bonnes capacités de communication et d'apprentissage Rigueur et autonomie - ce sont d'ailleurs les points différenciants attendus sur ce poste Le challengeS'approprier un nouveau domaine métier (la gestion des recettes) et transformer cette compréhension en modèles de prédiction concrets et exploitables par les équipes business.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.