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Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur FRONT (Angular ou React) , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Analyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs, Suivi des méthodologies et procédures Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression. Environnement technique : Windows 11 / Linux (Ubuntu) Virtualisation : WSL / Docker Méthodologie projet : SCRUM / Kanban SGDB : MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB Framework front : Angular 10 / ReactJS / Vue JS Search Engine : ElasticSearch 7 Queue Messaging : RabbitMQ Intégration Continue : Jenkins, Sonar Déploiement continu : ArgoCD Plateforme de déploiement : Kubernetes Gestion de versions : Git Applicatifs : Nginx, MySQL, Gitlab Tests fonctionnels : Postman, Cypress Tests unitaires : Cypress, Selenium, Jest

Missions principales Pilotage et animation de l'activité RUN. Coordination avec les équipes MOA, TMA, métiers, DIGIT et autres entités EDF. Suivi des incidents et problèmes jusqu'à résolution. Animation des instances RUN (environ 3 par semaine). Reporting, tableaux de bord et communication. Gestion des tickets ITZMI / Jira et documentation Confluence. Développement du suivi des usages applicatifs. Participation aux chantiers Data, IA et Machine Learning. Mise en place de dashboards et amélioration des outils de supervision. Contribution aux plans de tests et à l'automatisation (Playwright, Selenium).

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Assurance, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Expressions de besoin : Comprendre et formaliser les expressions de besoins des métiers Comprendre l'architecture fonctionnelle de la solution identifiée par l'architecte du projet et vérifier qu'elle répond bien à la solution Conception et réalisation : Décliner la solution en spécifications générales détaillées à destination du techlead de l'équipe Valider les spécifications fonctionnelles détaillées des équipes de développeurs Recette : Concevoir le plan de tests de façon transverse avec les équipes de développeurs et aussi le équipes des différents SI impactés Intégrer dans l'outil de recette du groupe : HP-ALM les exigences, les cas de tests et les campagnes associés aux corrections Réaliser les recettes de bout en bout Qualifier et Valider les anomalies Pilotage : Piloter les campagnes de tests et le stock de résorption des anomalies Environnement technique / fonctionnel : Assurance

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert Kubernetes, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client du secteur bancaire pour intervenir sur les sujets liés à l'évolution, au support et à la migration d'une plateforme Kubernetes. Vos missions principales : Être l'expert technique Kubernetes sur l'offre actuelle « KubeOne » (150 nœuds, stateless) utilisée par toutes les entités de la banque d'investissement. Piloter la migration technique vers une nouvelle offre interne « KubeNext ». Fournir un support technique de niveau 4 auprès des équipes RUN localisées à Singapour. Rédiger les dossiers d'architecture, les HLD et procédures d'exploitation. Réaliser des présentations techniques et des avis destinés aux chefs de projet. Participer aux chantiers de gestion de l'obsolescence. Piloter des projets techniques internes (automatisation, fiabilisation, sécurité). Assurer les transferts de compétences aux équipes opérationnelles. Rédiger les feuilles de route à destination des équipes projet. Environnement technique : Kubernetes, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus, Harbor, Redis, Flannel, Calico, Traefik, ArgoCD, Linux, réseau

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing