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What you need to know about Machine Learning

Machine Learning is a branch of artificial intelligence that enables computer systems to learn from data and improve without direct human intervention. Machine Learning uses algorithms and statistical models to detect patterns, make predictions, or offer recommendations. It can work in different ways: with supervised learning, where the model is trained on labeled data to predict specific outcomes, with unsupervised learning, where it explores unlabeled data to identify structures or groupings, or with reinforcement learning, where the system learns through trial and error to maximize a reward. This technology is used in many sectors, such as image recognition, virtual assistants, recommendation systems, or industrial automation, and it plays a key role in data exploitation and technological innovation.

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Contractor
Fixed term

Job VacancyAI Engineer - SC Cleared

LA International Computer Consultants Ltd
Published on

3 months
£300-380
SW1A 2AH, City of Westminster, England, United Kingdom
AI Engineer - SC Cleared We are looking for an AI Engineer available to start in the next couple of weeks. You will need to have deep expertise of Claude, Gemini, ChatGPT and other AI tools. Experience working with Hyperscaler Stacks is essential, Azure: Azure ML Studio, ML Ops, Docker, AI & ML Concepts, Kubernetes, Terraform, Azure Machine Learning, and GIT. Responsibilities: * In depth experience of using AI agents to extract information in a regulated industry * Harnessing AI agent(s) to integrate data with internal and external sources, * Provide structured context to prompts * Orchestrating agents to progressively iterate workflows * Work with AI Technical Archtitect and Tester on Evaluation Framework & Metrics * Work with Data Engineer on Automation of feeds * Construction of pipelines Experience required: * Experience of working with XML and RDF formats * Extensive experience of Graph Databases * Excellent Programming skills in Python & Java. * Experience of Data Science Models e.g. NLP The role is for 3 months initially inside IR35 and based from home. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
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Contractor

Contractor jobExpert Cloud Azure PAAS - Expérience Dev et IA

5COM Consulting
Published on
AI Agent
Azure
Azure DevOps

1 year
570-650 €
Paris, France
Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity
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Contractor

Contractor jobTech Lead .Net

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Published on
.NET
Angular
Azure

6 months
Paris, France
Nous recherchons un profil de développeur opérationnel (« hands-on ») disposant d'une expertise très avancée en développement logiciel, afin de concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles de haute qualité, en veillant à ce que les applications répondent aux besoins métier tout en étant évolutives, sécurisées et performantes. Le poste pourra également nécessiter de piloter des développeurs externes et de collaborer à distance avec les équipes techniques basées à Paris. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes afin de définir les besoins, superviser les processus de développement et améliorer en continu les systèmes, les outils et les méthodes de travail, dans le but d'accroître la productivité et la performance. Responsabilités principalesDévelopper des solutions logicielles de haute qualité répondant aux besoins métier. Respecter les standards de développement et les bonnes pratiques existantes afin de garantir la maintenabilité du code. Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les exigences techniques. Travailler au sein d'équipes agiles pour mener à bien les projets. Produire un code sécurisé et performant. Être force de proposition pour améliorer les processus du cycle de vie du développement logiciel. Veiller à ce que les solutions soient conformes aux principes et aux directives d'architecture du groupe. Documenter les solutions techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe. Mettre en place des tests automatisés pour l'ensemble du code développé. ResponsabilitésConcevoir, développer, tester et déployer des solutions logicielles évolutives. Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques, notamment en matière de tests et de documentation. Optimiser les performances des systèmes et résoudre des problématiques techniques complexes. Respecter les standards et normes de développement. Promouvoir l'apprentissage continu et les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Participer à la planification, à l'estimation et à la réalisation des projets. Assurer le support technique des applications. Compétences / ExpérienceIndispensablesPlus de 7 ans d'expérience sur .NET. Expérience en Clean Architecture, DDD (Domain-Driven Design) et/ou TDD (Test-Driven Development). Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD), notamment avec Azure DevOps ou une autre plateforme cloud hyperscale. Expérience dans la conception et le déploiement de solutions cloud natives. Expérience des architectures orientées services (SOA). Bonne compréhension des principes permettant de concevoir un code maintenable et évolutif. Bonne maîtrise de SQL et connaissance d'Azure SQL Server. Anglais courant. SouhaitablesExpérience en développement front-end avec Angular. Connaissance de l'infrastructure Azure. Une expérience en intelligence artificielle ou en machine learning serait un plus.
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Premium Job
Contractor
Permanent

Job VacancyData Engineer

VISIAN
Published on
Azure
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

1 year
Paris, France
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.
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Permanent

Job VacancyMLOps Engineer (SC Clearance)

CGI
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Gloucester, England, United Kingdom
At CGI, you will play a pivotal role in enabling the deployment and operation of advanced AI systems that support critical national security outcomes. Working within our Space, Defence and Intelligence business unit, you will help design and deliver secure, scalable machine learning platforms that power innovation across mission-critical environments. We combine deep sector expertise with emerging technologies and collaborative delivery to create impactful solutions, giving you the opportunity to take ownership of complex challenges, contribute creative ideas, and grow within a supportive, expert-led community. The Space, Defence and Intelligence business unit in CGI is a true IT Systems Integrator. We work, build, and operate bespoke, technically complex, mission-critical systems which help our clients keep us all safe and secure. We bring innovation to our clients using proven and emerging technologies, agile delivery processes and our deep expertise across the breadth of space, defence, intelligence, aerospace and maritime, all underpinned by our end-to-end cyber capability. We work collaboratively with global technology companies, cutting edge SMEs and academia to deliver the optimal solution for each client. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This position will be based on site near Gloucester 5 days a week.
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Contract roles and jobs for Machine Learning

Data Scientist

The Data Scientist uses Machine Learning to develop predictive models based on complex data.

Data Analyst

The Data Analyst uses Machine Learning to automate data exploration and identify key trends.

AI/Machine Learning Developer

The AI/Machine Learning Developer specializes in creating machine learning models to solve complex problems such as image recognition, natural language processing, or data prediction.

R&D Engineer

The R&D Engineer designs and develops innovative solutions using Machine Learning techniques to enhance products or processes within an organization.

Data Developer (BI / Big Data / Data Engineer)

The Data Developer (Business Intelligence/BI/Big Data/Data Engineer) implements machine learning models in data pipelines to extract useful insights and optimize decision-making processes.

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