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Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle déployées sur des environnements Edge. Développer des composants logiciels et des applications en Python répondant aux exigences fonctionnelles et techniques du projet. Participer à la conception et à l’intégration de solutions d’IA agentique (LangChain, LangGraph ou technologies équivalentes). Assurer l’intégration, le déploiement et la maintenance de solutions conteneurisées sous environnement Linux. Mettre en place et automatiser les chaînes de build, de test et de déploiement continu (CI/CD). Réaliser des activités de prototypage, de validation et d’industrialisation des solutions développées. Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile (Scrum / SAFe) et international. Participer à l’évaluation des charges, à la rédaction de documents de conception et à la production de la documentation technique. Développer et exécuter les tests associés aux fonctionnalités réalisées afin de garantir la qualité des livrables. Présenter régulièrement l’avancement des développements lors des démonstrations et revues de sprint. Contribuer à l’amélioration continue des architectures logicielles, des pratiques de développement et des processus de livraison. Assurer un reporting régulier sur l’avancement des activités et le respect des objectifs qualité, coûts et délais.

🤖 Notre client, leader industriel français, fait face à un enjeu stratégique majeur : moderniser son support IT en exploitant les capacités de l'intelligence artificielle générative. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et d'industrialiser une plateforme interne révolutionnaire basée sur des agents IA autonomes, capables d'investiguer et de résoudre automatiquement des incidents IT critiques. **Contexte et enjeux** L'organisation dispose actuellement d'une expertise limitée sur les architectures Agentic AI et plateformes IA avancées. Votre mission consistera à combler ce gap d'expertise et à transformer la manière dont les équipes IT gèrent les incidents. La plateforme devra orchestrer intelligemment plusieurs systèmes d'entreprise (Splunk pour le monitoring, ServiceNow pour la gestion d'incidents, Grafana pour la visualisation, et autres outils internes) pour automatiser l'analyse des problèmes et proposer des solutions sans intervention humaine. **Responsabilités principales** Vous serez responsable de l'architecture et du développement d'une solution multi-agents utilisant les frameworks d'IA les plus avancés (Microsoft Agent Framework, LangChain). Vous concevrez des agents spécialisés capables de croiser les données provenant de multiples sources, d'analyser les logs complexes, de proposer des diagnostics et d'automatiser les workflows de résolution. Parallèlement, vous devrez assurer l'industrialisation complète : pipelines CI/CD robustes avec GitLab, déploiement en environnement Kubernetes avec Helm, observabilité fine (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) et conformité sécurité. **Environnement technique et méthodologie** Stack technique : Python 3.x en backend, orchestration d'agents IA via LangChain/Microsoft frameworks, intégration API REST, Kubernetes/Docker pour la containerisation, GitLab pour le versioning et la CI/CD, Helm pour la gestion des déploiements. Approche agile/Scrum avec itérations régulières et delivery incrémentale. Vous travaillerez dans un contexte industriel exigeant, avec des standards entreprise stricts en matière de qualité, sécurité et traçabilité. **Livrables et impact** Architecture détaillée des agents IA et workflows d'orchestration ; codebase Python production-ready avec couverture de tests ; pipelines CI/CD automatisées et sécurisées ; infrastructure Kubernetes maîtrisée ; documentation technique complète et transfert de compétences aux équipes support. Vous aurez l'opportunité rare de façonner une solution avant-gardiste en IA appliquée à l'IT ops, avec visibilité directe sur l'impact métier. **Conditions d'engagement** Basé à Clermont-Ferrand, avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine minimum. Mission démarrage immédiat, engagement jusqu'au 31 décembre 2026, renouvelable. Vous évoluerez aux côtés de petites équipes agiles et d'experts métier reconnus.

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.

Le consultant occupera une fonction hybride, combinant coaching IA et développement d’agents spécialisés , avec pour mission d’amplifier l’impact de l’IA sur l’ensemble du cycle de développement logiciel en intervenant directement auprès des équipes. Coaching & Conduite du Changement Animer des ateliers, des dojos et des sessions de pair‑programming pour accompagner les développeurs dans l’adoption des meilleures pratiques IA, en coordination avec les coachs Craft du département. Intervenir au cœur des équipes projet afin d’intégrer concrètement l’IA dans leurs rituels et leurs outils (IDE, pipelines CI/CD). Assurer le rôle de référent technique et méthodologique sur les sujets liés à l’IA générative. Participer à la création et à la mise à jour d’une base de connaissances sur Confluence (guides, bonnes pratiques, exemples opérationnels). Développement & Configuration Technique Identifier les cas d’usage récurrents dans les équipes de développement et concevoir des solutions IA adaptées. Configurer et développer des skills ou plugins pour les outils d’IA générative, afin de les aligner sur les contextes métiers, techniques et documentaires internes (connexion aux bases de connaissances, respect des standards de développement, etc.). Concevoir, développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi‑autonomes pour automatiser des tâches complexes : revue de code, documentation technique, support niveau 1 sur un framework interne, etc. Assurer une veille active sur les frameworks de développement d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) et sur les nouvelles méthodes d’interaction avec les LLM.