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Votre Mission :
En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l’un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact métier.
Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l’IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d’accélérer l’adoption de l’IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables.
Concrètement, vous allez :
· Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs).
· Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées.
· Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production.
· Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels.
· Participer à la sélection, l’évaluation et l’optimisation des modèles d’IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...).
· Intégrer les solutions IA dans les systèmes d’information existants via APIs et microservices.
· Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation IA.
· Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions.
· Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue.
· Participer aux phases de cadrage, d’architecture et de choix technologiques
· Accompagner les équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
· Assurer une veille permanente sur les évolutions de l’écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.
Candidate profile
Qui êtes-vous ?
· Vous justifiez d’au moins 7 années d’expérience dans les domaines du Machine Learning, de la Data Science ou de l’Intelligence Artificielle.
· Vous disposez d’une expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions IA.
· Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning.
· Vous avez déjà développé des applications basées sur les LLMs et les architectures RAG.
· Vous possédez une solide expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
· Vous maîtrisez les principes MLOps et les problématiques d’industrialisation des modèles.
· Vous êtes à l’aise avec les architectures microservices et les APIs REST.
· Vous avez une bonne compréhension des enjeux de sécurité, gouvernance et conformité liés à l’IA.
· Vous savez échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
· Vous êtes force de proposition, autonome et orienté(e) résultats.
· Vous communiquez aisément en anglais dans un environnement international.
· Une expérience sur Azure OpenAI, les agents IA ou les plateformes d'IA générative d'entreprise constitue un véritable atout.
Working environment
Votre futur environnement technique :
Intelligence artificielle & Machine Learning : Python, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel.
Intelligence artificielle générative : OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI, Llama.
MLOps & LLMOps (industrialisation et exploitation des modèles IA) : MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps.
Données & Cloud : SQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP).
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