Job Vacancy Développeur IA / AI Engineer – Agents IA & LLM

Nous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout.

Vous êtes à l’aise pour :

• travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ;

• vulgariser des sujets complexes autour de l’IA ;

• documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ;

• challenger les besoins et proposer des solutions ;

• participer activement aux démonstrations et rituels Agile.

Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions d’IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d’agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d’information.

Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA.

Développement d’agents IA

• Concevoir et développer des agents IA capables d’appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes.

• Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision.

• Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d’outils.

• Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA.

Conception de chatbots et assistants métiers

• Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire.

• Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d’information et contextualisation.

• Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts.

• Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.

• Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles.

Intégration au SI

• Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers.

• Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires.

• Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d’orchestration.

• Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs.

Industrialisation & fiabilisation

• Mettre en place l’observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité.

• Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots.

• Contribuer à l’amélioration des frameworks et librairies IA internes.

• Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile.

• Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It.

Développement

• Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone.

• Bon niveau en Node.js / TypeScript.

• Maîtrise des architectures API-first.

• Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD.

• Pratique des environnements Azure Functions.

IA Générative & Agentique

• Expérience concrète dans la conception d’agents IA outillés et de workflows agentiques.

• Maîtrise d’au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent.

• Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude…

• Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation.

• Bonne maîtrise du prompt engineering.

• Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers.

Intégration & Data

• Maîtrise des API REST / GraphQL.

• Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes.

• Conception et utilisation de connecteurs métier.

• Une connaissance de Kafka est appréciée.

Cloud / DevOps / Observabilité

• Containers, CI/CD, Azure Functions.

• Grafana, Prometheus, Langfuse.

• Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité.

Une bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue :

• Gestion des permissions et autorisations d’actions.

• Filtrage et contrôle des commandes.

• Sandboxing.

• Traçabilité et audit.

• Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA.

Nous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout.

Vous êtes à l’aise pour :

• travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ;

• vulgariser des sujets complexes autour de l’IA ;

• documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ;

• challenger les besoins et proposer des solutions ;

• participer activement aux démonstrations et rituels Agile.

Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.