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Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

ContexteNous recherchons un développeur / une développeuse fullstack pour accompagner l'équipe dans la gestion de sa plateforme d'ab tests et la mise en place de feature flags. MissionsConcevoir, développer, déployer et maintenir des fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception d'expérimentations (A/B Tests) dans un contexte d'équipe agile et d'applications à fort trafic. Intervenir sur la partie front, back des applications ainsi que sur la partie CI/CD. Développement d'AB tests client-side. Mise en place de feature flags et accompagnement à la montée en compétence des autres développeurs. Développement de code et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. Revues de code. Réalisation et rédaction d'études de conception technique. Analyse d'anomalies et support aux problèmes d'exploitation. Capacité à investiguer la source d'un bug. Contribution au respect des critères d'acceptance d'une release. Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application.

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

Opportunité Freelance – Ingénieur DevOps GKE / GCP📍 Localisation : Paris – Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 24 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior / Expert GCP & GKE pour accompagner un projet d'envergure. 🔧 Compétences recherchéesGCP – Expert GKE / Kubernetes – Expert Terraform – Expert DevOps – Expert GitLab CI/CD Python et/ou Golang Grafana / Prometheus / Cloud Monitoring OpenTelemetry ☁️ Environnement techniqueGCP : IAM, VPC, Firewalls, routage Kubernetes / GKE : Services, StatefulSets, CRD Messaging : Pub/Sub Stockage : Cloud Storage / Buckets Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Observabilité : OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring Méthodologie Agile / Scrum

Poste : Tech Lead SRE Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques.

Contexte L'objet de la prestation consiste à : Assurer, pour le compte de la Direction Informatique d'un grand constructeur automobile, le pilotage technique et opérationnel de l'industrialisation, du déploiement et de la mise en exploitabilité de la solution AMR HIK Robot dans les usines pour la partie IT, en garantissant la convergence vers les standards DIR, la maîtrise des risques techniques et cyber, la coordination des acteurs du constructeur/ HIK/ intégrateurs, le passage en RUN et le suivi des sites déployés. La prestation couvre les volets suivants : Pilotage global et gouvernance : roadmap IT consolidée, planning directeur multisites, registres actions/risques/décisions, préparation des instances et alertes sur les dérives Qualité / Coûts / Délais. Suivi des déploiements usine : coordination des prérequis IT de chaque site, checklist usine, conformité à l'architecture, suivi des écarts, dérogations et conditions de GO, recette technique. Architecture IT, capacité et standardisation : dossier d'architecture de référence, cohérence de chaque usine avec le standard, capacity planning, dossiers d'arbitrage et retours d'expérience. Réseau, Wi-Fi et interfaces IT/OT : cartographie et ouverture des flux, besoins VLAN/DNS/routage, interfaces AMR, qualification des échanges industriels et couverture Wi-Fi. Intégration avec le système d'information industriel : matrice des interfaces, API HIK, liens automates (OPC UA/Modbus), remontée des données vers le Datalake GCP via NiFi, dictionnaire de données et recette de bout en bout. Aucune interface critique ne peut être mise en production sans propriétaire, documentation, flux validés, supervision, tests et procédure de mode dégradé. Cybersécurité et conformité : Security Configurator par site, checklist cyber, écarts et remédiations, pentests et vulnérabilités, traçabilité pour les audits et maintien des règles dans le temps. Versions HIK et environnement de qualification : référentiel des versions RCS/RCMS et OS, centralisation des demandes d'évolution, tests en qualification, décision GO / NO GO et suivi des déploiements avec les intégrateurs. Exploitabilité et préparation du passage en RUN : DEX/SCA/RACI, CMDB/IRN, supervision, sauvegarde/restauration, accès et habilitations, transfert de connaissances et GO de reprise en exploitation. Applications propriétaires HIK sur PC Windows et terminaux mobiles : inventaire, vérification des composants, kits Windows Kiosk, intégration SOTI, tests et pilote, plan de rollback, MCO et indicateurs de couverture. Organisation et suivi du support : RACI support, incident manager par usine, escalades et SLA, support N2 intégrateur et N3 HIK Robot, tests de bout en bout, KPI et RCA. Pilotage HIK Robot et intégrateurs : centralisation des questions techniques, registre des engagements, COTECH fournisseur, cartographie pays/usine/intégrateur et escalade des retards et risques. Documentation, configuration et capitalisation : arborescence documentaire, cohérence des informations par site, historique des versions et décisions, RETEX et éléments de preuve pour les audits. Livrables Chaque volet donne lieu aux livrables suivants : Pilotage global et gouvernance : roadmap consolidée ; planning directeur ; registre actions/risques/décisions ; tableau de bord de synthèse ; supports COTECH/COPIL. Suivi des déploiements usine : fiche de suivi par usine ; checklist de déploiement ; liste des écarts et dérogations ; PV. Architecture IT, capacité et standardisation : dossier d'architecture à jour ; matrice de conformité site/standard ; capacity planning ; dossiers d'arbitrage. Réseau, Wi-Fi et interfaces IT/OT : cartographie des flux tenue à jour ; matrice flux/site/statut ; liste des interfaces et dépendances ; registre des anomalies réseau/Wi-Fi. Intégration avec le système d'information industriel : cartographie fonctionnelle et applicative ; matrice des interfaces et responsabilités ; dossiers API ; spécifications automates OPC UA/Modbus ; dictionnaire de données AMR ; dossier OPC UA → NiFi → Datalake GCP ; cahier et résultats de recette E2E ; procédures de modes dégradés. Cybersécurité et conformité : Security Configurator par site ; checklist cyber ; plan de remédiation ; suivi pentest/vulnérabilités ; dossier de preuves. Versions HIK et environnement de qualification : référentiel de versions ; dossier de qualification ; résultats de tests ; décision GO/NO GO ; plan de déploiement. Exploitabilité et préparation du passage en RUN : DEX/SCA/RACI à jour ; schéma d'escalade ; checklist passage en RUN ; dossier supervision ; dossier sauvegarde/restauration ; PV de transfert. Applications propriétaires HIK sur PC Windows et terminaux mobiles : référentiel applications/versions ; matrice de compatibilité ; dossiers de packaging ; kits Windows validés ; packages et profils mobiles/SOTI ; cahier et résultats de tests ; PV pilote et GO/NO GO ; plan déploiement/rollback ; matrice de parc ; procédures MCO ; tableau de bord. Organisation et suivi du support : RACI support ; annuaire et matrice d'escalade ; matrice SLA ; PV de test du support ; tableau de bord incidents/RCA. Pilotage HIK Robot et intégrateurs : registre questions/engagements ; compte rendu COTECH ; cartographie intégrateurs ; suivi des escalades. Documentation, configuration et capitalisation : référentiel documentaire ; index documentaire multisites ; journal des décisions/versioning ; RETEX et modèles mis à jour. Savoir-faire du prestataire Le prestataire dispose d'une : Expertise dans le domaine automobile et plus particulièrement de solutions en milieu industriel. Expertise dans la conduite de projet avec les différents livrables associés. Domaines d'expertise Certification SAFE (obligatoire pour commerce et pôles) Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination, d'AI model… Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités. Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA. Compétences principales requises Pilotage IT industriel multisites. Architectures Linux/Kubernetes, réseau industriel, cybersécurité, supervision et exploitation. Intégration applicative par API et gestion des contrats d'interface. Connaissance des échanges automates, OPC UA, Modbus et des chaînes de données industrielles. Capacité à coordonner éditeur, intégrateurs, équipes du constructeur et usines. Maîtrise Microsoft 365, JIRA, Confluence. Français et anglais professionnel.

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la logistique du dernier kilomètre pour des colis volumineux. Située à Saint-Ouen, notre société est en pleine transformation numérique avec un focus sur l'amélioration et la digitalisation des processus internes. Vous ferez partie de l'équipe "Internal User", l'une des trois feature teams dédiées à la création d'outils pour nos utilisateurs internes, essentiels au cœur de notre activité. Notre équipe technique, composée d'une vingtaine de personnes, est à la recherche de deux développeurs Full Stack pour accompagner ces initiatives ambitieuses. Vous collaborerez avec des Product Managers, des Leads Développeurs, ainsi que nos ressources QA et DevOps, dans un environnement stimulant et en pleine mutation.

Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Tech Lead DevSecOps / CI-CD pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 🚀 VOTRE MISSION Au sein de l'équipe DevSecOps, vous jouerez un rôle central dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, contribuerez à l'amélioration de la Developer Experience et porterez les standards DevSecOps auprès des équipes internes et des partenaires. Vous interviendrez notamment sur : La conception, l'industrialisation et la maintenance de pipelines CI/CD automatisés de bout en bout. La définition et la mise en œuvre de quality gates, stratégies de promotion et modèles de branching. L'intégration de différents outils : sécurité, qualité de code, tests automatisés, gestion des artefacts… La mise en place et la promotion des bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. L'amélioration de la Developer Experience (DevEx) : templates, standardisation, onboarding, documentation et self-service. La contribution aux choix d'architecture CI/CD et à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes. L'accompagnement et la montée en compétence des ingénieurs DevSecOps. La collaboration étroite avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. 🔧 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE GitLab CI/CD : maîtrise avancée et opérationnelle Jenkins Pipelines CI/CD automatisés Quality gates, branching models, stratégies de promotion Kubernetes / OpenShift Cloud Culture SRE : observabilité, monitoring, performance, fiabilité Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm GitOps Tests automatisés et intégration continue Outils de sécurité et de qualité de code IA générative : GitHub Copilot, Claude… appréciée

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD et l'architecture IaC. Automatiser les tâches d'administration récurrentes (services as code, déploiement d'infrastructure, automatisation du déploiement des agents de collecte). Industrialisation & Intégration : Intégrer les outils du stack DevOps dans les processus de marche courante de l'entreprise. Supervision & Observabilité : Concevoir et paramétrer les métriques, alertes et tableaux de bord de supervision pour garantir la fiabilité applicative. Accompagnement & Transfert de compétences : Rédiger la documentation technique et les procédures associées. Aider à la montée en compétences des équipes internes sur les nouveaux outils et processus industrialisés. Interagir régulièrement avec le centre de services basé en Inde dans un cadre pluridisciplinaire et international. 📦 LIVRABLES ATTENDUSEngagements projet : Respect des engagements et livraison des composants techniques dans le cadre des rythmes de sprints. Documentation : Procédures techniques, guides d'utilisation, configurations As-Code versionnées et documentées.

Nous recherchons un Expert Base de Données (DBA/Database Engineer) expérimenté pour accompagner une phase charnière de notre infrastructure de données. La mission porte sur le support des cycles de vie "Build" et "Run" de nos systèmes critiques, dans un contexte de transformation technologique majeure. L'environnement actuel repose sur des architectures de haute disponibilité traditionnelles (clusters physiques sous Pacemaker, stockage via volumes SAN). Parallèlement, une stratégie de modernisation est en cours pour migrer et déployer ces services vers des environnements conteneurisés (OpenShift). Le rôle est double : assurer la stabilité et la performance de l'existant (Run) tout en participant activement à la conception et au déploiement des nouvelles architectures cibles (Build/Transformation). Rôles et Responsabilités • Gestion de l'existant (Run) : Assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle et la haute disponibilité des clusters PostgreSQL et Elasticsearch tournant sur des infrastructures physiques (gestion des clusters Pacemaker et des volumes SAN). • Accompagnement de la transformation (Build) : Participer à la conception et à la mise en œuvre des nouvelles architectures de bases de données pour leur migration vers des environnements OpenShift. • Optimisation & Performance : Réaliser le tuning des bases de données et l'optimisation des accès au stockage (SAN) pour garantir des performances optimales. • Automatisation : Contribuer à l'industrialisation des déploiements et des opérations de maintenance (patching, backups) pour faciliter la transition vers le modèle cible. • Résilience : Garantir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre (DRP) sur les deux modèles d'infrastructure (physique et conteneurisé). • Expertise Conseil : Accompagner les équipes applicatives dans le choix des modèles de déploiement les plus adaptés selon la criticité de leurs données.